Introdução ao gráfico de barras no Matlab
Os gráficos de barra são a representação visual da distribuição dos dados. São as barras retangulares que variam dos valores mínimo e máximo dos atributos, conforme necessário. Existem vários tipos de gráficos de barras no Matlab, como o gráfico de barras 2D, recursos horizontais, verticais e diferentes a eles associados. Recursos como largura, cor e eixos podem ser ajustados usando o gráfico de barras. Os gráficos de barras são usados em várias plataformas, como Matlab, R, Python, para analisar os dados e chegar à conclusão.
Sintaxe do gráfico de barras
O gráfico de barras no Matlab pode ser representado usando a função bar () e os recursos podem ser ajustados adicionando argumentos na instrução. Encontre o exemplo abaixo de como o gráfico de barras é usado no Matlab:
A = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70) B = bar(A)
Aqui não especificamos no eixo x, portanto, os valores são representados no eixo Y, os valores 1, 2… 7 são os valores padrão, mas podemos mencionar os valores nos dois eixos.
Exemplos de gráfico de barras no Matlab
Trabalhando com gráfico de barras no Matlab e exemplos:
X = (A, B, C, D, E) Y= (100, 200, 300, 400, 500) bar (X, Y)
O gráfico de barras também pode ser representado mencionando os valores nos eixos xe y. Na figura acima, os valores de Y estão entre 100 e 500 ex são de A a E.
X= (10, 20, 30, 40, 0, 60, 70) bar (X, width of the bars)
bar(X, 0.4)
Também podemos aumentar ou diminuir a largura das barras. Na figura acima, a largura é definida como 0, 4.
Também podemos desenhar as barras da coluna com vários valores. Na figura abaixo, é dividido em 4 grupos para cada categoria. As categorias são valores A, B, C, D e X variam de 2000 a 2004.
Podemos alterar muitos recursos do gráfico, como alterar a barra ou a cor do contorno. As cores das barras podem ser representadas como 'b' para azul, 'r' para vermelho, 'c' para ciano, 'm' para magenta etc.
Existem diferentes tipos de gráfico de barras usados no Matlab, como:
Gráfico de barras bidimensional
Aqui, os valores são distribuídos no eixo x. Se o grupo tiver 6 linhas e 4 colunas, o gráfico será exibido como 6 grupos com 4 barras. Eles também podem ser representados horizontalmente usando a função barh ().
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
barh (H): Isso plotará o gráfico com 6 categorias com 4 grupos ou barras para cada horizontalmente.
Gráfico de barras tridimensional
Aqui, os elementos são distribuídos em caixas ou blocos tridimensionais em relação ao eixo y. Eles podem ser plotados usando a função bar3 (). Eles também podem ser representados horizontalmente usando a função bar3h () e os blocos são distribuídos em relação ao eixo z.
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
bar3 (H): Isso distribuirá os valores em relação ao eixo y.
bar3h (H): Isso distribuirá os valores em relação ao eixo z horizontalmente.
Existem várias propriedades e recursos que podem alterar a representação visual dos gráficos de barra. Eles podem alterar completamente a aparência e a aparência dos gráficos, começando pela organização das barras no gráfico, largura, cor e layout das barras.
Vantagens do gráfico de barras
- Ele fornece as informações subjacentes dos dados que são fáceis de interpretar.
- Ele fornece uma boa quantidade de informações ao público desinformado.
- Diferentes tendências relacionadas a vários setores podem ser visualizadas.
- Pode representar grandes valores de dados, fornecendo informações adequadas.
Conclusão
Os gráficos de barras são usados nas várias plataformas para transmitir informações sobre diferentes colunas ou atributos de qualquer conjunto de dados. Embora haja muitas vantagens no gráfico, algumas vezes ele requer mais explicações para a análise, pois não existem suposições ou razões válidas que geralmente resultem em informações enganosas.
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Este é um guia para o Gráfico de barras no Matlab. Aqui discutimos como os gráficos de barras são usados no Matlab, juntamente com os respectivos exemplos e as vantagens. Você também pode consultar o seguinte artigo.
- Função Sum no Matlab
- Funções do MATLAB
- Vantagens do Matlab
- Vetores no Matlab