Variância vs Covariância - As 6 melhores diferenças que você deve saber

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Anonim

Diferença entre variância e covariância

A variação nada mais é do que uma medida estatística de quanto um conjunto de observações difere um do outro. A variação é frequentemente usada como uma medida de risco nas finanças. No mundo financeiro e contábil, variação significa quanto as despesas reais se desviam da previsão ou do valor do orçamento. A variação nada mais é do que a medida de volatilidade que mede a quantidade de ações que difere de seu valor médio ou médio. Covariância é termos matemáticos que medem quanto duas variáveis ​​aleatórias irão variar juntas. Ele avalia o quanto a variável muda juntos. No mundo financeiro, o conceito de covariância é usado na teoria de portfólio. A covariância é uma relação sistemática entre um par de mudanças aleatórias de variáveis ​​em uma variável, resultando em uma mudança equivalente em outra variável. Ele mede o relacionamento direto entre dois ativos de risco, mas não mostra a força do relacionamento entre os dois ativos. No mundo financeiro, a covariância calculada para ajudar a diversificar os ativos de segurança.

Variação

A variação é um indicador útil de quanto risco uma ação individual traz e, por causa disso, é fácil para o investidor tomar uma decisão de investimento. Se a variação do estoque for maior, isso significa que o estoque irá flutuar mais amplamente, portanto, quanto maior a variação, mais arriscado será o estoque.

Uma variação é apenas um ato de comparar o padrão com o real. As empresas definem um padrão e comparam o desempenho real com esse padrão. A folha de análise de variação é geralmente preparada por um contador nos negócios, que é a importância da contabilidade na tomada de decisões. O principal objetivo da análise de variância é revisar o controle e a redução de custos.

As variações são classificadas em 4 cabeças principais.

1. Custo do elemento

  • Variação de custo de material.
  • Variação nos custos de mão-de-obra.
  • Variação aérea.

2. Controlabilidade

  • Variação controlável.
  • Variação incontrolável.

3. Impacto

  • Variação Favorável.
  • Variação desfavorável.

4. Natureza

  • Variação básica.
  • Sub-variância.

O benefício da variância:

  • A variação ajuda a descobrir todo o desempenho ineficiente e a extensão da ineficiência.
  • Uso do método de variação para controles de custos.
  • Com a ajuda dos resultados do método de variação, um gerente pode tomar uma decisão sobre redução de custos.
  • Com a ajuda do método de variação, o planejamento de lucros funciona adequadamente realizado pela alta administração.

Covariância

A covariância fornece valores positivos ou negativos. O valor positivo indica que duas variáveis ​​se movem na mesma direção, enquanto os valores negativos mostram que duas variáveis ​​se movem na direção inversa. A covariância positiva mostra que os retornos dos ativos se moveram na mesma direção e os dois ativos provavelmente terão o mesmo retorno. A covariância negativa mostra que o retorno se moveu em direções opostas e um ativo tem um retorno positivo e outro é provável que tenha um retorno negativo. Um resultado alto de covariância indica um forte relacionamento entre duas variáveis ​​e um valor baixo indica um relacionamento fraco entre duas variáveis. A covariância tem uma desvantagem: mede apenas o relacionamento direto entre dois ativos e não pode mostrar a força de um relacionamento entre dois ativos.

O benefício da covariância:

  • Se uma carteira é altamente volátil e há necessidade de reduzir essa volatilidade, nesse caso, o método de covariância é usado para comparação da carteira combinada.
  • Uma covariância é uma ferramenta importante para um investidor, pois fornece a eles como as ações se movem no futuro, analisando os dados históricos de preços de duas carteiras de ações.
  • Utiliza na diversificação do portfólio.

Utiliza no mercado de ações e na negociação de ações a construção de portfólios para identificar ações que são um bom local para se trabalhar em conjunto.

Comparação cara a cara entre Variance vs Covariância (Infografia)

Abaixo está a diferença dos 6 principais entre Variance e Covariância

Principais diferenças entre variância x covariância

Vamos discutir algumas das principais diferenças entre Variance e Covariância:

  • Variância é a média dos resíduos da mesma variável, mas a covariância é o grau de variação entre duas variáveis.
  • A variação nos diz como variáveis ​​únicas variam, enquanto a Covariância nos diz como duas variáveis ​​variam juntas.
  • A variância mede a volatilidade das variáveis, enquanto a covariância mede para indicar até que ponto duas variáveis ​​aleatórias mudam.
  • A covariância está em duas dimensões por causa de duas variáveis, enquanto a variação está em uma dimensão.
  • A variação não é negativa, enquanto a covariância pode ser negativa ou positiva.

Tabela de comparação Variância vs Covariância

Vejamos o top 6 Comparação entre Variance vs Covariância

A base das comparações entre variância e covariância

Variação

Covariância

SignificadoEle mede a distância entre cada número no conjunto de dados e o valor médio.Ele mede a relação entre duas variáveis ​​aleatórias e o quanto elas se moveram.
DimensãoMedida de variação em uma dimensão.A covariância sempre mede entre duas dimensões.
VariávelMeça a variabilidade de cada número no conjunto de dados.Medir a co-variabilidade de duas variáveis ​​aleatórias.
UnidadeNão possui a mesma unidade de medida que os dados originais.A covariância sempre tem uma unidade de medida.
Contexto FinanceiroOs investidores ou muitos especialistas em ações usam a variação para medir a volatilidade das ações.Covariância é o termo usado para descrever como uma ação se moverá em conjunto.
IndicadorMaior variação indica que o estoque é arriscado.A covariância positiva indica que ambas as variáveis ​​se moverão para cima ou para baixo ao mesmo tempo e a covariância negativa indica que elas se moverão uma contra a outra.

Conclusão - Variância vs Covariância

Portanto, a partir da descrição acima, fica claro que tanto a variação quanto a covariância são termos estatísticos matemáticos que são usados ​​no mundo financeiro ou por uma organização para tomar a decisão. Embora ambos os termos de variância versus covariância soem iguais, eles realmente têm um significado diferente. A variância é uma dimensão e a covariância é uma técnica mensurável de duas dimensões e que mede a volatilidade e o relacionamento entre as variáveis ​​aleatórias, respectivamente. Quanto maior a volatilidade do estoque, mais arriscado é o estoque e a compra de ações com covariância negativa é uma ótima maneira de minimizar o risco. Uma covariância positiva significa que os ativos se movem na mesma direção, enquanto covariância negativa significa que os ativos geralmente se movem na direção oposta.

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