Introdução à PNL
A PNL (Processamento de Linguagem Natural) será o maior salto da humanidade no futuro próximo e no campo da IA até agora. Os leitores não se confundem com nenhuma semelhança com o filme de Hollywood de Will Smith - iRobot . Sem nenhuma semelhança com isso. Vamos ver o que exatamente é a PNL e por que há tanto hype associado a ela.
Você deve ter ouvido esses nomes em algum lugar do Google Assistant, Siri, Alexa e Cortana. Agora é hora de adicionar mais uma adição a esta lista. Sim, estamos falando do GOOGLE DUPLEX.
Ao dizer que este blog está totalmente focado na introdução à PNL e não no Google Duplex, mas para nossos leitores, fornecemos um tipo de exemplo prático mais recente e mais relacionável da PNL. O GOOGLE DUPLEX é o futuro do GOOGLE ASSISTANT.
O que é a PNL?
A definição é muito simples se você entender as 3 palavras, ou seja, Processamento de linguagem natural. A PNL envolve máquinas ou robôs para entender a linguagem humana, a maneira como nós humanos falamos para que eles possam se comunicar efetivamente conosco.
Significa processar a linguagem humana automaticamente.
Classificações da PNL
Na seção acima, estudamos sobre Introdução à PNL, e agora discutiremos a classificação da PNL.
A PNL é classificada em duas áreas -
- Compreensão da linguagem natural
- Geração de linguagem natural
A fonologia se refere à ciência da compreensão do som, a morfologia à formação de palavras e a sintaxe à estrutura, enquanto a pragmática se refere à compreensão.
Componentes da PNL
Como já aprendemos sobre a Introdução à PNL, informe-nos sobre o componente da PNL. Aqui há duas coisas que discutimos na seção de classificação. Para que qualquer comunicação ocorra, essas duas coisas são necessárias. A primeira é a compreensão e a outra é uma geração (conhecida como resposta em linguagem mais comum). Quando o ser humano fala um com o outro, a primeira coisa que outro ser humano faz é entender o contexto. Mais tarde, formule a resposta de acordo com o que faz sentido. É o que os dois termos tentam dizer: entender a linguagem natural significa entender o contexto e a geração da linguagem natural se relaciona com uma resposta sensível ao contexto.
Entendimento da linguagem natural : se você sabe o que é ambiguidade (significado diferente de qualquer coisa em particular), esse termo tem uma relação direta com essa palavra.
- Lexical (nível da palavra) - trabalho lexical no nível da palavra, imagine qualquer palavra que seja usada como verbo e também usada como substantivo. Estes são cruciais para decidir a PNL
- Sintático (Análise) - A análise é um tipo de sinônimo de sintático conforme a PNL. Por exemplo. "Me chame de táxi", esta frase tem duas implicações, se você pensar. Um é um pedido para pegar um táxi enquanto a outra implementação diz; meu nome é táxi, então me chame de táxi. Isso é sintático, que coloca seu papel no nível da sentença.
- Referencial - Vamos ver um novo cenário para entender melhor isso. Alex foi até Dave; ele disse que estava com fome ”. Esta é apenas uma declaração de explicação para demonstrar como as interpretações podem ser complexas para os computadores entenderem em sua fase inicial da PNL. Portanto, na declaração acima, a confusão de um computador para entender dois ele é destinada a qual pessoa (significa Alex ou Dave).
Geração de linguagem natural : Então a máquina entendeu que pedimos que fizessem alguma coisa, agora chegou a sua vez de fornecer uma resposta ou feedback adequado. NLG faz a mesma coisa.
- Planejamento de texto - Isso significa texto sem formatação da base de conhecimento, assim como nós, humanos, temos um vocabulário que nos ajuda a estruturar frases.
- Formulação de frases - Para organizar todas as palavras e fazer um arranjo em um padrão significativo.
- Realização de texto - processar todas as frases em uma sequência ou ordem adequada e fornecer a saída é chamado de realização de texto.
História da PNL
Até 1940, esse termo não existe, mas o primeiro termo que veio foi 'Tradução automática (MT)'. Russo e inglês eram idiomas de destaque trabalhando após essa tecnologia. No final da década de 1960, começaram alguns trabalhos influentes sobre a IA e LUNAR e WINOGRAD SHRDLU foram apresentados em seus nomes.
Aplicação da PNL
A PNL tem um amplo espectro de aplicabilidade. Apenas uma ponta dos recursos de iceberg foi explorada e o restante ainda está em andamento. Até agora, áreas como tradução automática, detecção de spam por email, extração de informações, resumo e resposta a perguntas são algumas das áreas exploradas e trabalhadas.
- A tradução automática é muito crucial, pois o mundo inteiro está presente online e a tarefa de dados acessíveis a cada indivíduo é um enorme desafio. A barreira do idioma contribui muito para o desafio, pois todo idioma associado é uma infinidade de estrutura e gramática.
- A filtragem de spam funciona usando a categorização de texto e, nos últimos tempos, várias técnicas de aprendizado de máquina foram aplicadas à categorização de texto ou à filtragem anti-spam, assim como o aprendizado de regras, modelos Naïve Bayes.
- A preocupação de extração de informações com a identificação de dados textuais mais relevantes e corretos. Existem muitos aplicativos para quem, extrair entidades como nomes, lugares, datas e horas é uma maneira poderosa de resumir as informações relevantes conforme a necessidade do usuário.
- Resumo, como atualmente estamos cercados por dados, o que significa nossa capacidade de entendê-los. Como os dados estão em uma tendência cada vez maior e a capacidade de resumi-los com significado exato é alta na demanda. Isso nos dá uma chance melhor de manipular dados e também de tomar as decisões necessárias (que é o que a PNL está tentando fazer).
Vantagens da PNL
Embora toda a introdução ao artigo da PNL gire e fale de alguma forma, a PNL pode facilitar nossa vida. Com relação à nossa discussão detalhada, é o momento certo para discutir todas as vantagens do ponto de vista do aplicativo -
- Resumo automático com um resumo legível por clique
- Resolução de co-referência
- Análise do discurso
- Melhor resultado
- Tradução de processamento de pesquisa
- Mais extração de dados e mais crescimento de dados
- Resultados de pesquisa complexos
Tecnologias usando PNL
- Análise de doenças mentais
- Monitoramento eletrônico de saúde
- Algoritmos de PNL
- Pesquisa no site da PNL
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