Diferenças entre programação R e Python
Neste tópico, vamos aprender sobre programação R vs python, que é a melhor com suas diferenças surpreendentes. O aprendizado de máquina é o resultado de pesquisadores e cientistas de todo o mundo, com capacidades muito além da nossa imaginação. É o futuro e moldou muitas indústrias, apesar de ser a última tendência no mercado global. Empresas como Google, NVidia, Facebook, Microsoft, Amazon e muitas outras têm uma inclinação para essa tecnologia. Este blog R Programming vs Python lida principalmente com conceitos e linguagens de aprendizado de máquina (R e PYTHON). Mas antes de avançarmos neste artigo sobre Programação R vs Python, é melhor esclarecer algumas definições para seus leitores, para que os termos usados possam ser entendidos da melhor maneira possível.
Termos - IA / Aprendizado de máquina / algoritmos / programação R / Python / ciência de dados.
Siga este diagrama de Venn 
Inteligência Artificial (IA) é um termo mais amplo e é um ramo da ciência da computação que tenta construir máquinas capazes de comportamento inteligente.
A Data Science lida com processos e sistemas para extrair conhecimento ou insights úteis (significa dados significativos) de dados brutos (significa desorganizado) de várias formas.
O Machine Learning nada mais é do que aprender com os dados durante um período de tempo. Isso faz nossos computadores agirem sem serem programados explicitamente. O aprendizado de máquina é o ramo da IA que funciona melhor com a ciência de dados.
Algoritmos são um conjunto de regras que são seguidas na resolução de problemas. Aprendizado de máquina, algoritmos pegam e usam os dados para realizar cálculos e encontrar os resultados desejados. Pode ser simples ou complexo, dependendo da complexidade dos dados tratados. A eficácia do seu algoritmo depende de quão bem ele foi treinado (significa até que ponto os cenários estão sendo testados).
R é uma linguagem de programação e ambiente de software livre para computação e gráficos estatísticos, suportada pela Fundação R para Computação Estatística. Fonte - Wikipedia
Python é uma linguagem de programação de alto nível interpretada para programação de uso geral. Fonte - Wikipedia
Cenários reais - ao longo dos anos, o Machine Learning nos proporcionou carros autônomos, pesquisa na web eficaz e uma compreensão muito melhorada do genoma humano. Mas a questão é como isso funciona?
Você deve ter se lembrado de algumas situações em que agradeceu a tecnologia que estava usando, mas não conseguiu relacionar exatamente por que essas coisas acontecem. Atualmente, quase todos nós passamos a maior parte do tempo em sites de comércio eletrônico ou navegando no Google.
Muitas vezes isso aconteceu quando você digitou um erro de digitação, por exemplo, enquanto pesquisava no Google e nos dá a mensagem de que "você quis dizer isso ……". Isso não passa de algoritmos de aprendizado de máquina do Google, um sistema que detecta o que você procura feito há um tempo atrás, depois de fazer uma pesquisa específica.
Vamos dar mais um cenário para deixar mais claro: a Amazon é uma plataforma mundial de comércio eletrônico conhecida. As pessoas procuram produtos do que precisam. Digamos que Paul esteja procurando um aparelho móvel da Motorola, ele faz uma pesquisa e encontra o celular (da Motorola), mas o site também sugere alguns detalhes relevantes do produto junto com o celular, como protetor de tela, fones de ouvido que são mais compatíveis com isso telefone celular em particular. Este é novamente o algoritmo de aprendizado de máquina usado pela Amazon. A intenção é esclarecer que essas empresas estão trabalhando nessa tecnologia para facilitar o uso do aplicativo com a satisfação do cliente, reduzindo a complexidade.
Melhor comparação direta entre programação R e Python
Abaixo está a lista das 10 melhores comparações entre programação R e Python 
Principais diferenças entre a programação R e o Python
Tanto R Programming vs Python são escolhas populares no mercado; vamos discutir as principais diferenças principais entre programação R e Python para saber qual é o melhor:
R foi criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman no ano de 1995, enquanto o Python foi criado por Guido Van Rossum no ano de 1991.
O R está focado na linguagem de codificação criada exclusivamente para estatísticas e análise de dados, enquanto o Python tem flexibilidade com pacotes para personalizar os dados.
R é ótimo quando se trata de visuais complexos com fácil personalização, enquanto o Python não é tão bom para a visualização pronta para impressão.
É difícil integrar o R ao fluxo de trabalho de produção. Principalmente uma ferramenta de análise estatística e gráficos, enquanto o Python se integra facilmente a um fluxo de trabalho de produção e pode se tornar uma parte real do produto.
O R tem uma versão estável (atual) de 3.5.0 em 23 de abril de 2018, enquanto o Python 3.6.5 (atual) em 28 de março de 2018.
R possui extensões de nome de arquivo .r, .R, .R Data, .rds e .rda, enquanto o Python possui extensões de nome de arquivo .py, .pyc, .pyd, .pyo, .pwy, .pyz.
Melhor Tabela Comparativa de Programação R vs Python
Como já estudamos sobre as diferenças surpreendentes de programação R vs python. Agora, veremos a melhor tabela de comparação entre Programação R e Python para saber qual é a melhor.
O aprendizado de máquina é dividido em 3 tipos de algoritmos de aprendizado que são -
- Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados
- Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados
- Algoritmos de aprendizado de máquina de reforço
As ferramentas podem variar de acordo com a conveniência, com base na usabilidade, requisito e disponibilidade, mas os algoritmos serão os mesmos e serão executados de maneira diferente.
| A base de comparação entre programação R vs Python | R PROGRAMAÇÃO | PITÃO |
| Objetivo | Análise de dados e estatística | Implantação e produção |
| Comercial | P&D | Programas e Desenvolvedores |
| Flexibilidade | Fácil de usar uma biblioteca (prontamente disponível) | Fácil de construir novos modelos (a partir do zero). |
| Curva de aprendizado | Difícil | Linear |
| Integração | Executa localmente nos sistemas | Bem integrado com o aplicativo disponível |
| Tarefa | Fácil de obter resultados primários | Algum bom e fácil de implementar algoritmos |
| IDE | RStudio é o IDE a ser instalado | Spyder, Ipython e Notebook |
| Pacotes e detalhes da biblioteca | Tydiverse, ggplot2, cursor e zoológico | Pandas, scipy, scikit-learn, Tensorflow e acento circunflexo são alguns dos mais usados. |
| Desvantagens | Lento com uma alta curva de aprendizado. Um usuário precisa depender das bibliotecas | As quantidades da biblioteca não são tão comparadas com R |
| Vantagens |
|
|
Conclusão - Programação R vs Python
A escolha entre Programação R e Python depende dos critérios abaixo -
- O tipo de problema que você deseja resolver.
- Qual é o custo líquido de aprender um idioma - leva tempo para aprender um novo idioma que se adapte ao problema que se deseja resolver.
- O tipo de ferramentas da comunidade usadas em seu campo.
- Quais outras ferramentas estão disponíveis e quão bem elas estão alinhadas com as ferramentas mais usadas na organização.
- Deve-se ficar claro, pois análise e implantação são duas coisas diferentes.
- O fator tempo também é muito crucial
Artigo recomendado
Este foi um guia útil para as diferenças entre programação R e Python. Aqui discutimos o significado da programação R e do Python com suas comparações frente a frente, principais diferenças e conclusões. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Diferenças de programação versus script
- Python vs Matlab
- Comparações importantes entre Python 3 e Python 2
- Desempenho de Python x Ruby - Qual é o melhor
- TensorFlow vs Caffe: Diferenças