Introdução às melhores ferramentas de visualização de dados
Hoje estamos lidando com grandes volumes de dados, é necessário entender a importância desses dados e seguir adiante com a ferramenta de atualização para tomar decisões sábias no futuro. Para visualizar esses dados, surge a necessidade de ferramentas de visualização de dados. Eles fazem com que o usuário obtenha informações com a apresentação adequada. As ferramentas de visualização de dados destinam-se ao design e análise de elementos como padrões, painéis, mapas e gráficos. Neste artigo, apresentaremos algumas das principais ferramentas de visualização do mercado, com o objetivo de apresentar de acordo com os requisitos do usuário. Uma ferramenta de BI muito boa deve ter a capacidade de analisar e entender os relatórios gerados, sendo uma análise de autoatendimento. Os painéis mostram o processo de análise de forma eficaz.
Tipos de ferramentas de visualização de dados
Aí estão as principais ferramentas de BI dos mercados atuais. Entre essas, as três ferramentas, a saber, o Tableau, o Microsoft Power BI e o Qlik, são as principais ferramentas do Quadrante Mágico do Gartner. A seguir, é apresentada a lista das ferramentas mais populares de visualização gratuita de dados entre as organizações.
- Quadro
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Relatórios Zoho
- Jupyter
- Gráficos do Google
- Infogram
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Descoberta adaptativa
- Watson Analytics
- Domo
- Gráficos altos
Vamos ver o significado das ferramentas de visualização de dados individuais em detalhes -
1. Tableau: geralmente são considerados uma poderosa ferramenta de inteligência de negócios. Ele nos permite lidar com conjuntos de dados extensos e enormes que são usados em áreas como inteligência artificial, aprendizado de máquina, inteligência de negócios e eles têm um vínculo de clientes com muitas organizações de TI devido à sua simplicidade na solução dos problemas de dados. O Tableau ajuda na importação de todos os tamanhos de dados e no gerenciamento de metadados. Os dados são extraídos de várias fontes em diferentes plataformas. E esses dados são conectados via tableau desktop. Esses dados são publicados no servidor do tableau. O leitor de tableau ajuda o usuário a ler e visualizar o arquivo. O Tableau possui um grande número de conectores de dados e oferece uma grande comunidade de usuários.
2. Microsoft Power BI: O Power BI tem a capacidade de criar um painel personalizado com plataformas fáceis de usar. Ele suporta e importa dados de várias fontes e incorpora gráficos, mapas e tabelas para fazer melhores visualizações. O Power BI usa a linguagem R para obter melhores visualizações também como recursos de nuvem para aproveitar na área de trabalho. A capacidade de armazenamento é limitada a 10 GB de armazenamento em nuvem. O Power BI ajuda na publicação de dados online para os colaboradores.
3. Sisence: é um software de inteligência de negócios licenciado de código aberto que facilita muito os dados como autoatendimento. O Sisence torna os dados muito interativos e se conecta às diferentes fontes de dados que são colocadas em um repositório para facilitar o acesso a partir dos painéis. Essa visualização de dados em tempo real fornece informações prontas sobre uma organização específica. Eles têm um recurso simples de arrastar e soltar, com bons gráficos, gráficos e visualizações interativos. O Sisense foi escolhido por sua configuração fácil e boa variedade de exportação de dados.
4. Zoho Reports: É uma ferramenta de análise de BI fundada em 1996 com serviço gratuito para dois usuários, que permite criar relatórios Adhoc e fornece opções de relatórios como compartilhamento, agendamento de correio, visualizações de resumo, tabelas dinâmicas com uma plataforma altamente segura. Essa ferramenta é de primordial importância para os desenvolvedores de aplicativos e ISVs. Eles têm visualizações intuitivas para ter ótimas idéias. Os relatórios Zoho ou Zoho analytics são relatórios on-line com vários recursos, como mesclar e mesclar colaboração em tempo real e possuem conexões SSL altamente seguras. Seus recursos incluem bons relatórios financeiros, relatórios agendados, análise de streaming.
5. Jupyter: Jupyter é um aplicativo da web de código aberto amplamente usado para compartilhar os códigos-fonte e os documentos e executado individualmente. Eles são uma visualização 3D interativa conhecida por ser uma ferramenta útil com kits de ferramentas da GUI de suporte. O Jupyter é poderoso, fácil e compartilhável para trabalhar no mesmo ambiente, pois a maioria dos projetos de ciência de dados realiza visualização neste IDE. Eles são considerados mais altos quando comparados com outras ferramentas padrão. O Jupyter possui publicação flexível para os usuários em pdf, painéis (plotly), HTML.
6. Gráficos do Google: é um código aberto que permite a visualização de dados no site. É gratuito e completamente utilizado para fins comerciais e educacionais, com um rico conjunto de recursos da galeria. É um serviço da web com vários tipos de gráficos, como gráficos de pizza, gráficos de bolhas, linhas, áreas, gráficos de dispersão. Todos esses gráficos podem receber dados estáticos ou de bancos de dados. Eles são considerados uma biblioteca JavaScript e possuem pacotes de API. Essa API incorpora um gráfico em um SVG Canvas que possui clareza de alta definição. Esses gráficos do Google são usados para necessidades comerciais, relatórios financeiros e relatórios estatísticos do site. Suas etapas de trabalho levam o arquivo HTML com JavaScript para incorporar nos gráficos; enquanto isso, ele executa a solicitação AJAX e define no SVG; finalmente, os arquivos Html importam a tela para a página da web.
7. Infogram: O Infogram é desenvolvido para estratégias de negócios com propósitos pagos gratuitos e conhecido por ser a melhor ferramenta de infográfico para lidar com dados complexos. Essa ferramenta cria relatórios, infográficos e pagers únicos, com o design do modelo pronto. O Infogram não requer códigos para trabalhar, sua estrutura operacional permite que o usuário economize muito tempo. Infogram visualmente representa dados com uma variedade de opções, formata e forma uma plataforma muito confiável, a interface de trabalho é dinâmica. Seu conteúdo de visualização atrai os espectadores e eles operam com a intenção de criar e descobrir novos fatos e discrepâncias.
8. Plotly: É uma ferramenta de visualização interativa e de código aberto, com poucas linhas de código para escrever e, especificamente, elas são uma biblioteca de gráficos Python. Plotly é colorido com um script de código aberto que é fácil de modificar de vez em quando. Seus objetos representam componentes de dados e componentes de layout. Os produtos Plotly permitem que invólucros de API de alto nível economizem tempo. A Plotly fornece tecnicamente ferramentas gráficas e estatísticas on-line com uma biblioteca python interativa fácil de usar. O Plotly é construído em plotly.js, uma biblioteca JavaScript. Todos esses gráficos e tabelas com visualizações impressionantes serão totalmente interativos para apresentações. Esta biblioteca python utiliza programação declarativa com uma estrutura completa para implementação.
9. Qlik View: É uma poderosa plataforma de descoberta de Business Intelligence criada para aplicativos de análise. É uma ferramenta baseada em consulta paga com o aplicativo na memória. Eles não exigem nenhuma habilidade de desenvolvimento profissional para criar um aplicativo analítico. Eles têm benefícios como gráficos flexíveis, melhor controle sobre a transformação, o período de implementação é muito menor. Uma visão do qlik pode coletar dados de várias fontes para obter insights mais profundos para enfrentar os desafios dos negócios. Uma visão do qlik promove para tornar os usuários as decisões corretas e é fácil de acessar. Faz para analisar e separa a associação de dados e dados indesejados (filtragem feita por um desejo do usuário). É um produto de descoberta de dados e permite ao usuário editar a pesquisa e criar o próprio aplicativo para atender às necessidades.
10. Klipfolio: Essa ferramenta é enriquecida na plataforma de painéis e útil nos negócios da vida real. É personalizável para todos os tamanhos de negócios para manipular dados complexos usando mecanismos de dados. Ele se conecta a várias fontes e alternar entre elas é muito simples. O Klipfolio é flexível o suficiente para incorporar a visualização de terceiros em seus próprios painéis. Kilpfolio está conectado ao Google Analytics, Twitter e Datawarehouse.
11. Visme: É uma ferramenta para criar Infográficos gratuitamente, para usar a ferramenta de design como parte da evolução visual. Seu recurso é o benefício mais atraente na criação de apresentações para criação de conteúdo. O conteúdo do Visme é publicado e compartilhado em todos os lugares e possui 1000 modelos e gráficos internos. O Visme encontra uma integração de dados no aplicativo Microsoft.
12. Descoberta adaptativa: a ferramenta de informações adaptativas permite identificar os problemas detectados no detalhamento interativo. Ele foi projetado especificamente para a tomada de decisões adequada nos negócios. Eles são criados para analisar os dados financeiros da empresa para gerenciamento de desempenho e processo de planejamento. Essas ferramentas de visualização de dados são o poder dos painéis de autoatendimento (gráficos, barras são fáceis de navegar e fáceis de monitorar as variações). Eles têm o calibre para fazer cálculos e exibi-los como um contexto, o mais importante é que nenhum código é necessário. Gerencia necessidades financeiras e facilita a colaboração e o compartilhamento.
13. Gráficos altos: essa ferramenta é muito útil em visualizações interativas para páginas da web. Sua versão gratuita ajuda usuários não comerciais. O software de gráficos altos possui variedades de tipos de gráficos e até combina vários gráficos em um único.
14. Watson Analytics: A IBM lançou essas análises para procedimentos estatísticos e planejou usar para fins não comerciais. Visualiza conteúdo não estruturado descobrindo novos padrões, automatiza previsões e informações sobre os dados disponíveis e usa linguagens naturais para se comunicar com os dados. Seus recursos incluem a detecção mais rápida dos padrões, a apresentação de dados é feita com os modelos pré-prontos, com acesso tudo em um clique. Com os algoritmos de satisfação do cliente, podemos reunir avaliações e feedbacks nas mídias sociais.
15. Domo: essa ferramenta de painel baseada em nuvem nos permite identificar insights e compartilhar as histórias de negócios em tempo real. A comunicação é feita por meio de notificações, mensagens para atualizar ou alterar os conjuntos de dados. Mais importante, eles têm conectores de dados e 350 fluxos.
Conclusão
Neste artigo, nos deparamos com diferentes ferramentas de visualização de dados no Business Intelligence. Antes de escolher a ferramenta certa, é recomendável explorar seus recursos e outras opções disponíveis. À medida que concluímos, essa ferramenta de visualização é efetivamente usada para insights analíticos e possui boas ferramentas de design e processamento de dados.
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- Visualização de dados com o Tableau
- Ferramentas de análise de big data
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