Introdução à plataforma de ciência de dados
A plataforma de ciência de dados é um pacote de ferramentas diferentes que cuida de todo o processo de modelagem de dados. A plataforma de ciência de dados fornece aos cientistas de dados avançados informações valiosas sobre dados coletados nas fontes. Não apenas produzindo uma visão, mas também ajuda as equipes de cientistas de dados a visualizar e comunicar resultados aos principais clientes e partes interessadas. A plataforma de ciência de dados oferece uma vantagem para as empresas tomarem decisões baseadas em dados para maximizar sua produção e aumentar a satisfação do cliente. À medida que a tecnologia se desenvolve dia a dia, a plataforma de ciência de dados fornece à equipe maior flexibilidade e escalabilidade, adicionando as mais recentes ferramentas de ciência de dados ao inventário.
Plataforma de Ciência de Dados
A plataforma de ciência de dados diferente é a seguinte:
1. Plataforma Anaconda
A plataforma Anaconda é a distribuição gratuita e de código aberto para linguagens python e R para computação científica. Simplifica o gerenciamento e a implantação de pacotes usando o Conda ('Sistema de gerenciamento de pacotes'). O Anaconda cobre até 1500 pacotes populares de ciência de dados e atualmente é usado por 15 milhões de usuários (conforme reivindicado pela empresa). Esta plataforma está disponível no Windows, Linux e macOS. A GUI do Anaconda Navigator é um ponto positivo para a plataforma anaconda, pois é melhor que a CLI. Os navegadores podem procurar pacotes na nuvem anaconda ou repositório local, instalá-los e atualizá-los conforme necessário. 
Para plataforma Anaconda: https://www.anaconda.com/
2. Plataforma H2o.ai
H2O.ai é uma plataforma de código aberto e distribuída gratuitamente. Está trabalhando para facilitar a IA e a ML. O H2O é popular entre cientistas de dados iniciantes e especialistas. H2O.ai Suíte de aprendizado de máquina.
- H2O- Plataforma para construir e produzir modelos de dados.
- Deepwater - Uma integração com as cargas de trabalho TensorFlow, MXNet e Caffe for Dl.
- Água com gás - Uma integração com o Apache Spark.
- Steam - oferta corporativa da empresa para criar e implantar aplicativos, bem como APIs. (Versão paga)
- IA sem driver - Um recurso simplificado para funcionários não técnicos prepararem dados, ajustar parâmetros, determinar soluções ideais para problemas comerciais específicos, sem conhecer nenhum detalhe técnico.
Para a plataforma H2O.ai: https://www.h2o.ai/
3. KNIME
O KNIME é uma plataforma gratuita e de código aberto. O KNIME usa diferentes ferramentas de ciência de dados para ML e mineração de dados; seu conceito modular de pipelining de dados o torna uma plataforma completa de ciência de dados (análise de dados, relatórios, integração). A GUI e o JDBC do KNIME permitem que o usuário trabalhe em diferentes fontes de dados para análise, modelagem e visualização com ou sem programação. O KNIME começou inicialmente como uma ferramenta de pesquisa farmacêutica, mas o conceito modular também faz uma escolha apropriada para diferentes campos. 
Para a plataforma KNIME: https://www.knime.com/
4. Alteryx Analytics
O Alteryx Analytics é uma das principais plataformas de ciência de dados usadas por muitas multinacionais. A plataforma não é de código aberto, mas foi projetada para facilitar análises avançadas para todos os especialistas em dados e também os iniciantes. Atualmente, a empresa oferece quatro produtos em seu conjunto de análises.
- Alteryx Connect
- Alteryx Designer
- Alteryx Promover
- Alteryx Server
O programa mais popular da Alteryx é a análise de autoatendimento. Ele capacita os analistas de BI com um fluxo de trabalho reutilizável para dados de autoatendimento, para que você possa gastar menos tempo na preparação de dados e investir mais tempo analisando. Sua interface de arrastar e soltar também é boa para usuários não técnicos.
Para análises do Alteryx: https://www.alteryx.com/
5. Rapidminer
O Rapidminer é uma plataforma integrada de ciência de dados que fornece análises avançadas e preditivas. É usado para pequenas e grandes aplicações comerciais, bem como pesquisa, educação, treinamento, prototipagem rápida e desenvolvimento de aplicativos. É um software pago, mas disponível gratuitamente para 1 processador lógico sob a licença AGPL.
O Rapidminer oferece atualmente cinco produtos.
- Rapidminer Studio - É a própria plataforma.
- Rapidminer Auto Model - É uma extensão do Studio que acelera o processo de construção e validação de modelos.
- Rapidminer Turbo Prep - Foi desenvolvido para facilitar a preparação de dados. Ele fornece uma interface de usuário onde seus dados estão sempre visíveis na frente e no centro.
- Rapidminer Server - É um servidor específico de aplicativo projetado para desempenho otimizado.
- Rapidminer Radoop - É a integração para a tecnologia Hadoop.
Para a plataforma Rapidminer: https://www.rapidminer.com/
6. DataBricks
O Databricks é uma plataforma de ciência de dados baseada em nuvem de código aberto desenvolvida na estrutura de computação apache Spark. É desenvolvido pela equipe que desenvolveu o Apache Spark na Universidade da Califórnia. O conjunto de análises unificadas da Databricks compreende:
- Databricks Workspace - Ele lida com todos os processos analíticos, do ETL aos modelos de treinamento e implantação. (por exemplo, python, R, Java)
- Databricks Runtime - Prepara dados limpos em grande escala e treina modelos de ML para seus aplicativos de IA. (por exemplo, Hadoop, TensorFlow)
- Serviços de nuvem da Databricks - Como é baseado na nuvem, reduz a complexidade da infraestrutura, mais tempo para se concentrar nos problemas de dados e ao mesmo tempo manter os dados gerenciados e seguros (por exemplo, AWS, Azure).
Para Databricks: https://www.databricks.com/
7. Ciência de dados unificada SAS
O SAS é uma das plataformas mais antigas de ciência de dados. Oferece big data, análise avançada e análise preditiva em um único pacote. O conjunto de software SAS também fornece GUI para idiomas não técnicos e SAS para usuários técnicos. O módulo do sistema SAS é fornecido com uma variedade de ferramentas, como SAS Base, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Gráfico, SAS AF, SAS / Access e muito mais. O SAS Viya é mais um produto da empresa SAS, que é uma plataforma aberta, poderosa, unificada e baseada em várias plataformas. Ele oferece uma variedade de opções para instalação, como on-site, Cloud e híbrido. O SAS Viya usa os conjuntos de armazenamento Teradata Data para suas operações. 
Para a plataforma SAS Data Science: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html
Conclusão
A plataforma Data Science é a necessidade da geração atual. Hoje estamos produzindo tantos dados, como nunca antes. Com o uso das ferramentas de ciência de dados, podemos ajudar nossa geração a melhorar sua vida, conforme descrito acima. A plataforma Data Science está nos ajudando em muitos campos.
- Saúde e ciências da vida
- Tecnologia da informação
- Bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI)
- Fabricação
- Energia e Utilidades
- Pesquisa
O mercado global da plataforma Data Science projetou um crescimento de 40% nos CAGR nos próximos 5 a 7 anos. Durante o ano fiscal de 2016-17, o mercado da plataforma Global Data Science representou US $ 20 bilhões (de acordo com a Data Bridge Market Research). Como a Data Science Platform está nos ajudando em muitos campos, ainda temos uma escassez aguda de força de trabalho para a plataforma executar a tarefa. Segundo o LinkedIn Workforce Report, mais de 151.000 vagas de Data Scientist foram preenchidas apenas nos EUA.
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