✅ Análise enxuta - Use os princípios do Lean Analytics para construir uma empresa forte

O que é o Lean Analytics?

O que é o Lean Analytics?

O Lean Analytics faz parte da metodologia Lean Startup, que consiste em três elementos - Construção, Medição e Aprendizado. Esses três elementos formam um ciclo analítico enxuto de desenvolvimento de produtos. Isso enfatiza que constrói rapidamente um MVP (Produto mínimo viável). Você pode tomar decisões mais inteligentes com medidas precisas do Lean Analytics.

O principal objetivo das empresas de análise enxuta deve maximizar o aprendizado em um curto período de tempo. O resultado do uso da análise enxuta será uma empresa mais eficaz e ágil.

O Lean Analytics, que é uma subcategoria da metodologia Lean Startup, abrange apenas a seção de medição e aprendizado do ciclo. Isso significa que, sem as medições adequadas, você não pode tomar nenhuma decisão. Antes de aplicar essa metodologia, as empresas devem saber claramente o que deve ser rastreado, por que motivo deve ser rastreado e quais são as técnicas a serem usadas para o rastreamento. O ciclo de análise lean é mostrado na figura abaixo.

Reconhecendo uma boa métrica

Como já sabemos sobre o ciclo de análise enxuta, é a medida do movimento em direção às metas definidas. Portanto, depois de definir suas metas de negócios, você precisará conhecer as medidas para progredir em direção às metas. Existem poucas características de boas métricas. Está listado abaixo

Comparável - uma boa métrica deve ser capaz de comparar. Você deve responder às seguintes perguntas usando sua métrica

Como foi a métrica no ano anterior ou no mês anterior?
Sua taxa de conversão está aumentando?

As taxas de conversão podem ser melhor rastreadas usando a Análise de Coorte.

Compreensível - As métricas não devem ser mais complicadas ou complexas. Todos devem ser facilmente compreensíveis por todos, para que eles possam saber o que as métricas medem.

Proporção ou taxa - Números absolutos não devem ser usados em Métricas. Se alguma coisa for expressa em termos de porcentagem, será muito melhor comparar e tomar decisões com base nisso.

Adaptabilidade - Boas métricas devem mudar a maneira como seus negócios mudam. Se a métrica estiver em movimento e você não souber para que, então não é uma boa métrica. Sempre deve se mover junto com você.

Tipos de métricas

Existem dois tipos de métricas - qualitativa e quantitativa

Método qualitativo significa ter contato direto com os clientes, por exemplo, entrevistas e feedbacks dos clientes. Ele fornece conhecimento detalhado da métrica

Quantitativo é a forma numérica de métricas. Este método o ajudará a fazer perguntas aos clientes.

Coisas qualitativas podem ser provadas quantitativamente.

Em métodos qualitativos e quantitativos, existem métricas de vaidade e acionáveis.

As métricas de vaidade não alteram o comportamento da sua preocupação
Métricas acionáveis mudarão o comportamento da sua preocupação
As métricas de relatórios ajudarão você a descobrir o desempenho da sua empresa em suas atividades diárias
As métricas exploratórias ajudarão você a descobrir os fatos não descobertos sobre o seu negócio
As métricas atrasadas fornecerão o histórico detalhado da organização
As principais métricas ajudarão você a fazer previsões futuras

A rotatividade de empresas é um exemplo de métricas atrasadas. Porque indica o número de clientes que cancelaram seus pedidos por um determinado período de tempo. As reclamações dos clientes podem ser a principal métrica, pois você pode prever a reação do cliente.

Correlação e Causação no Lead Analytics

Para qualquer empresa, é muito importante diferenciar entre o relacionamento co-relacional e o causacional.

Por exemplo, o consumo de sorvete pode estar relacionado à febre. Quanto mais as pessoas consomem sorvete, há mais chances de febre. Também não podemos concluir que apenas sorvete causa febre. Isso ocorre porque a febre também pode ocorrer devido às estações do ano, que novamente se correlacionam com o consumo de sorvete. A febre ocorre principalmente nos meses de verão, que é a estação em que as pessoas comem mais sorvete. Este é um ponto em que a correlação e a vítima se encontram.

Quando dizemos que duas coisas estão correlacionadas, isso significa que duas variáveis mudam igualmente como sorvete e febre no exemplo acima. Um fator casual aqui são os meses de verão, pois afetam diretamente as outras duas variáveis dependentes, sorvete e febre. Isso ocorre porque os meses de verão são mais propensos ao consumo de sorvete e febre.

A correlação ajuda a prever o futuro e dirá o que vai acontecer

A casualidade é uma superpotência que o ajudará a mudar o futuro

O processo é assim

Encontre a correlação em seus dados
Teste para baixas
Depois de encontrar o fator de baixa, otimize-o

Estrutura de análise enxuta

A estrutura de análise Lean ajudará você a descobrir os negócios em que está e as etapas do seu negócio. Seu modelo de negócios deve considerar os clientes e seu processo de compra. Você deve se fazer algumas perguntas antes de estruturar um modelo de negócios como

Como os clientes compram seu produto?
Por que eles compram de você?
Em que estágio do seu negócio eles estão?
Qual é o orçamento dos seus clientes?

Não copie o modelo de negócios de outras pessoas. Enquadre seu próprio modelo de negócios. Seu modelo de negócios deve funcionar melhor para seus clientes. Abaixo, é apresentada a figura que representa o modelo de negócios

Etapas do Lean Analytics

Nos estágios do Lean Analytics, existem portões pelos quais a empresa precisa passar para chegar ao próximo estágio.

Os cinco estágios da análise lean e seus portões estão representados na figura abaixo

Nos primeiros estágios da análise enxuta, você precisa descobrir um problema para o qual as pessoas estão procurando uma solução. Essa etapa é mais crucial para os negócios B2B. Se você encontrou esse problema, pode passar para a próxima etapa.
Na segunda viscosidade dos estágios de análise enxuta, você deve criar um produto MVP para os clientes adotantes iniciais. Nesta fase, você deve procurar o envolvimento e a retenção do usuário. Você pode descobrir isso quando as pessoas começam a usar seu produto. Você também pode saber sobre o envolvimento e a retenção do usuário a partir do momento em que ele permanece no seu site. Se os usuários permanecerem por muito tempo, isso prova que você forneceu o que eles precisavam. Depois disso, você pode passar para a próxima etapa, Viralidade.
Neste terceiro estágio de análise enxuta, você precisa conquistar mais clientes da maneira mais econômica possível. Depois de conseguir os clientes, você pode passar para a próxima etapa, Receita.
Neste quarto estágio de análise enxuta, você pode se concentrar no cálculo de sua receita e também fazer o trabalho econômico. Você pode se concentrar na otimização da receita e pode calcular a ração LTV: CAC. LTV significa a receita esperada de um cliente e CAC significa o custo envolvido para adquirir o cliente. A relação pode ser encontrada dividindo o LTV por CAC. Você pode supor que suas margens são boas se o LTV for três vezes maior que o seu CAC. Agora, depois de calcular sua receita, você pode passar para o último estágio, Escala.
Nesse estágio de análise enxuta, você pode executar as ações necessárias para expandir seus negócios. Você pode planejar onde se concentrar mais para aumentar o crescimento dos negócios e expandi-lo.

A única métrica que importa (OMTM)

Obter conhecimento sobre as métricas não é suficiente. Você deve saber qual métrica deve ser usada em qual estágio do negócio. O foco é um recurso importante na análise enxuta. Se você distribuir seu foco em métricas diferentes, será direcionado antes do aprendizado. Cada estágio requer uma métrica específica na qual você precisa trabalhar. Selecione essa métrica para trabalhar e fixe seu alvo depois de fazer uma pesquisa. Você pode decidir sobre um alvo realizando pesquisas sobre as estratégias e os benchmarks de seu concorrente.

Por exemplo, uma empresa teve sua métrica como Churn. Seu objetivo é manter a taxa de rotatividade abaixo de 4%. Portanto, se a taxa de rotatividade for menor ou igual a 4%, significa que a meta é alcançada. Se a taxa de rotatividade for superior a 4%, significa que a empresa está com problemas e eles precisam tomar medidas para diminuir a taxa de rotatividade.

Portanto, para estabelecer um negócio competitivo, você e toda a sua empresa devem se concentrar no One Metric That Matters (OMTM).

Ciclo de análise enxuta

A imagem acima representa o ciclo de análise Lean. Há quatro etapas principais envolvidas neste processo, que são discutidas em detalhes abaixo

Descubra o que melhorar

Você deve entender primeiro sobre o seu negócio, porque o ciclo de analítica enxuta não o ajudará nisso. Você deve conhecer o aspecto importante do seu negócio e saber o que deve ser alterado nele.

Nesta primeira etapa, o ciclo de análise enxuta precisa da ajuda de outros empresários para descobrir sua métrica. O ciclo de análise enxuta ajudará a encontrar uma métrica relevante para seus negócios. Você também pode descobrir uma métrica baseada no seu modelo de negócios.

Depois de escolher uma métrica para conectá-la a um KPI (Key Performance Indicator). Por exemplo, a métrica é a taxa de conversão se seu KPI for o número de pessoas que compram seu produto.

Portanto, a primeira coisa é anotar três importantes métricas de negócios e o KPI que você precisa medir para cada métrica.

Formar uma hipótese

Este é o estágio em que você precisa ser mais criativo. A hipótese fornece a resposta para "Se eu executar _____, acredito que _____ acontecerá e ____ será o resultado"

Este é o estágio em que você precisa de inspiração. Você pode descobrir isso de duas maneiras

Uma coisa é quando você tem os dados e a outra quando você não tem os dados

Se você tiver dados, poderá descobrir facilmente o que está causando a diferença.

Se você não tiver dados, poderá tentar coisas diferentes. Por exemplo, você pode estudar o mercado, fazer uma pesquisa, usar as estratégias dos concorrentes, seguir as melhores práticas e outras.

A conclusão é que a hipótese ajudará você a conseguir um lugar na mente da platéia fazendo perguntas ou entendendo seu comportamento.

Conduzir um experimento

Depois de estruturar uma hipótese, você precisa convertê-la em um experimento. Para isso, você precisa se perguntar três perguntas

Quem é seu público alvo? - Quem você espera fazer as coisas? Eles são o tipo certo de público? Como você pode alcançá-los?
O que você espera que eles façam? - O público está entendendo o que você espera que eles façam? É fácil para eles fazerem? Quantos estão realizando o que você esperava?
Por que você acha que eles deveriam fazer isso? - Você está motivando o público a fazer as coisas? Qual de sua estratégia está funcionando melhor para você? Eles estão fazendo coisas para seus concorrentes?

Essas três perguntas ajudarão você a entender melhor seus clientes. Os estágios da análise enxuta são chamados de desenvolvimento do cliente.

A criação de um experimento pode ser definida em uma única frase como

"QUEM FAZ O QUE POR QUE POR QUE melhorar seu KPI em direção às metas ou metas definidas"

Se você tem uma ótima hipótese, pode criar um bom experimento.

Portanto, depois de fazer um experimento, configure suas análises lean para medir o KPI. Então continue com seu experimento.

Avalie seus resultados e decida o que fazer

Nesse estágio da análise enxuta, você pode conhecer o resultado do experimento.

Se a experiência for um sucesso, sua métrica estará concluída. Descubra a próxima métrica para trabalhar.
Se a experiência falhar, você precisará revisar sua hipótese. Além disso, tente identificar os motivos da falha.
Se o experimento se afastou e não se aproxima dos objetivos definidos, é necessário definir um novo experimento. Você pode ter a mesma hipótese, basta fazer alterações em seu experimento.

Portanto, o processo é inteligente, rápido e interativo. Pode ser definido com palavras simples - Identifique, Hipoteize, Teste e, finalmente, Reaja.

Conclusão

Espero que este artigo tenha ajudado você a aprender os conceitos básicos da análise enxuta, que o ajudarão a crescer e expandir seus negócios. Comece com ele hoje

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