Diferença entre Data Science e Desenvolvimento Web
Os investimentos são cruciais para indivíduos e empresas. Eles diminuem o risco em nossas vidas e agem como uma almofada em momentos de necessidade. Quando se trata de negócios, os investimentos não são apenas financeiros, mas também os de seus funcionários, ou seja, a formação de equipes e a construção de imagens. Há uma citação de Warren Buffet que diz: “Alguém está sentado na sombra hoje porque alguém plantou uma árvore há muito tempo.” Fiel a essa citação, as empresas precisam investir hoje para colher os benefícios amanhã. Seguindo as tendências recentes, discutiremos dois tipos de investimento em Ciência de Dados e Desenvolvimento Web.
Data Science é a ciência interdisciplinar se analisa dados usando estatística, construção de algoritmos e tecnologia. Com as tendências recentes de ciência de dados, como Machine Learning e inteligência artificial, mais empresas desejam investir em uma equipe de ciência de dados para entender melhor seus dados e tomar decisões sábias. Desenvolvimento Web é a criação de um site para a Internet ou Intranet. Como um site é o rosto de uma empresa, é necessário que as empresas invistam em um. Além disso, as empresas de desenvolvimento Web precisam combinar suas habilidades com as tendências futuras, à medida que as empresas se tornam mais baseadas no E-commerce, isto é, E-Commerce e E-Learning. Isso, por sua vez, é um fator determinante para a criação de equipes de ciência de dados nas empresas
Comparação direta entre ciência de dados e desenvolvimento web (infográficos)
Abaixo está a comparação dos 8 principais entre Data Science e Web Development
Principais diferenças entre ciência de dados e desenvolvimento web
- A Ciência de dados é o processo de análise de dados usando habilidades e tecnologia especializadas, enquanto o Desenvolvimento Web é a criação de um site para a Internet ou intranet usando detalhes da empresa, requisitos do cliente e habilidades técnicas.
- Data Science é um conceito relativamente novo que foi introduzido em 2008, enquanto o desenvolvimento da Web existe desde 1999.
- O Python é usado por cientistas de dados e desenvolvedores da Web. No entanto, na Data Science, ela é usada para analisar dados, enquanto no desenvolvimento da Web é usada na criação de um site.
- A Data Science utiliza amplamente a codificação, mas também inclui outros elementos, enquanto todo o desenvolvimento da Web se baseia na codificação.
- Existem estatísticas envolvidas na Data Science, enquanto no Desenvolvimento Web não há utilidade para estatísticas.
- Os cientistas de dados tentam responder a perguntas relacionadas aos negócios no final da análise, enquanto os desenvolvedores da Web tentam atender aos requisitos do cliente ao criar um site.
- A ciência de dados depende da disponibilidade de dados, enquanto o desenvolvimento da Web depende de uma interação estreita com o cliente para entender as necessidades e obter as informações necessárias.
- O orçamento para a Ciência de dados é íngreme, mas é fixo, enquanto o orçamento para desenvolvimento da Web continua mudando com os requisitos e os recursos adicionais.
- Os cientistas de dados trabalham por um período mais curto de dados para obter resultados em comparação com os desenvolvedores da Web que demoram muito tempo para lançar um site.
- Os cientistas de dados trabalham com dados estruturados e não estruturados, enquanto os desenvolvedores da Web trabalham com as informações da empresa.
- Com a chegada do comércio eletrônico, os cientistas de dados entendem os sites, enquanto os desenvolvedores da Web não possuem as habilidades necessárias para trabalhar com dados.
- Existem muitas tendências futuras em Ciência de Dados, como Machine Learning e Inteligência Artificial, enquanto não existem muitas tendências em Desenvolvimento Web.
Tabela de comparação Data Science vs Web Development
As diferenças entre Data Science e Web Development são explicadas nos pontos apresentados abaixo:
| Base para comparação | Ciência de Dados | Desenvolvimento web |
| Cunhagem de Prazo | DJ Patil e Jeff Hammerbacher, que eram funcionários do LinkedIn e do Facebook, respectivamente, deram o termo Data Science em 2008. | O termo foi popularizado por Tim O'Reilly e Dale Dougherty no final de 2004. Foi inicialmente cunhado por Darcy DiNucci em 1999. |
| Conceito | É uma combinação de estatísticas, algoritmos e tecnologia para analisar dados. | É a criação de sites para a intranet que é uma plataforma pública ou a intranet que é uma plataforma privada. |
| Codificação | A codificação é amplamente usada para alimentar o computador com comandos para analisar dados e fornecer a saída final. | Todo o processo de desenvolvimento web envolve codificação. |
| Recomendações de idiomas | C / C ++ / C #, Haskell, Java, Julia, Matlab, Python, R, SAS, Scala, SQL, Stata | Photoshop, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, PHP, Python, Ruby |
| Estatisticas | Usa estatísticas até um certo ponto. | Não usa estatísticas |
| Desafios de trabalho |
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| Dados Necessários | Dados estruturados e não estruturados. | Não são necessários dados. Apenas detalhes da empresa são necessários para o site. |
| Tendências futuras | Aprendizado de máquina e inteligência artificial. | E-Commerce e E-Learning |
Conclusão - Ciência de Dados x Desenvolvimento Web
As carreiras são construídas com base na paixão, motivação, habilidades e oportunidades que uma pessoa tem. No caso da comparação entre Data Science e Web Development, ambos estão em tendência e proporcionam aos estudantes, profissionais mais novos e experientes muitos escopos para aprender. Os cientistas de dados precisam ter um bom entendimento de estatística e ciência da computação. Juntando isso com os dados volumosos que as diferentes verticais geram todos os dias, os cientistas de dados têm a oportunidade de explorar diferentes conjuntos de dados e ajudar as empresas a prever seus dados para obter informações valiosas. As aberturas de ciência de dados são as aberturas mais procuradas atualmente. O Desenvolvimento Web, por outro lado, está dando passos lentos, mas o produto final da criação de um site é fascinante e emociona muitos. Com sites que atuam como plataformas para empresas, ou seja, comércio eletrônico, este último tem sido um fator determinante para a criação de equipes de ciência de dados. Os cientistas de dados são especialistas em trabalhar com dados baseados na Internet. A comparação dessas áreas de trabalho de Ciência de dados e Desenvolvimento da Web não pode ser feita, exceto por algumas semelhanças. No entanto, tanto a ciência de dados quanto o desenvolvimento da Web acompanham as tendências e oferecem grandes oportunidades.
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