Introdução ao Machine Learning
O aprendizado de máquina pode ser chamado de aplicativo ou algoritmo de inteligência artificial (AI) com a ajuda dos quais os aplicativos de software são mais precisos sem serem explicitamente programados. Ele também fornece ao sistema a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência. É usado principalmente para criar algoritmos que podem receber dados de entrada e usar análise estatística para prever a saída. No aprendizado de máquina, os processos também estão envolvidos na mineração de dados.
O aprendizado de máquina se concentrou principalmente no desenvolvimento de programas de computador, usado para acessar os dados e aprender. O nome do aprendizado de máquina surgiu em 1959 e foi dado por Arthur Samuel. Ele evoluiu principalmente o estudo de padrões, teoria de aprendizado de computação, análise de dados, análise preditiva, etc. Está sendo amplamente utilizado em aplicações do mundo de hoje. O exemplo é que o feed de notícias é o principal exemplo de uso do aprendizado de máquina para personalizar o feed de cada usuário ou membro.
Usos do aprendizado de máquina
Existem aplicações ilimitadas de aprendizado de máquina e muitos algoritmos de aprendizado de máquina estão disponíveis para aprendizado. Eles estão disponíveis em todas as formas, do simples ao altamente complexo. Os 10 principais usos do aprendizado de máquina são os seguintes:
- Reconhecimento de imagem : O reconhecimento de imagem é um dos usos mais comuns dos aplicativos de aprendizado de máquina. Também pode ser chamada de imagem digital e, para essas imagens, a medição descreve a saída de cada pixel em uma imagem. O reconhecimento facial também é um dos grandes recursos desenvolvidos apenas pelo aprendizado de máquina. Ajuda a reconhecer o rosto e enviar as notificações relacionadas a isso para as pessoas.
- Reconhecimento de voz: o aprendizado de máquina (ML) também ajuda no desenvolvimento do aplicativo para reconhecimento de voz. Também chamado de assistentes pessoais virtuais (VPA). Isso ajudará você a encontrar as informações quando perguntadas por voz. Após sua pergunta, esse assistente procurará os dados ou as informações solicitadas por você e coletará as informações necessárias para fornecer a melhor resposta. Atualmente, existem muitos dispositivos disponíveis no mundo do aprendizado de máquina para reconhecimento de voz que são eco na Amazon e googles em casa são os alto-falantes inteligentes. Há um aplicativo móvel chamado Google allo e os smartphones são Samsung S8 e Bixby.
- Previsões: o aprendizado de máquina ajuda na criação de aplicativos que preveem o preço do táxi ou da viagem por uma duração específica e congestionamento de tráfego, onde pode ser encontrado. Ao reservar o táxi e o aplicativo estima o preço aproximado da viagem que é feito apenas pelos usos do aprendizado de máquina. Quando usamos o serviço GPS para verificar a rota da origem ao destino, o aplicativo nos mostra as várias maneiras de verificar o tráfego naquele momento quanto ao menor número de veículos e onde o congestionamento do tráfego é maior ou mais recuperado pelos usos do aplicativo de aprendizado de máquina.
- Vigilância de vídeos: ajuda a detectar o crime ou qualquer falha que aconteça antes de acontecer. Ele ajuda a rastrear o comportamento incomum de pessoas como cochilar em bancos e ficar parado por muito tempo, tropeçando etc. problemas
- Plataformas de mídia social : a mídia social está sendo usada para fornecer melhor feed de notícias e publicidade, conforme o interesse do usuário, principalmente através do uso de aprendizado de máquina. Existem muitos exemplos, como sugestões de amigos, sugestões de páginas para o Facebook, músicas e vídeos no YouTube. O aprendizado de máquina funciona principalmente no conceito direto, com base na experiência do usuário, com a qual eles estão se conectando e visitam os perfis ou sites com muita frequência, sugestões são fornecidas ao usuário de acordo. Ele também fornece a técnica para extrair informações úteis de imagens e vídeos
- Spam e malware: os clientes de email usam uma série de filtros de spam, e esses filtros de spam são atualizados continuamente e são feitos principalmente pelo uso de aprendizado de máquina. A indução de árvore, multicamada e baseada em regras é algumas das técnicas fornecidas pelo aprendizado de máquina. Da mesma forma, vários malwares são detectados e estes são detectados principalmente pelos programas de segurança do sistema, que são ajudados principalmente pelo aprendizado de máquina.
- Suporte ao cliente: a maioria das empresas de renome ou de muitos sites oferece a opção de conversar com um representante de suporte ao cliente. Portanto, depois de fazer qualquer pergunta pelo cliente, não é obrigatório que a resposta seja dada apenas pelo ser humano, às vezes as respostas são dadas pelo chatbot que extrai as informações do site e fornece a resposta aos clientes. Agora eles estão melhores e entendem as consultas de maneira mais rápida e rápida e também fornecem um bom resultado, fornecendo o resultado apropriado, e isso é feito apenas pelos usos do aprendizado de máquina.
- Mecanismo de pesquisa: existem mecanismos de pesquisa disponíveis durante a pesquisa para fornecer os melhores resultados aos clientes. Existem muitos algoritmos de aprendizado de máquina criados para pesquisar a consulta de usuário específica, como no google. Qualquer que seja a página que os usuários estejam abrindo para o tópico em particular, com freqüência, eles permanecerão na parte superior da página por um longo tempo.
- Aplicativos / Empresas: Existem muitos aplicativos e empresas que usaram o aprendizado de máquina para realizar seu processo do dia a dia, pois ele é mais preciso e preciso do que as intervenções manuais. Essas empresas são Netflix, Facebook, Google Maps, Gmail, Pesquisa no Google etc.
- Fraude e preferência: o aprendizado de máquina está sendo usado pelas empresas para acompanhar a lavagem de dinheiro como o Paypal. Ele usa o conjunto de ferramentas para ajudá-los a verificar ou comparar os milhões de transações e fazer transações seguras.
Conclusão - Usos do aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é referido como uma das grandes coisas no campo da inteligência artificial. O aprendizado de máquina ajuda muito a trabalhar no seu dia a dia, pois torna o trabalho mais fácil e acessível. A maioria das organizações está usando aplicativos de aprendizado de máquina e investindo muito dinheiro para tornar o processo mais rápido e suave. É uma das línguas ou tecnologias amplamente usadas e adotadas no mundo de hoje.
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