Diferenças entre Business Intelligence e Big Data
Business Intelligence em termos simples é a coleção de sistemas, software e produtos, que podem importar grandes fluxos de dados e usá-los para gerar informações significativas que apontam para o caso de uso ou cenário específico.
Big data é a palavra mais movimentada do mercado. O Big Data está mudando nossa vida cotidiana nos negócios. Todo mundo pensa que o Big Data não passa de uma enorme quantidade de dados. Mas, na realidade, não é apenas uma quantidade massiva de dados, mas também a estrutura dos dados, processando os dados com o objetivo de agregar valor à organização.
Comparação cara a cara entre Business Intelligence x Big Data (infográficos).
Abaixo está a comparação dos 6 principais entre Business Intelligence e Big Data 
Principais diferenças entre Business Intelligence e Big Data
Abaixo está a lista de itens, explique as diferenças entre o Business Intelligence e o Big Data
- O objetivo do BI e do Big Data é ajudar a empresa a tomar boas decisões, analisando os enormes conjuntos de dados para expandir os negócios e otimizar o custo.
- Essa análise de dados não apenas permite a tomada de decisões, mas também envolve uma parte ativa no desenvolvimento de estratégias e métodos que garantem o sucesso das organizações. Essa análise de dados pode ser chamada de "Business Intelligence", enquanto "Big Data" é um termo relativamente novo para Business Intelligence.
- Desde os tempos do BI, os volumes de conjuntos de dados se tornam incrivelmente grandes, o melhor exemplo que podemos considerar são as mídias sociais. Como resultado, mais esforço e estratégias devem ser aplicados para lidar com eles e torná-los úteis para negócios de sucesso.
- O Business Intelligence ajuda a encontrar as respostas para as questões comerciais que conhecemos, enquanto o Big Data nos ajuda a encontrar as perguntas e respostas que não sabíamos antes.
- Embora o Business Intelligence e o Big Data sejam duas tecnologias usadas para analisar conjuntos de dados para ajudar as organizações no processo de tomada de decisão, há diferenças presentes entre elas. Ambos diferem na maneira como analisam os dados.
- O Business Intelligence é baseado no princípio de combinar todos os conjuntos de dados de negócios em um servidor central; esses dados serão analisados no modo offline, após salvar as informações em uma plataforma ou ambiente chamado Data Warehouse. Os conjuntos de dados são estruturados em um banco de dados relacional com índices e formas de acesso adicionais às tabelas no armazém.
- Enquanto no ambiente de Big Data, os dados são armazenados em um sistema de arquivos distribuídos (por exemplo, HDFS), em vez de serem armazenados em um servidor central. Os dados serão distribuídos pelos nós do trabalhador para facilitar o processamento. O sistema de arquivos distribuídos é muito mais seguro e flexível.
- As soluções de BI transportam os dados para as funções de processamento, enquanto as soluções de Big Data levam as funções de processamento para os conjuntos de dados. Como a análise é posicionada em torno das informações (Dados), é mais simples manipular os valores da cerveja.
- As soluções de BI são mais voltadas para os dados estruturados, enquanto as ferramentas de Big Data podem processar e analisar dados em diferentes formatos, estruturados e não estruturados.
- As soluções de Big Data podem processar dados históricos e também dados provenientes de fontes em tempo real, enquanto no Business Intelligence, processa os conjuntos de dados históricos.
- A tecnologia Big Data usa conceitos de processamento paralelo (algoritmo de redução de mapa), o que melhora a velocidade de análise e processamento dos conjuntos de dados, distribuindo tarefas em vários processos de execução paralela; no final, os resultados são combinados e mostrados, facilitando a análise de grandes volumes .
Tabela de comparação Business Intelligence x Big Data
| Objetivos de comparação | Business Intelligence | Big Data |
| Objetivo | O objetivo do Business Intelligence é ajudar o negócio a tomar melhores decisões. O Business Intelligence ajuda a fornecer relatórios precisos, extraindo informações diretamente da fonte de dados. | O principal objetivo do Big Data é capturar, processar e analisar os dados, estruturados e não estruturados para melhorar os resultados do cliente. |
| EcoSystem / Componentes | Sistemas de operação, bancos de dados ERP, Data Warehouse, Dashboard etc. | Hadoop, Spark, R Server, seção, HDFS etc. |
| Ferramentas | Abaixo está a lista de ferramentas usadas para business intelligence. Essas ferramentas permitem que uma empresa colete, analise e visualize dados, que podem ser usados para tomar melhores decisões de negócios e apresentar bons planos estratégicos.
| Abaixo está a lista de ferramentas usadas no Big Data. Essas ferramentas ou estruturas armazenam uma grande quantidade de dados e os processam para obter insights dos dados e tomar boas decisões para os negócios.
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| Características / Propriedades | O big data pode ser descrito por algumas características, como volume, variedade, variabilidade, velocidade e veracidade. | Abaixo estão os seis recursos do Business Intelligence Inteligência de localização, painéis executivos, análise "what if", relatórios interativos, camada de metadados e relatórios de classificação |
| Benefícios | Abaixo está a lista de benefícios do Business Intelligence
| Abaixo está a lista de benefícios do Big Data
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| Campos aplicados | Mídia social, saúde, indústria de jogos, indústria de alimentos etc. | O setor bancário, entretenimento e mídias sociais, assistência médica, varejo e atacado etc. |
Conclusão - Business Intelligence vs Big Data
Na era atual, a importância dos dados nos negócios é muito vital; porque decisões significativas só podem ser tomadas com a análise dos dados e essas decisões ajudarão os negócios a crescer ainda mais. O BI e o Big Data ajudam a analisar os dados para obter informações e visualizar os dados relevantes.
A inteligência comercial e o Big Data precisam ser sincronizados, precisam ser usados juntos. Ambos não são a mesma coisa, mas compartilham muitos dos mesmos objetivos comuns. Muitas das distinções entre Business Intelligence e Big Data tendem a ser arbitrárias.
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