O que é processamento de dados?
O processamento de dados é a coleta e manipulação de dados na forma utilizável e desejada. A manipulação nada mais é do que processamento, que é realizado manual ou automaticamente em uma sequência predefinida de operações. No passado, isso era feito manualmente, o que consome tempo e pode ter a possibilidade de erros durante o processamento. Portanto, agora a maior parte do processamento é feita automaticamente usando computadores, que fazem o processamento rápido e fornecem o resultado correto.
O próximo ponto é converter para o formulário desejado, os dados coletados são processados e convertidos no formulário desejado de acordo com os requisitos do aplicativo, ou seja, converter os dados em informações úteis que podem ser usadas no aplicativo para executar alguma tarefa. A entrada do processamento é a coleta de dados de diferentes fontes, como dados de arquivos de texto, dados de arquivos excel, banco de dados e até mesmo dados não estruturados, como imagens, clipes de áudio, videoclipes, dados GPRS e assim por diante.
E a saída do processamento de dados é uma informação significativa que pode estar em diferentes formas, como uma tabela, imagem, gráficos, gráfico, arquivo vetorial, áudio e todo o formato obtido, dependendo do aplicativo ou software necessário.
Definição
Portanto, a definição do processamento de dados é A conversão dos dados em informações úteis.
Como os dados são processados?
O processamento de dados começa com a coleta de dados. Os dados coletados para converter o formulário desejado devem ser processados processando dados de maneira passo a passo, como os dados coletados devem ser armazenados, classificados, processados, analisados e apresentados. Portanto, isso foi dividido em 6 etapas básicas, conforme a discussão a seguir.
- Coleção de dados
- Armazenamento de Dados
- Classificação de dados
- Processamento de Dados
- Análise de dados
- Apresentação de dados e conclusões
Vamos discutir em detalhes um por um:
1. Coleta de Dados
Como já discutimos as fontes de coleta de dados, os dados logicamente relacionados são coletados de diferentes fontes, diferentes formatos, diferentes tipos, como XML, arquivo CSV, mídia social, imagens, dados estruturados ou não estruturados e tudo mais.
2. Armazenamento de Dados
Os dados coletados agora precisam ser armazenados em formas físicas, como papéis, cadernos e todos ou em qualquer outra forma física. Agora, devido à mineração de dados e ao big data, a coleta de dados é muito grande, mesmo na forma estruturada ou não estruturada. Os dados devem ser armazenados em formato digital para realizar a análise e apresentação significativas de acordo com os requisitos da aplicação.
3. Classificação dos dados
Após a etapa de armazenamento, a etapa imediata será a classificação e a filtragem. A classificação e a filetagem são necessárias para organizar os dados em uma ordem significativa e filtrar apenas as informações necessárias, o que ajuda a entender e visualizar e analisar com facilidade.
4. Processamento de Dados
Uma série de processamento ou uso e processamento contínuo executados para verificar, transformar, organizar, integrar e extrair dados em um formulário de saída útil para uso posterior.
5. Análise de Dados
Análise de dados é o processo de aplicar ou avaliar sistematicamente dados usando raciocínio analítico e lógico para ilustrar cada componente dos dados fornecidos e obter o resultado ou decisão concluída.
6. Apresentação e Conclusão dos Dados
Quando chegamos ao resultado da análise, ele pode ser representado em diferentes formas, como gráfico, arquivo de texto, arquivo excel, gráfico e assim por diante.
Um único software ou uma combinação de software pode ser usado para executar armazenamento, classificação, filtragem e processamento de dados, conforme possível e necessário. Pode ser realizado por software específico, de acordo com o conjunto predefinido de operações, de acordo com os requisitos do aplicativo.
Diferentes tipos de saída
Os diferentes tipos de arquivos de saída como -
- Arquivo de texto sem formatação - São exportados como arquivos do bloco de notas ou do WordPad. Essa é a forma mais simples do arquivo de dados.
- Tabela / planilha - nesse formato de arquivo, os dados representam em linhas e colunas, o que ajuda na fácil compreensão e análise dos dados. Este formato de arquivo para executar várias operações, como filtrar e classificar em ordem crescente / decrescente e operações estatísticas também.
- Gráficos e tabelas - O formato de gráficos e tabelas é um recurso padrão na maioria dos softwares. Esse formato é muito fácil de analisar os dados, não sendo necessário ler cada dado numérico, o que leva um tempo que consome apenas uma olhada para entender e analisar os dados.
- Um arquivo de imagem ou mapas / vetor - Se o aplicativo precisar armazenar e analisar com dados espaciais, a opção de exportar os dados para um arquivo de imagem e mapear arquivos ou arquivos vetoriais é de grande utilidade.
Junto com eles, o outro formato pode ser formatos de arquivo específicos de software que podem ser usados e processados por software especializado.
Métodos diferentes
Existem principalmente três métodos usados para processar os dados: manual, mecânico e eletrônico.
1. Manual: neste método, os dados são processados manualmente. Toda a tarefa de processamento, como cálculo, classificação e filtragem e operações lógicas, é realizada manualmente, sem o uso de nenhuma ferramenta ou dispositivo eletrônico ou software de automação.
2. Mecânico - Neste método, os dados não são processados manualmente, mas são feitos com a ajuda de dispositivos eletrônicos muito simples e de um dispositivo mecânico, por exemplo, calculadora e máquinas de escrever.
3. Eletrônico - Este é o método mais rápido de processamento de dados e também a tecnologia moderna com os recursos modernos necessários, como maior confiabilidade e precisão. Este método é alcançado pelo conjunto de programas ou software que são executados em computadores.
Tipos
Com base nas etapas que eles executaram ou no processo que executaram. Gosta de:
- Processamento em lote (em lotes)
- Processamento em tempo real (em um pequeno período de tempo ou modo em tempo real)
- Processamento on-line (entrada automatizada)
- Multiprocessamento (vários conjuntos de dados paralelos)
- Compartilhamento de tempo (vários conjuntos de dados com compartilhamento de tempo)
Por que devemos usar o processamento de dados?
Agora, os dados de um dia são mais importantes, pois a maior parte do trabalho é baseada nos próprios dados; portanto, mais e mais dados são coletados para diferentes propósitos, como pesquisa científica, uso acadêmico, privado e pessoal, uso comercial, uso institucional e tudo mais. É necessário processar esses dados coletados para que todas as etapas acima mencionadas sejam usadas para o processamento que é armazenado, classificado, filtrado, analisado e apresentado no formato de uso necessário. O tempo gasto e a complexidade do processamento dependem dos resultados necessários. No caso de grandes coletas de dados ou grandes volumes de dados, a necessidade de processamento para obter os melhores resultados com a ajuda da mineração e gerenciamento de dados torna-se cada vez mais crítica.
Ferramentas
As ferramentas de processamento de dados geralmente disponíveis são Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB e assim por diante.
Conclusão:
1. É a conversão dos dados em informações úteis.
2. O processamento de dados é amplamente dividido em 6 etapas básicas como coleta de dados, armazenamento de dados, classificação de dados, processamento de dados, análise de dados, análise de dados, apresentação de dados e conclusões.
3. Existem principalmente três métodos usados para processar: Manual, Mecânico e Eletrônico.
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