Previsão no Tableau - Diretrizes gerais para criar previsão no Tableau

Introdução à previsão no Tableau

Previsão em geral significa prever o valor de uma medida para o período futuro. A previsão pode ser para um determinado número de próximos dias, meses ou anos. O processo de previsão é um processo matemático que envolve vários elementos. Para previsão, a medida é representada como uma série de valores ao longo do período. Os diferentes valores da medida estão presentes em diferentes momentos e, quando visualizados, aparecem como uma série temporal. O Tableau oferece previsões corretas usando previsões que empregam a técnica de suavização exponencial. Juntamente com as previsões, o Tableau também oferece informações sobre as previsões geradas que permitem análises detalhadas.

Criando previsões no Tableau

Agora, veremos o processo passo a passo para criar uma previsão no Tableau. Nossa fonte de dados para esta demonstração são os dados de receita mensal para os anos de 2000 a 2011. Há uma dimensão Ano e uma medida de Receita.

1. Carregue a fonte de dados no Tableau. Clique em "Nova fonte de dados" na guia "Dados".

Clique no tipo de fonte de dados apropriado, como na imagem abaixo, como nossa fonte de dados consiste em arquivo do Microsoft Excel, clique em "Microsoft Excel".

2. Depois que a fonte de dados for carregada, arraste a dimensão Ano para a região Colunas e a medida Receita para a região Linhas. O gráfico de linhas é gerado como abaixo.

3. Como pode ser visto acima, a função Ano foi aplicada sobre a dimensão Ano. Queremos que o gráfico seja exibido mensalmente. Portanto, selecionaremos a função Mês no menu suspenso Dimensão, conforme abaixo.

4. Depois de selecionar Mês, obtemos um gráfico de linhas adequado que exibe corretamente as séries temporais. A série cronológica da receita mostra que ela tem uma tendência crescente e também o componente de sazonalidade.

5. Para gerar a previsão, vá para o menu "Análise". Na opção "Previsão", clique em "Mostrar previsão". A captura de tela a seguir ilustra isso.

6. Seguir as etapas acima criará uma previsão como abaixo. A medida de previsão é criada aplicada sobre Cor no cartão Marcas. No lado direito, o indicador de previsão pode ser visto. Existem dois indicadores Real e Estimativa. O indicador real é a previsão do ponto, enquanto, no caso de estimativa, os limites inferior e superior são calculados pelo algoritmo com base no intervalo de confiança, por exemplo, 95%, 90%, etc.

7. Como pode ser visto na captura de tela acima, as previsões aparecem para os próximos meses. O real é representado como uma linha escura, enquanto a estimativa aparece na forma de sombra azul em torno da previsão real. Para explorar vários aspectos relacionados à previsão, seguiremos as etapas abaixo:

8. Na opção Previsão, clique em "Opções de previsão …". Aparecerá a caixa de diálogo Opção de previsão como abaixo. Existem várias seções e opções sob essas seções na caixa de diálogo. Vamos vê-los um por um.

Na seção "Duração da previsão", "Automático" é selecionado por padrão. Ele gera uma previsão para os próximos 12 meses. "Exatamente" nos permite estender a previsão para o número especificado de unidades de tempo e "Até" estende a previsão para o ponto especificado no futuro. As duas opções Exatamente e Até devem ser experimentadas passando valores diferentes. Sempre que as previsões são geradas, a descrição em "Mostrar previsão" é alterada.

Na seção Dados de origem, há uma opção Agregar por seguida, seguida por um menu suspenso. Podemos agregar por anos, trimestres, meses, semanas, dias, horas, minutos e segundos.

Como mostra a captura de tela acima, selecionar 2 em Exatamente gerou previsões para os próximos dois anos. Além disso, a descrição foi alterada. Lembre-se exatamente e até que possamos selecionar a duração da previsão para qualquer unidade de tempo, de anos a segundos.

Chegando ao próximo, isto é, "Modelo de Previsão", pode ser visto na captura de tela a seguir que ele tem três opções viz. Automático, Automático com Sazonalidade e Personalizado.

Na opção Automático, o próprio Tableau seleciona o modelo apropriado, levando em consideração os componentes de tendência e sazonalidade
Na opção "Automático sem sazonalidade", o componente de sazonalidade é ignorado, embora possa estar presente na série temporal. Pode dar resultados errados.
A opção personalizada permite ao usuário selecionar os componentes Tendência e Sazonalidade.

Como visto acima, quando a opção Automático é selecionada, obtemos a previsão correta

Como visto na captura de tela acima, quando selecionamos a opção "Automático sem sazonalidade", a previsão deu errado. Como o componente de sazonalidade está realmente presente nas séries temporais e o ignoramos deliberadamente. Esta opção não é adequada neste caso.

Como visto acima, a opção Personalizada permite especificar as opções "Tendência" e "Temporada". Em ambos, existem mais três opções viz. Nenhum, aditivo e multiplicativo. Se olharmos para a série temporal, podemos ver que ela tem uma tendência crescente. Além disso, com o tempo, os picos estão ficando cada vez maiores, o que mostra que a amplitude do componente de sazonalidade está aumentando. Portanto, essa é uma série temporal multiplicativa na qual os componentes se multiplicam. Portanto, selecionamos nas seções Tendência e Temporada, "Multiplicativo".

Como podemos ver acima, esta é praticamente a mesma previsão que a opção "Automático" no "Modelo de previsão" nos deu.

9. A captura de tela acima mostra os intervalos de previsão. Significa com que porcentagem de confiança queremos que o algoritmo determine valores de previsão.

10. A parte muito importante depois de gerar uma previsão é entender os resultados. Para isso, clique em "Descrever Previsão", como mostrado acima.

"Descrever previsão" fornece informações detalhadas sobre a previsão. Clique na guia Resumo para visualizar o resumo da previsão, como mostrado acima. O resumo mostra que a qualidade do modelo é "boa". Também podemos visualizar o resumo em forma de porcentagem, como mostrado abaixo.

Clique na guia "Modelo", que fornecerá informações sobre vários componentes técnicos do modelo matemático.

Conclusão

A modelagem de séries temporais de uma técnica para previsão é amplamente usada em análises preditivas. Previsão não significa derivar valores exatos, mas essencialmente significa obter possíveis valores precisos. O Tableau emprega uma poderosa técnica de suavização exponencial que atribui mais peso aos valores localizados mais próximos ao período de previsão e calcula a previsão. O Tableau nos permite alterar as opções referentes às previsões, conforme necessário, e também oferece um resumo dos resultados, como fornece valores de métricas Erro ao quadrado médio da raiz, Erro absoluto médio, Erro absoluto médio ao quadrado, Erro quadrado absoluto médio, Erro percentual absoluto médio e Critério de informação de Akaike e coeficientes de suavização alfa, beta e gama.

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