Diferença entre desempenho Ruby vs Python
Ruby é uma linguagem de programação dinâmica, reflexiva, orientada a objetos e de uso geral. A maioria das linguagens é orientada a objetos, mas todas possuem um tipo de dados primitivo. Eles têm quase tudo como um objeto, mas ainda com exceções para números inteiros ou talvez caracteres ou algo, mas em Ruby, absolutamente tudo é um objeto, o que significa que tudo opera no mesmo paradigma de envio e recebimento de mensagens.
Python é uma linguagem de programação de alto nível. Python é uma linguagem de programação interpretada, interativa e orientada a objetos, semelhante ao PERL ou Ruby. Ele foi projetado principalmente para ser fácil de ler e muito simples de implementar. É de código aberto, o que significa que é gratuito. O Python pode ser executado em todos os sistemas operacionais.
Em Ruby, tudo é um objeto, mas em python, ainda existem tipos de dados primitivos e nem tudo é necessariamente um objeto. Python tende a ser orientado a objetos na prática.
Ruby é uma linguagem que possui apenas uma importante estrutura da Web no mercado: Ruby on Rails. Ele usa o CGI como um gateway, mas também fornece seu próprio servidor da web, recomendado para desenvolvimento e teste.
Ruby, você sobrecarrega os operadores definindo um método com o operador como um nome. Você não pode sobrecarregar alguns operadores, como o operador de chamada ou! não, &&, e, ||, ou-ou., ! =, .., …, :: e alguns outros.
Python, você pode sobrecarregar cada operador usando um nome de função de alias, exceto e, or, not e o operador de atribuição de nomes
Infografia de desempenho de Ruby vs Python
Abaixo está a diferença top 7 entre Ruby vs Python Performance 
Principais diferenças entre desempenho Ruby x Python
Abaixo está a lista de pontos que descrevem a principal diferença entre Ruby e Python Performance
A sintaxe é semelhante ao Python, mas a semântica é um pouco diferente: Ruby é puramente orientado a objetos e está estruturado da maneira da sintaxe da linguagem Smalltalk. Isso significa que os tipos primitivos não são diferentes dos tipos complexos e os objetos se comunicam enviando mensagens. Todo objeto pode receber qualquer mensagem e inicia o tratamento de exceções em mensagens desconhecidas.
O Old Ruby tem muitas repetições porque precisa "entender" os ASTs cada vez que os vê (o que, em um loop interno, é muito). O Python “entende” os ASTs apenas uma vez e, em seguida, a VM executa o bytecode o mais rápido possível
Documentação::
A documentação do Ruby é muito importante para o sucesso de um idioma. E muitas vezes as pessoas reclamam da documentação do Ruby. Onde Ruby faz parte do movimento web2.0, suponho que isso melhore nos próximos dois anos.
A documentação do Python está completa para a própria linguagem, a biblioteca padrão e os comentários embutidos no código C.
Comparação direta entre desempenho Ruby x Python
Vamos analisar a comparação detalhada entre Ruby e Python Performance
| Base de comparação entre desempenho Ruby x Python | Pitão | Rubi |
| Definição | Matrizes numéricas e tipo de dados (uma linguagem de programação de alto nível para fins gerais) | Ruby é uma linguagem de programação de código aberto, interpretada e orientada a objetos |
| Uso | Python é usado por
Mozilla Geografia nacional | Ruby é usado por
maçã Github Airbnb |
| Benefícios | Bibliotecas de suporte extensivas.
Código aberto e desenvolvimento comunitário. | Mais recursos para desenvolvimento web e foco na web |
| Rede
Frameworks | Django - Iniciado em 2003 por
Adrian Holovaty e Simon Willison | Ruby on trails - Iniciado em 2005
Por David Heinemeier Hansson |
| Acadêmicos | O Python suporta desde o início (sintático, usando outras palavras-chave: Python usa \ try / except / _nally ”) | O Ruby também suporta desde o início (sintático, usando outras palavras-chave: Ruby fornece \ be-
gim / resgate / garantir "e \ raise") |
| fundo | Introduzido em 1991 por
Guido Rossum | Introduzido em 1995 por
Yukihiro Matsumoto |
| Excepcional
Manipulação | O Python usa \ try / except / _nally ”e \ raise” | Ruby fornece \ begin / rescue / assegura "e \ raise" |
Algumas das principais comparações entre desempenho de Ruby e Python
Tanto o Ruby quanto o Python Performance são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre o desempenho do Ruby e do Python:
| Critério | Descrição detalhada | Melhor | Meio | Mau |
| Popularidade | mercado de trabalho | Pitão | Rubi | |
| Disponibilidade | na maioria dos sistemas existentes | Pitão | Rubi | |
| Legibilidade | manutenibilidade e
mudanças de pessoal | Pitão | Rubi | |
| Usabilidade | prototipagem e desenvolvimento rápidos | Rubi | Pitão | |
| Segurança | para casos de uso críticos | Pitão
Rubi | ||
| atuação | velocidade e tempo de execução | Pitão
Rubi | ||
| Abstração de banco de dados | independência do fornecedor e mapeamento objeto-relacional | Pitão
Rubi | ||
| Manipulação de exceção | controle e recuperação de erros | Pitão
Rubi | ||
| Recursos funcionais | possibilidade de técnicas funcionais de programação | Pitão
Rubi |
Conclusão - Desempenho Ruby vs Python
Finalmente, para concluir o desempenho do Ruby x Python, ambos têm vantagens e desvantagens. Tanto o Ruby quanto o Python Performance são muito bem-sucedidos no mercado. Ruby é recente uma vez se compararmos com Python. O desempenho do Ruby vs Python foi especialmente desenvolvido para ambientes em nuvem (conforme os dados crescem continuamente, continuamos atualizando os servidores e os bancos de dados).
Para Python, há uma clara diferença entre expressões e instruções e entre código e dados, podemos passar funções como objetos, mas não podemos entrar e alterá-las, por isso é mais rápido e mais adequado à programação de cima para baixo. Quando comparado a outros, é muito mais fácil aprender e entender ao ler.
Para Ruby, não há diferença entre expressões e instruções e entre código e dados. O mais comum é o quão semelhantes são os bloqueios de Ruby aos fechamentos de Lisp. Isso facilita a metaprogramação para solucionar problemas e é mais adequado à programação de baixo para cima.
O Python é mais fácil de transformar idéias em uma linguagem de codificação. Com este programa gratuito, ele vem com bibliotecas, listas e dicionários que ajudarão o programador a atingir seu objetivo final de uma maneira bem organizada. É usado trabalhando com uma variedade de módulos, o que permite iniciar muito rapidamente
Porque o desempenho do Python e o Ruby são lentos em comparação com outros idiomas. Mas se você comparar o Python com o Ruby-Python vence. Atualmente, junto com Murphy do fórum alemão do Ruby, descobrimos que algumas partes do Ruby são mal implementadas (por exemplo, o método de indexação de strings é sempre mais lento que uma expressão regular), o que significa que a natureza dinâmica do Ruby não leva a uma lenta língua. Além disso, não há cache de bytecode no momento que estará presente no Ruby2. Então, acho que nos próximos anos o Ruby terá uma boa chance de ser mais rápido que a implementação atual do Python C.
O Python, por outro lado, conhece um projeto chamado pypy, que tenta escrever um interpretador Python no próprio Python, ajudará a traduzir um subconjunto restrito do Python (chamado rPython) para outros idiomas, como C, javascript ou em assemblies .net. Enquanto a versão interpretada do pypy é mais lenta que a implementação C no momento, o código rPython compilado é mais rápido.
Artigo recomendado
Este foi um guia para as principais diferenças entre o desempenho do Ruby e do Python. Aqui também discutimos as principais diferenças entre Ruby e Python Performance com infográficos e tabela de comparação. Você também pode dar uma olhada nos seguintes artigos -
- Ruby vs Perl - Comparações úteis
- Desempenho Java vs Python
- Diferenças Ruby vs Node
- Programação R vs Python