Diferenças entre Splunk vs Nagios
O que é o Splunk?
Splunk é uma ferramenta para analisar, pesquisar e visualizar dados da máquina. Hoje, com a crescente popularidade da Internet, dispositivos IoT, dispositivos vestíveis e aumento múltiplo no poder de computação e processamento, a geração de dados da máquina aumentou exponencialmente. Uma quantidade tão grande de dados da máquina contém informações poderosas que podem ter um valor tremendo. Muitas tecnologias e ferramentas de big data estão sendo desenvolvidas para extrair benefícios desses dados, o Splunk é uma dessas ferramentas.
Fundada em 2003, a Splunk oferece seus produtos em três categorias principais, Splunk Enterprise, Splunk Light e Splunk Cloud.
O principal objetivo do Splunk é coletar e analisar um alto volume de dados da máquina (big data) e identificar padrões de dados, fornecer métricas, diagnosticar problemas e fornecer inteligência para as equipes de operação. Um painel visual também pode ser criado. O Splunk fornece API para conectar-se diretamente com vários tipos de sistemas e aplicativos.
O Splunk obtém dados de entrada em vários formatos, como CSV, Jason etc. relatórios, pesquisas etc. que aumentam a inteligência operacional. O maior ponto de venda do Splunk é que ele funciona em tempo real.
Arquitetura Splunk
Estágio de entrada de dados: nesse estágio, os dados brutos são consumidos pelo Splunk a partir de um sistema de origem. Um fluxo de dados é dividido em blocos de 64K e cada bloco é anotado com chaves de metadados.
Estágio de armazenamento de dados: esse estágio consiste em duas partes: análise e indexação. A análise é usada para extrair informações importantes dos dados, dividindo o fluxo de dados em eventos individuais. Na fase de indexação, os eventos analisados são gravados no índice do disco. A indexação ajuda durante um estágio de pesquisa.
Estágio de armazenamento de dados: nesse estágio, o Splunk fornece resultados de pesquisa com base nos critérios de pesquisa criados pelo usuário, conforme mencionado acima.
Splunk tem um recurso importante chamado objeto de conhecimento. Os dados que chegam chegam ao indexador primeiro, onde é indexado e, em seguida, usando o pesquisador, é possível procurar as palavras-chave relevantes. Após o estágio do pesquisador, é possível definir um objeto de conhecimento que torne a operação mais inteligente e traga inteligência ao sistema. Esses objetos de conhecimento monitoram eventos e dão notificações quando determinadas condições ocorrem. Esses resultados podem ser coletados e visualizados através da criação de relatórios e cronogramas.
Os objetos de conhecimento são essencialmente definidos pelo usuário e são usados para extrair conhecimento de dados existentes ou de tempo de execução para enriquecer o processo de análise de dados. Existem três tipos principais de objetos de conhecimento no Splunk: gráficos de tempo, modelos de dados e alertas do Splunk.
O Splunk pode ser configurado para usar dados da IoT. Por exemplo, é possível que o Splunk obtenha dados de dispositivos portáteis usando tecnologias de IoT para monitorar os parâmetros de saúde dos pacientes e envie notificações sobre mudanças críticas nas condições para médicos e pacientes. Assim, ele pode relatar as condições de saúde em tempo real, aprofundar os registros de saúde do paciente e analisá-los e gerar alertas periódicos ou com base nas necessidades das pessoas envolvidas.
O que é o Nagios?
O Nagios é uma ferramenta de monitoramento que monitora continuamente as infraestruturas do sistema, como servidores, etc, para garantir que todos os componentes críticos, como sistemas, aplicativos, serviços e processos de negócios, estejam funcionando corretamente.
O monitoramento contínuo é necessário para garantir que problemas como pouca memória, servidor inacessível, erros de conexão etc. sejam identificados pontualmente e resolvidos antes de criar um impacto negativo no desempenho e na produtividade.
Arquitetura de Nagios
O Nagios é executado em um servidor como um daemon ou serviço. Ele é construído como uma arquitetura de servidor / agente. Ele roda em um host e os Plugins são fornecidos para interagir com hosts locais ou remotos que devem ser monitorados. Os plug-ins enviam informações ao agendador que as exibe em uma GUI para o usuário exibir o status e executar ações.
Um componente importante do Nagios é o NRPE (executor de plug-in remoto do Nagios). Ele foi projetado para permitir que o Nagios execute seus plugins em máquinas Linux / Unix remotas. Sua vantagem é que ele permite o monitoramento de recursos locais, como carga da CPU, uso de memória etc. de máquinas remotas. Como esses recursos não são expostos a máquinas externas, um agente como o NRPE deve ser instalado para facilitar o monitoramento de sistemas remotos.
Existem outros tipos de agente Nagios, bem como NRDP, NSClient ++, NCPA etc. Uma versão mais avançada do Nagios é o Nagios XI. Ele oferece aprimoramento importante de funcionalidade no núcleo do Nagios, por exemplo, interface de usuário extensa, editor de configuração, relatórios avançados, assistentes de monitoramento, um front-end e back-end extensível etc.
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Comparação cara a cara entre Splunk vs Nagios (Infográficos)
Abaixo está a comparação top 7 entre Splunk vs Nagios 
Por que estamos comparando?
A comparação do Splunk e do Nagios faz sentido, pois o Splunk e o Nagios realizam a mesma tarefa / semelhante até certo ponto. Enquanto o Splunk é usado para análise de logs, o Nagios é usado para monitoramento contínuo. Tanto o Splunk quanto o Nagios são as ferramentas para estudar a saúde da infraestrutura do sistema. Embora cada um tenha uma maneira distinta de trabalhar e uma arquitetura diferente, há algumas áreas em que eles se sobrepõem. A comparação também faz sentido, já que o Nagios é de código aberto, enquanto o Splunk é apropriado.
Quais são as principais diferenças entre Splunk vs Nagios
Abaixo estão as listas de pontos, descreva as principais diferenças entre Splunk e Nagios
- Nagios tem melhor mecanismo de alerta que Splunk.
- Usando o Nagios, o reconhecimento de alertas pode ser tratado e também os alertas podem ser definidos no horário desejado (por exemplo, enviar mensagens de alerta apenas entre 9:00 e 18:00). Essa funcionalidade não está disponível no Splunk.
- O Splunk é fácil de usar, pois está disponível documentação detalhada.
- O Splunk é muito melhor em comparação com o Nagios quando se trata de recursos do painel.
- Nagios é gratuito.
- Splunk e Nagios se complementam a competir entre si. No entanto, existem poucas áreas de sobreposição.
- Enquanto as organizações de médio e grande porte geralmente usam o Splunk, o Nagios é usado por freelancers, pequenas empresas, start-ups etc.
- O Nagios e o Splunk vêm com interfaces baseadas na Web para interações do usuário.
Tabela de comparação Splunk vs Nagios
A seguir é a tabela de comparação entre Splunk vs Nagios
| Splunk | Nagios |
| A funcionalidade de alerta é padrão | A funcionalidade de alerta é avançada |
| Documentação detalhada está disponível para suporte ao usuário | Falta de documentação detalhada |
| Os recursos do painel são impressionantes | Painel básico está disponível |
| Comparativamente, é necessário menos esforço de codificação | O esforço de codificação é relativamente substancial |
| Suporte de produção é fornecido | Ele não oferece nenhuma garantia |
| Splunk é propriedade e, portanto, caro | Nagios é open source e, portanto, gratuito |
| Melhor usado para análise de log | Melhor usado para monitoramento contínuo |
Conclusão - Splunk vs Nagios
Neste post sobre Splunk e Nagios, lemos sobre as diferenças entre Splunk e Nagios. Espero que tenham gostado do post.
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