Diferença entre MATLAB e R
Os nomes MATLAB significa laboratório de matriz. O Matlab é um ambiente de computação numérica com vários paradigmas e uma linguagem de programação proprietária desenvolvida pela empresa chamada MathWorks. O Matlab permite que várias funcionalidades sejam executadas, como manipulação de matrizes, plotagem de funções e dados, implementação de algoritmos, criação de interface do usuário e interface com programas escritos em várias outras linguagens de programação como C, Java, C ++ e Python e muito mais. R é uma linguagem de programação e ambiente de software livre para computação estatística e gráficos suportados pela Fundação R para Computação Estatística. R e suas bibliotecas implementam diversas variedades de técnicas estatísticas e gráficas, que incluem algoritmos de aprendizado de máquina como classificação, clustering, análise de séries temporais, modelagem de dados e muito mais.
O que é o Matlab?
O Matlab apresenta uma solução específica de aplicativo chamada caixas de ferramentas. É uma característica importante do Matlab que nos permite aprender e aplicar tecnologia especializada. As caixas de ferramentas fornecem um conjunto de funções do Matlab que são chamadas de arquivos M que resolvem um conjunto específico de problemas. Existem várias áreas em que as caixas de ferramentas estão disponíveis, como processamento de sinal, sistemas de controle, rede neural, simulações e muitas outras áreas.
O que é R?
Os recursos do R são estendidos por meio de pacotes criados pelo usuário. Esses pacotes são desenvolvidos principalmente em R e às vezes em Java, C, C ++ e Fortran. O R não está disponível apenas como ferramenta de linha de comando, mas também possui muitos IDE gráficos como o RStudio, o R Tools for Visual Studio. Alguns dos editores mais comuns que suportam R incluem Eclipse, Notepad ++, WinEdt, etc. As funcionalidades de R também são acessíveis através de várias linguagens de script como Perl, Ruby e Python, etc., e outras linguagens de alto nível, como Java, .Net, etc.
Comparação cara a cara entre MATLAB vs R (Infográficos)
Abaixo está a diferença top 7 entre MATLAB vs R 
Principais diferenças entre R e MATLAB
Ambos MATLAB vs R são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre MATLAB e R
Classes e Objetos: A programação orientada a objetos traz grande simplicidade ao programa. No Matlab, uma classe pode ser definida como uma pasta ou diretório de funções usadas para trabalhar com objetos dessa classe, enquanto que nas classes R estão disponíveis na forma de pacotes.
Instalação: O R pode ser executado em qualquer sistema operacional, mas o Matlab não pode executar a mesma versão licenciada no sistema operacional diferente, a menos que diferentes sistemas operacionais estejam instalados na mesma máquina física.
Uso: R é basicamente usado para resolver problemas relacionados a estatística, enquanto o Matlab é usado para outros aspectos da matemática, como cálculo, plotagem de gráficos etc. R possui muitos programas pré-empacotados que ajudam a resolver problemas analíticos, portanto, no campo analítico, R é preferido sobre Matlab.
Curva de aprendizado: R pode ser difícil para quem é novo na linguagem de programação, pois R usa sintaxe de programação natural. Por ser de código aberto, o R possui uma enorme quantidade de códigos de código aberto disponíveis que podem ajudar os usuários a começar. Pelo contrário, o Matlab é mais fácil de aprender, pois possui muitas caixas de ferramentas para a maioria das funcionalidades. Como o Matlab requer uma quantidade de licença disponível, o código disponível on-line é escasso.
Idioma preferido: R é o idioma preferido para a análise de dados pela maioria das indústrias, enquanto o Matlab é usado principalmente por muitas universidades.
Produtos complementares : o Matlab possui muitos produtos complementares disponíveis para executar várias tarefas. Um deles é o Simulink. É um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas com vários domínios. O R não possui produtos complementares, pois possui muitos pacotes que precisam ser incluídos no programa.
Tabela de comparação MATLAB vs R
Abaixo está a comparação mais alta entre MATLAB vs R
| A base da comparação entre MATLAB vs R | MATLAB | R |
| Código aberto | O Matlab não é de código aberto. Está disponível como uma versão paga. | R é uma fonte aberta. |
| Rapidez | Matlab é mais rápido que R. | R é mais lento que o Matlab. |
| Funcionalidades | O Matlab é usado para executar várias aplicações de engenharia, como processamento de imagens, manipulação de matrizes, aprendizado de máquina, processamento de sinais etc. | R é usado principalmente para análise estatística e processamento de dados. |
| Fácil de usar | O Matlab é fácil de programar coisas muito complexas, pois existem muitas caixas de ferramentas disponíveis. | R segue a sintaxe da linguagem de programação, o que pode ser difícil para iniciantes no mundo da programação. |
| Disponibilidade de bibliotecas | A maioria das funcionalidades está disponível na forma de uma caixa de ferramentas que fornece várias funcionalidades. | O R possui muitos pacotes com várias funcionalidades. |
| Tipo de idioma | O Matlab é uma linguagem de alto nível. | R é uma linguagem interpretada. |
| Suporte da comunidade | O Matlab é licenciado e, portanto, fechou a comunidade. | Por ser aberto, possui muito apoio da comunidade. |
Conclusão - MATLAB vs R
Como listamos a maioria das diferenças e comparamos os dois idiomas MATLAB vs R entre si. Considerando também o valor educacional de cada linguagem de programação em termos de ensino, podemos dizer que R pode fornecer uma vantagem competitiva ao procurar um emprego em análise. Como o R é de código aberto, um indivíduo pode contribuir com ele e fornecer muitos códigos on-line que podem ajudar outras pessoas a aprender o idioma. No que diz respeito ao Matlab, esse também é um dos idiomas amplamente utilizados. Qualquer pessoa que queira brincar com os conceitos de análise de dados, ciência de dados ou quaisquer outras operações matemáticas sem envolver muito da codificação pode usar essa ferramenta. Como é paga, a disponibilidade on-line dessa ferramenta pode ser um problema. Portanto, qualquer pessoa que queira iniciar seu aprendizado no campo da ciência de dados por conta própria pode usar a linguagem R, pois é uma fonte aberta.
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