Introdução às alternativas do QlikView

O QlikView é uma ferramenta de inteligência de negócios que usa a lógica para criar imagens gráficas. Várias alternativas estão disponíveis para o QlikView. O QlikView fornece gráficos de visualização com tabelas. O QlikView usa SQL para criar tabelas. Usando a visualização de gráficos, o QlikView fornece melhores informações sobre os dados. O QlikView possui um processamento de memória que o torna mais rápido do que seus concorrentes.

O QlikView usa scripts VB, C ++ e SQL, mas não é necessário que o usuário final conheça essas linguagens. A ferramenta consolida dados de diferentes fontes e fornece um relatório útil para os clientes. O QlikView usa cores diferentes para fazer com que os clientes visualizem os dados. Várias alternativas do QlikView são discutidas neste artigo.

Alternativas do QlikView

Abaixo estão várias alternativas do QlikView:

1. Tableau

  • Ferramenta de Business Intelligence usada para análise e visualização de dados com a ajuda de um painel interativo no Tableau. Ele mostra várias tendências e gráficos com a ajuda de gráficos.
  • Os dados são coletados de vários recursos e bancos de dados para obter as informações necessárias para desenhar o gráfico. Muitos pesquisadores e profissionais usam o Tableau devido à sua singularidade e variabilidade.
  • Não há codificação complexa nesta ferramenta. Podemos compartilhar o gráfico com outras pessoas usando o servidor Tableau. O Tableau ajuda a filtrar e classificar dados e atualizá-los com o navegador da web.
  • O Tableau pode ser facilmente instalado na área de trabalho e é fácil de usar como alternativa ao QlikView.
  • O Tableau ajuda a simplificar os dados em um formato compreensível. Uma colaboração de dados é feita facilmente no Tableau. Não são necessários conhecimentos técnicos para entender o Tableau. Temos ferramentas de desenvolvedor e ferramentas de compartilhamento no Tableau para visualizar o gráfico e compartilhá-lo com outras pessoas. O Tableau fornece uma versão pública que não pode ser salva localmente, mas na nuvem pública.

2. Slemma

  • Vários conjuntos de dados são coletados e os relatórios são preparados com a ajuda do Slemma. Esta é uma ferramenta de análise e visualização de dados. Esta é uma ferramenta baseada na Web e de uso gratuito.
  • Slemma ajuda a apresentar dados para clientes e usuários sem qualquer aborrecimento. Slemma ajuda a gerar relatórios facilmente.
  • Podemos fazer gráficos diferentes a partir do painel que possui gráficos, texto e conteúdo de mídia. Slemma ajuda a adicionar filtros de acordo com nossas preferências. Além disso, ajuda a adicionar dimensões e medidas ao gráfico.
  • Slemma é facilmente integrado a serviços como Dropbox, Google e assim por diante.

3. Sisense

  • O Sisense ajuda a modelar a análise e afetar os dados. Os dados são migrados para o Sisense Elasticube e interagem de diferentes maneiras que tornam os dados considerados em um nível holístico e profundo.
  • Após esta etapa, os painéis são criados para fazer com que outras pessoas entendam os dados.
  • O Elasticube ajuda a conectar várias fontes de dados e a passar várias consultas para manipulação de dados. O Elasticube ajuda a importar dados de diferentes fontes ou conectar-se a diferentes bancos de dados diretamente. Podemos usar configurações diferentes para personalizar os dados. Podemos adicionar tabelas de diferentes fontes de dados e conectá-las ao Elasticube.

4. Pentaho

  • Pentaho é uma coleção de ferramentas para criar relatórios analíticos e relacionais. O Pentaho ajuda a gerar relatórios em vários formatos, como XML, PDF, HTML, texto, etc.
  • Pentaho possui um servidor de Business Intelligence. É muito amigável ao usuário.
  • Há uma boa conectividade entre o servidor e os relatórios são gerados, o que ajuda a publicar relatórios para os usuários. Os relatórios operacionais são um recurso do Pentaho. O custo é menor para o Pentaho e o tempo de integração é menor.
  • Suas camadas - camada de dados, camada de servidor e camada de cliente - ajudam a integrar-se à análise de negócios e exibir relatórios imediatamente. Existe uma ferramenta de integração de dados para extrair e carregar dados de qualquer fonte.

5. Birst

  • Birst é uma ferramenta de Business Intelligence que trabalha com nuvem. Isso ajuda a integrar-se a diferentes fontes de dados e conectar os relatórios para fins de visualização.
  • A nuvem ajuda a Birst a trabalhar com flexibilidade e escalabilidade em um ambiente confiável. Há um recurso de automação de armazém de dados no Birst que ajuda a integrar-se com outras ferramentas de inteligência de negócios.
  • O Birst permite que os usuários carreguem e usem dados locais, juntamente com dados centralizados do data warehouse. Isso faz com que os dados se integrem. Birst ajuda a fazer análises preditivas com os dados coletados.

6. Looker

  • Looker é um software de análise de dados e inteligência de negócios. A função de soltar e arrastar ajuda o visualizador a criar gráficos. Funções diferentes são atribuídas ao gráfico para que a visualização dos dados seja diferente da perspectiva de vários usuários. A visualização de dados técnicos é feita no Looker.
  • Em vez de SQL, o Looker possui um modelo de dados LookML para integrar diferentes fontes de dados. Modelos diferentes estão disponíveis no Looker, que ajuda os usuários a criar relatórios.
  • O Looker fornece segurança no painel de administração para autenticação. O Looker também é acessado por dispositivos móveis. O visualizador é mais lento que o Tableau.

7. Ubiq

  • O Ubiq é uma ferramenta de relatórios online. Ele suporta dados locais e na nuvem.
  • Painéis on-line e relatórios baseados na Web são criados facilmente. Os relatórios são criados em diferentes formatos. Podemos compartilhar relatórios com outras pessoas através do Ubiq. As funções de arrastar e soltar permitem analisar dados.
  • Os filtros são aplicados através de painéis. O Ubiq usa SQL para interpretar dados. O Ubiq não requer o upload de dados. Em vez disso, o Ubiq acessa bancos de dados diferentes para o seu relatório.
  • Vários gráficos como coluna, pizza, funil e muitos outros tipos são usados ​​no Ubiq. O recurso de atualização automática faz com que o Ubiq crie relatórios em tempo real e os atualize automaticamente. O Ubiq ajuda a criar relatórios personalizados mais rapidamente.

8. Hotjar

  • O Hotjar ajuda a analisar o comportamento do usuário em um site. Isso ajuda a melhorar a experiência do cliente no site. O código de rastreamento deve ser instalado no sistema para usar o Hotjar.
  • Ele fornece os dados do mapa de calor, registra os detalhes dos visitantes e pesquisa os visitantes.
  • Isso ajuda a melhorar o desempenho do site. O feedback do cliente é coletado diretamente. O Hotjar pode ser chamado como ferramenta de análise e feedback. O relatório é gerado automaticamente, o que mostra o feedback dos clientes.
  • Podemos usar qualquer navegador de nossa escolha. O mapa de calor altera as cores para ajudar o usuário a visualizar a duração das visitas ao site pelo cliente. Entre todas as alternativas discutidas acima, a melhor alternativa para o QlikView é o Tableau.
  • O Tableau fornece visualização em tempo real e fornece diversos produtos para diferentes usos. Embora as tabelas não sejam criadas facilmente no Tableau, a visualização do mapa é fácil de criar na ferramenta.

Artigos recomendados

Este é um guia para as alternativas do QlikView. Aqui discutimos os vários tipos de alternativas do QlikView. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos -

  1. Ferramentas QlikView
  2. Tableau vs QlikView
  3. Concorrentes do Tableau
  4. O que é o QlikView?
  5. Filtros PHP | Como validar a entrada do usuário usando vários filtros?

Categoria:

Big Data