Introdução à lógica difusa
É uma abordagem de raciocínio para tomar decisões pelos seres humanos que envolvem valor digital sim ou não. A lógica difusa usa um conjunto difuso com um processo de computador com lógica difusa usando linguagem natural. Eles são aplicados em controladores automáticos baseados em regras que estabelecem um mapeamento não linear e são considerados um método projetado pelos consumidores. Este sistema trabalha com base no princípio baseado na probabilidade do estado de entrada em que uma saída específica foi atribuída. A palavra difusa significa precisão para imprecisão. A lógica difusa é composta por quatro componentes, a saber: fuzzifier, regras, mecanismo de inferência, defuzzifier. Em afirmações verdadeiras confusas, torna-se uma questão de grau.
Definição
É definida como uma lógica de controle que finge usar graus de entrada e saída para estimar o raciocínio humano com a integração da implementação baseada em regras. A técnica usada na manipulação de informações ou fatos indesejados que envolvem algum grau de incerteza.
Compreendendo a lógica difusa
Antes de entender, é bom conhecer termos básicos para prosseguir. Variáveis linguísticas são as variáveis de entrada ou saída cujos valores são palavras, não um número. exemplos de temperatura (t) como uma variável. Em seguida, as funções de associação são o uso dependente do contexto para mapear os valores não difusos. por exemplo, como um exemplo de variáveis de temperatura, as funções de associação incluem:
T (temperatura) = (frio, espera, quente)
Tem conectivos como conjunções e disjunções para o grau de implicitamente. E possui um conjunto de regras de inferência para fazer uma declaração de decisão. Eles ajudam a representar algum tipo de conhecimento humano.
Como a Fuzzy Logic torna o trabalho tão fácil?
Em alguns cenários, modelos matemáticos são construídos para processar sistemas não lineares. Nos últimos dias, o foco é alcançá-los a custos mais baixos, o que levou a uma nova lógica difusa. Várias etapas de iterações são exigidas por sistemas muito complicados para encontrar um conjunto de regras. Ele trabalha com redes neurais para tornar o conjunto de clusters o mais fácil possível. O conceito de lógica difusa é baseado no raciocínio humano, e é por isso que facilita o trabalho.
O que você pode fazer com a Fuzzy Logic?
É um fenômeno baseado em regras e depende de software de inteligência artificial que também é considerado um subconjunto da IA. Eles podem ser aplicados a aplicações de engenharia e apareceram em aplicações que não são de engenharia, como diagnóstico médico, aplicação de estoque, em geral, são aplicados quase a todos os sistemas que possuem lógica de entrada e saída.
Trabalhando com lógica difusa
A lógica nebulosa trabalha com os conceitos de conjuntos e as decisões de saída são baseadas nas suposições. O conjunto difuso tem um intervalo de valores de (0, 1). Eles funcionam com base em regras difusas, ou seja, regra if-then. O raciocínio na lógica difusa é a questão mais importante que fornece 1 para o valor verdadeiro e 0 para um valor falso. E imprecisão por valores parciais. Todas essas ações difusas foram agrupadas para formar uma saída do sistema. Por exemplo, vamos dar um exemplo:
- Sábado é dia de fim de semana? a resposta difusa é 1, é verdade.
- Domingo é dia da semana? a resposta difusa é 0, 9.
Primeiro, o conjunto de dados de entrada é agrupado e transformado em um conjunto difuso usando funções de associação e termos linguísticos. Este processo é denominado como Fuzzification. Com base no conjunto de regras organizadas, é feita uma inferência. Por fim, durante a etapa de desfiguração, a saída difusa produzida é mapeada para uma saída nítida com a ajuda das funções de associação.
Por exemplo, no sistema de ar condicionado, o sistema lógico difuso desempenha um papel ao declarar variáveis lingüísticas para temperatura, definir conjuntos de associação (0, 1) e o conjunto de regras através do processo de fuzzificação que aprimora o conjunto difuso e a avaliação como AND, OR regra de operação é feito pelo mecanismo de inferência e, finalmente, a saída desejada é convertida em números não difusos usando a desfiguração.
Vantagens da lógica difusa
- Reconhece o trabalho em abordagens comerciais e práticas.
- Eles são direcionados para sua simplicidade e flexibilidade e aplicados a vários produtos de engenharia. Ajuda a construir funções não lineares.
- Algoritmos e conceitos matemáticos por trás do sistema difuso são fáceis e muito naturais.
- Simplifica a implementação convencional do sistema e seu trabalho é fácil de entender.
Por que devemos usar a lógica difusa?
A lógica difusa é mais compreensível e mais fácil de usar em muitas tecnologias. Eles generalizam a distribuição binária denominada como o grau de possibilidade. Pessoas de setores industriais e delegados de acadêmicos estão explorando as necessidades da lógica nebulosa e suas tecnologias relacionadas para resolver uma abordagem de informações incertas. Recentemente, é o advento das pesquisas, pois elas são adequadas para aplicações de sistemas de controle que ajudam na previsão de terremotos e condições climáticas na China.
Âmbito da lógica difusa
Atualmente, você pode encontrar sistemas lógicos nebulosos em aplicações como videografia, telecomunicações, máquinas de lavar, carros, ar-condicionado. eles têm sido amplamente utilizados na equalização de canais, detecção de sinal, processamento de sinal. Existem algumas áreas em que a lógica nebulosa desempenha um papel vital em televisores de sistemas automotivos, hi-fi, fornos de microondas. No setor aeroespacial, eles são implementados para controle de satélite, decisão de altitude em naves espaciais.
Por que precisamos da lógica difusa?
Ajuda na implementação da inteligência artificial. Eles atuam como uma ferramenta de apoio à decisão para gerentes do setor de negócios. Ajuda na computação da linguagem natural com probabilidades imprecisas. Todas as aplicações reais da lógica fuzzy envolvem variáveis linguísticas (o conceito de precisão). Eles têm alto poder na formulação de campos como medicina e outras situações de conflito.
Como esta ferramenta de lógica difusa o ajudará no crescimento da carreira?
É sempre emocionante trabalhar com as tecnologias mais recentes e boas para resolver problemas de negócios. O impacto da lógica difusa no emprego é alto. Existe um mercado sempre crescente para profissionais que se entregam ao aprendizado de conceitos difusos. Você pode encontrar uma carreira na área de especialização de aprendizado de máquina, inteligência artificial e campos de matemática. Esses profissionais têm seu papel na fabricação, máquinas, finanças e contabilidade.
Conclusão
Concluindo, concluímos o básico deste sistema e trabalhamos nele. Como isso beneficiará você a entender o escopo do difuso em um ambiente de tempo real. É provável que dispersem sua natureza em visibilidade e aceitação. Eles ocuparam um amplo lugar em pesquisa e desenvolvimento; precisamente essas aplicações podem ser encontradas em trabalhos matemáticos e científicos. Também existem inúmeras outras aplicações em que a lógica difusa deve ser desenvolvida. Nos próximos anos, ele desempenha um papel importante no desenvolvimento de aplicativos da vida real.
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