Introdução às perguntas e respostas da entrevista do Elasticsearch
O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa desenvolvido por Shay Banon em 2010 com base no projeto Apache Lucene e é multiplataforma e foi escrito em Java Programming Language com Apache License 2.0. Esse mecanismo de pesquisa é popular e semelhante ao do Apache Solr, que também é um mecanismo de pesquisa baseado no Lucene.
Preparando-se para uma entrevista de emprego no Elasticsearch. Tenho certeza de que deseja saber as perguntas e respostas mais comuns da entrevista do Elasticsearch em 2019 que ajudarão você a concluir a entrevista com facilidade. Abaixo está a lista das 5 principais perguntas e respostas da entrevista do Elasticsearch em seu resgate.
Abaixo está a lista de perguntas da entrevista do Elasticsearch 2019 que são mais solicitadas:
1. O que é a pesquisa elástica?
Respostas:
O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa baseado no Apache Lucene que suporta mecanismo de pesquisa de texto completo com objetos JSON livres de esquema e interface da Web HTTP. Este é um projeto de código aberto e gratuito desenvolvido em Java e licenciado sob os termos da Licença Apache. Os principais componentes do Elasticsearch são Nó, Cluster, Índice, Tipo, Documento, Fragmento e Réplicas. A pesquisa elástica tem a capacidade de realizar uma pesquisa rápida e incisiva sobre grandes blocos de dados.
O Elasticsearch pode ser usado para pesquisar diferentes tipos de documentos que fornecem pesquisa escalonável, multilocação e pesquisa em tempo real. O Elasticsearch também está disponível no Amazon Cloud como Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. O Elasticsearch é um mecanismo de análise de pesquisa RESTful distribuído, capaz de ajudar na solução de vários casos de uso para os requisitos de negócios no ambiente de big data ou ciência de dados.
2. O que é um índice e um índice invertido no Elasticsearch?
Responda:
O Elasticsearch possui um conceito chamado índice, que é semelhante ao de uma tabela em uma estrutura de banco de dados relacional. Um índice possui mapeamentos que definem vários tipos. Um índice mapeia um ou mais shards múltiplos e pode ter zero ou muitos shards de réplica. Aqui, Shard é um índice que é dividido em vários elementos. O Elasticsearch terá uma réplica para cada índice. O principal motivo para a pesquisa rápida na pesquisa elástica é que o índice será pesquisado em vez do conteúdo, tornando-o mais rápido.
O índice invertido é um índice usado para fazer pesquisas de texto completo muito rápidas, que é um componente essencial. Isso é usado para pesquisar e fazer uma lista de todas as palavras exclusivas pesquisadas em todos os documentos. Para criar o índice invertido, primeiro, o campo de cada documento deve ser dividido em elementos separados. Em um índice invertido, para armazenar um mapeamento do conteúdo, palavras ou números podem ser usados em um banco de dados para o local do arquivo. O índice invertido é um componente e estrutura chave da pesquisa elástica para fornecer pesquisas de texto completo muito rápidas.
3. O que é um documento no Elasticsearch?
Responda:
Um documento na pesquisa elástica é um objeto de nível superior ou de componente raiz que é serializado no objeto JSON e será armazenado na pesquisa Elastic com um ID exclusivo. As entidades ou objetos na maioria dos aplicativos podem ser serializados em JSON com chaves e valores em que a chave é a propriedade ou o nome do campo e o valor são os dados presentes para essa chave, como String ou Number ou Boolean etc.,
Os documentos na pesquisa elástica são indexados e armazenados e estarão disponíveis para pesquisa usando o índice. Nos pares de valores-chave, os índices podem ser gerados usando valores de ID gerados automaticamente. Pesquisa, documento e objeto inelásticos geralmente são palavras intercambiáveis. Mapeamento é o processo para definir um documento e os campos que ele contém que são armazenados e indexados. Em um documento, cada índice terá um tipo de mapeamento que define como o mapeamento pode ser feito e um documento será indexado. Cada tipo de mapeamento terá meta campos e campos, onde os meta campos podem ser usados para personalizar os metadados do documento. Cada campo terá tipos de dados como booleano, duplo, longo, data ou texto etc.
4. O que é um nó na Elasticsearch?
Responda:
Um nó é um componente importante em um Elasticsearch necessário antes de iniciar uma instância do Elasticsearch. Um grupo de nós é chamado de cluster. Se um único nó do Elasticsearch estiver em execução, ele será chamado de cluster de um nó. Na rede, a camada de transporte é usada para estabelecer a comunicação entre os nós de um cluster. Cada nó existente em um cluster pode enviar solicitações de clientes e estabelecer comunicação entre si.
Existem vários tipos de nós, como nó principal, nó de dados, nó de ingestão e nó da tribo. Um nó mestre é um nó que controla todo o cluster. Um nó de dados é um nó que contém dados e executa operações lógicas nos dados. Um nó de ingestão é um nó que pode ser usado para ingerir pipeline, o que significa uma série de processadores em um documento para executar algumas transformações antes de indexar o documento. Um nó da tribo é um nó que executa alguma coordenação para conectar-se a vários clusters em todos os clusters conectados e executar algumas operações ou pesquisas lógicas. Por padrão, um nó sempre será um nó mestre e um nó de dados, mas, dependendo dos grandes requisitos, as configurações do nó devem ser realizadas.
5. O que é esquema na pesquisa elástica?
Responda:
Um esquema é uma estrutura que descreve vários campos que fornece uma visão geral detalhada do documento e seu tipo e a maneira de lidar com os campos dentro do documento. O esquema é usado para mapeamento no Elasticsearch, que descreve os campos nos documentos JSON com seus tipos de dados. Esse processo é chamado de mapeamento de esquema no Elasticsearch. Um servidor Elasticsearch geralmente contém zero ou mais índices. Um índice contém vários tipos que terão vários documentos. A outra característica da pesquisa elástica é que ela também pode ser sem esquema, fazendo com que os documentos sejam indexados sem fornecer claramente o esquema.
Se um mapeamento não for fornecido explicitamente na pesquisa elástica, um mapeamento padrão será gerado automaticamente ao detectar os campos durante o processo de indexação. Este é o processo de geração de mapeamento dinâmico. O mapeamento será feito na forma de JSON na pesquisa elástica e este será o formato estruturado hierarquicamente. Cada nível na hierarquia terá configuração de propriedades para fazê-lo funcionar de maneira flexível, conforme o requisito. Isso significa que todos os níveis e seus níveis filhos terão cada propriedade definida no último nível.
Artigos recomendados
Este foi um guia para as perguntas e respostas da entrevista da Lista de Elasticsearch, para que o candidato possa reprimir essas perguntas da entrevista do Elasticsearch facilmente. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Dicas exclusivas para entrevistas de emprego
- Comparação Java vs Node JS
- 10 Turnoffs importantes da entrevista para garantir que você evite hoje
- Aqui estão alguns truques exclusivos da entrevista de emprego (mais recentes)
- 15 dicas simples e eficazes para quebrar uma entrevista pessoal
- 6 dicas eficazes para entrevistas do entrevistador (consultoria especializada)