O que é o MongoDB?
É um banco de dados NoSQL de código aberto, desenvolvido para alto desempenho, alta disponibilidade e fácil escalabilidade. Coleção e documento são os dois termos / conceitos usados principalmente no MongoDB. Aqui, Collection é referido a um grupo desses documentos, que é como uma tabela RDBMS.
Mapeando RDBMS para MongoDB
Definição
Estes são um banco de dados NoSQL, orientado a documentos de plataforma cruzada. Ele usa o formato BSON para armazenamento de documentos e comunicação com seu cliente. BSON é uma forma binária de JSON.
Vamos ver algumas diferenças básicas entre o MongoDB e o RDBMS:
| Diferença entre MongoDB e RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| Esquema | Esquema fixo | Sem esquema |
| Transações | Suporta transações | Compromissos nas transações, oferecendo alta disponibilidade e particionamento |
| Sharding | Não | sim |
| Cache de Consulta | Nenhum cache de consulta aqui | O cache de consulta acontece aqui, o que leva a um acesso mais rápido aos dados |
Compreensão
Vamos entender o núcleo do MongoDB. Ele funciona em uma versão estendida do JSON kn0wn como BSON (JSON binário), que é:
- Leve
- Traversable
- Eficiente
Esses drivers são responsáveis pelo envio e recebimento de dados no formato BSON. Ele armazena os dados como um objeto BSON. A codificação para BSON e a decodificação para BSON novamente acontecem muito rapidamente e, portanto, é tão eficiente. Aqui estão alguns termos relacionados ao MongoDB, que é usado durante o uso. Vamos nos familiarizar com isso:
- Coleção : Seu grupo de documentos do MongoDB. Isso pode ser pensado como uma tabela no RDBMS como Oracle, MySQL. Esta coleção não impõe nenhuma estrutura. Portanto, o MongoDB sem esquema é tão popular.
- Documento : o documento é referido como um registro na coleção MongoDB.
Hierarquia de coleção
A imagem mostrada acima esclarece os conceitos sobre coleções e documentos no MongoDB.
- Campo - é um par nome-valor em um documento. Um documento possui zero ou mais campos. Os campos são como colunas nos bancos de dados relacionais.
Como o MongoDB facilita o trabalho?
- Como o MongoDB é baseado no formato sem esquema para armazenamento de dados e no formato BSON para comunicação com seu cliente, ele gerencia e armazena os dados de uma maneira inovadora. Com o aumento do acesso à Internet, o mundo mudou para um fluxo de tráfego mais pesado, que pode ser incontrolável. O MongoDB é muito capaz de lidar com fluxo de tráfego pesado para todos os sites e aplicativos com facilidade.
- É baseado no conceito de sharding. Ele não depende mais da escala vertical, onde você precisa adicionar mais CPU e memória com a crescente demanda por poder de processamento. Aqui é possível usar mais de um servidor para atender aos requisitos de poder de processamento. Segue o princípio do sistema distribuído.
- Ele usa memória interna para armazenar os conjuntos de dados de trabalho, permitindo acesso mais rápido aos dados. Ele também otimiza seu esquema para os casos de uso mais frequentes.
- Possui um rico conjunto de consultas para executar operações rápidas e fáceis.
Principais Empresas
Toda grande gigante que governa o mercado de TI hoje em dia confiando no MongoDB. Entre eles estão Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon etc.
Aqui estão alguns comentários deles:
- SAP : é um banco de dados principal que fixa a plataforma da SAP como um sistema de gerenciamento de conteúdo de serviço.
- Cisco : por meio do MongoDB, gerenciando nosso espaço colaborativo.
- Adobe : O sistema de gerenciamento de conteúdo conta com o MongoDB.
Os vários subconjuntos
Existem vários subconjuntos do MongoDB, que o tornam:
- Mongod, o processo principal do banco de dados;
- mongos o controlador e o roteador de consulta para clusters sharded;
- mongo o Shell MongoDB interativo.
Ele lida com todas as solicitações de dados, gerencia o acesso a dados e executa várias operações de gerenciamento em segundo plano. Portanto, o back-end todas as tarefas tediosas são tratadas pelo MongoDB.
O Mongos é responsável pelo processamento de consultas da camada de aplicativo. Ele também determina a localização desses dados no cluster fragmentado para concluir a tarefa.
O Mongo é uma interface de shell JavaScript interativa para o MongoDB, através da qual administradores e desenvolvedores interagem com o MongoDB para testar consultas e executar as operações.
O que você pode fazer com o MongoDB?
Ele pode ser usado para resolver vários problemas de negócios, pois possui tecnologia avançada. Aqui estão alguns casos de uso que podem trazer mais idéias e pensamentos para você. O que você achará relevante para muitos cenários e poderá implementá-lo.
- Análise em tempo real : desapareceu a era da análise de lotes, que costumava ser complexa e demorada também. Com a ajuda do MongoDB, isso trouxe uma revolução na redução da latência (fração de segundos) e no aumento da disponibilidade (99%). Exemplo: aplicativos e navegador.
- Catálogo de produtos : Como sabemos, o MongoDB é baseado no esquema dinâmico. Portanto, ele pode manter valores relevantes por atributo, em vez de manter todos os registros em todos os atributos. Isso leva a uma experiência rápida e boa do usuário na atualização de qualquer registro.
- Escalabilidade e dinamicidade : À medida que mais desenvolvimento e pesquisa estão acontecendo, as empresas precisam armazenar uma variedade de dados e suas várias fontes. O ambiente deles exige ser tão flexível e progressivo, que o crescimento não aconteça nenhum obstáculo. O MongoDB fornece uma ótima solução lá.
Trabalhando com MongoDB
Depois de iniciar o shell do mongo, aqui discutiremos alguns comandos importantes do MongoDB que ajudarão você a trabalhar com o MongoDB.
1. Para inserir documentos.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert many ()
2. Para recuperar um documento da coleção.
- db.collection.find ()
3. Para atualizar o documento existente na coleção.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Remoção de documento da coleção
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. Para autenticar uma conexão
6. Encontre um valor distinto na coleção
Isso retorna um documento que contém uma matriz de valores distintos.
7. Pesquisa de Texto
Isso indexa o texto quando armazenado em uma coleção. O operador de consulta $ text é usado para executar pesquisas de texto em uma coleção. Para encontrar todos os documentos que contêm "Questão política"
Vantagens
Conhecer as vantagens do MongoDB permite conhecer os melhores cenários de casos de uso para os quais ele deve ser usado.
- Fácil de Usar: Fácil de instalar e configurar, destaca-se de outros bancos de dados NoSQL baseados em documentos. Além disso, não é necessário mais um bom plano de codificação. Você deve ter conhecimento de JSON para entender a estrutura em árvore da coleção aqui.
- Sem junções complexas: O MongoDB é baseado no formato BSON - par de chave-valor, portanto, nenhuma junção complexa aqui.
- Muitas plataformas suportadas: O MongoDB suporta diversas variedades de plataformas: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Isso o torna muito popular entre os desenvolvedores.
- Agilidade: com as necessidades de requisitos em rápida evolução, o modelo de dados flexível é necessário para atender a todos. O modelo de dados fixo baseado em esquema não pode lidar com tudo isso, o MongoDB, modelo de dados sem esquema, torna-se popular devido à sua capacidade de escalar e sua natureza de natureza altamente dinâmica. É extremamente fácil adicionar ou alterar campos no MongoDB.
- Acesso mais rápido aos dados: devido à sua natureza de usar a memória interna para o armazenamento, fornece acesso rápido aos dados.
- Escala horizontal: depende da escala horizontal e não da vertical, como RDBMS. Por esse motivo, a despesa é reduzida, pois nenhuma CPU e memória precisam ser adicionadas no mesmo servidor. Pode-se utilizar mais servidor com mais requisitos de processamento. Isso não apenas reduz os custos de CPU, a adição de memória, mas também o custo de manutenção.
Habilidades necessárias
Certamente, aqui estão as habilidades importantes necessárias para uma pessoa especializada no MongoDB:
- Implementação de índices apropriados (Árvore B, Geoespacial, Texto) para melhoria de desempenho
- É preciso estar ciente das maneiras de implementar de maneira ideal o backup e a recuperação
- Deve-se ser capaz de desenvolver a Prova de conceito em torno do MongoDB e de suas APIs.
- Também é possível detectar problemas de desempenho usando o Mongo Profiler
- Também exigia que o MongoDB estivesse ciente das metodologias e possíveis limitações do MongoDB.
Por que devemos usar o MongoDB?
NoSQL é a necessidade da época. Com mudanças rápidas e enorme demanda de escalabilidade, o NoSQL é a solução definitiva em que qualquer organização pode pensar. Aqui estão listados alguns benefícios do uso do MongoDB, que ajudam a pensar em casos relevantes:
- Suporta dados heterogêneos
- Sem junções
- Distribuído na natureza
- Alto desempenho, escalabilidade e disponibilidade
- Suporta múltiplas plataformas
- Linguagem de consulta baseada em documentos
- Muito flexível na adição / exclusão de campos, pois não possui esquema
Escopo
O MongoDB atende aos requisitos da era atual, com uma curva de aprendizado rápida e fácil. Devido ao código aberto, alto desempenho, escalabilidade e disponibilidade, muitas empresas o estão usando na fase de produção. Da perspectiva da aprendizagem, você só precisa conhecer o JSON, que é uma linguagem de programação simples.
Seguindo a linha por mais anos, mais empresas migrarão para o MongoDB, tornando-o ainda mais popular e, portanto, a demanda do mercado por habilidades no MongoDB também aumentará.
Por que precisamos do MongoDB?
Quando chega o cenário de armazenamento de dados, armazená-los em forma de colunas e linhas é uma maneira tradicional. Como isso levou a um amplo desperdício de espaço.
A empresa de hoje é muito mais flexível e está além das expectativas. Para um melhor atendimento ao cliente e desenvolvimento de aplicativos modernos, uma empresa deve estar pronta para adotar qualquer tipo de mudança e atender às expectativas.
A partir de agora, a necessidade da hora é usar um banco de dados NoSQL. O MongoDB é o Go-to Choice, porque é baseado no NoSQL, além de oferecer alto desempenho, disponibilidade e escalabilidade. Ajuda uma organização a gerenciar dados sem problemas. Junto com isso, a validação de esquema pode ser usada para impor controles de controle de dados sobre cada coleção.
Qual é o público certo para aprender as tecnologias MongoDB?
Aqui, listamos algumas funções em TI, consideradas como o público certo para as tecnologias MongoDB. No entanto, não está restrito a essas funções.
Funções:
- Administradores de banco de dados, profissionais de análise como analista de dados, cientista de dados.
- Desenvolvedores de software, líderes de infraestrutura, arquitetos, consultores de Big Data, etc.
- Bolsistas de Pesquisa.
Conhecer o MongoDB ajudará a todas essas funções a fazer melhores escolhas e decisões de negócios.
Como essa tecnologia o ajudará no crescimento da carreira?
A crescente popularidade do MongoDB devido à sua natureza rápida e flexível e à poderosa linguagem de consulta. Com uma quantidade enorme e tipos de dados, o MongoDB está se tornando apenas a escolha óbvia a ser usada por qualquer organização.
Aqui estão algumas das principais empresas que estão usando o MongoDB:
- Cisco
- SEIVA
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- Forbes
- intuito
- LexisNexis
A adoção do banco de dados NoSQL sobre SQL está impulsionando a tendência do mercado hoje e, portanto, a previsão é de uma demanda crescente por habilidades do MongoDB também. Portanto, aprender isso dará um enorme impulso no crescimento da carreira.
Conclusão
Depois de analisar todo o conteúdo acima, fica bem claro que o MongoDB já foi absorvido pelas principais empresas e continuará sendo absorvido no mercado de TI por outras empresas também. Esta é uma tecnologia poderosa e proeminente. Mais implementação e habilidades práticas serão necessárias, indo além e, portanto, mais pessoas serão vistas à deriva em direção a essa tecnologia. O MongoDB tem o poder de extrair cada bit do big data. Aprender o MongoDB é uma etapa lucrativa e abrirá empregos muito mais lucrativos em um futuro próximo.
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Este foi um guia para o que é o MongoDB. Aqui discutimos os conceitos básicos do MongoDB e também como e onde ele pode ajudar no crescimento da carreira. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos para saber mais -
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