Visão geral das habilidades necessárias para o cientista de dados
Em 2012, a análise de negócios de Harvard afirmou que “o Data Scientist é o trabalho mais sexy do século XXI”. Para saber antes quais são as habilidades necessárias para ser um cientista de dados, vamos ver o que um cientista de dados faz. Há muitas maneiras pelas quais um cientista de dados pode ser definido, mas, para simplificar, vamos colocar dessa maneira: o Data Scientist é alguém capaz de extrair significado e obter informações valiosas dos dados. O trabalho de um cientista de dados envolve principalmente a coleta, limpeza e manipulação de dados.
Competências Técnicas e Não Técnicas
Agora, vamos mergulhar nas habilidades técnicas e não técnicas que são essenciais para ser um cientista de dados.
Habilidades técnicas
As habilidades técnicas necessárias para ser um cientista de dados são fornecidas abaixo.
1. Capacidade de lidar com uma grande quantidade de dados
A quantidade de dados gerados tem aumentado exponencialmente desde os últimos anos e a maioria deles é classificada como dados não estruturados. Dados não estruturados são geralmente referidos como dados que não residem em um banco de dados tradicional de coluna de linha, exatamente o oposto dos dados estruturados. Alguns dos exemplos de dados não estruturados são vídeos, fotos e mensagens de áudio. Como o principal papel de um cientista de dados é extrair significado dos dados, deve-se estar à vontade para lidar com grandes quantidades de dados, independentemente da natureza, sejam eles estruturados ou não estruturados.
2. Visualização de Dados
Os dados que estão sendo gerados nas empresas devem ser traduzidos para um formato fácil de entender, para tomar decisões. Como cientista de dados, é necessário visualizar os dados com a ajuda de ferramentas como Tableau, Plotly, Visual.ly, D3.js e Power BI. Também é importante que um cientista de dados esteja familiarizado com os princípios por trás da montagem visual dos dados. Esse é um dos papéis importantes para um cientista de dados, pois a visualização de dados é a única opção de ação para as empresas trabalharem com dados diretamente.
3. Estatísticas
O papel da estatística na ciência de dados é muito crucial. Para os cientistas de dados, a estatística é a disciplina matemática que fornece as ferramentas e métodos necessários para encontrar padrões e fornecer informações sobre o conjunto complexo de dados, executando cálculos matemáticos. Como o papel de um cientista de dados é extrair significado identificando padrões nos dados, o conhecimento em estatística é uma habilidade essencial para um cientista de dados.
4. Habilidades de programação
Com a quantidade de dados gerados há 20 anos, o Excel seria suficiente para lidar com isso, mas com a quantidade de dados estruturados e não estruturados que estão gerando os cientistas de dados atuais, eles devem ter conhecimento em ferramentas de programação como Python, R, SQL e
- Eles oferecem mais escopo para treinar o conjunto de dados com muitas técnicas estatísticas
- Eles melhoram a eficiência do processo enquanto fazem a análise de dados
5. Manipulação de Dados
Na maioria dos casos, os dados de que precisamos serão confusos e será difícil para os cientistas trabalharem com esse tipo de dados. Portanto, depois de obter os dados dos lagos de dados, o primeiro passo é lidar com essas imperfeições. Algumas imperfeições incluem valores ausentes, cadeias irregulares como LA para Los Angeles, formatação de datas como 10/09/2009 e 2009/09/10. Todas essas imperfeições precisam ser classificadas antes de iniciar o treinamento ou a análise dos dados.
6. Cálculo multivariável e álgebra linear
Compreender os conceitos de Matrizes (Álgebra Linear) e Diferenciação (Cálculo) é uma habilidade importante que um cientista de dados deve possuir. Em uma organização em que os dados existentes desempenham um papel importante nas previsões futuras, pequenas melhorias no desempenho preditivo ou na otimização algorítmica podem fazer uma grande diferença para a organização. Nos estágios iniciais de um cientista de dados ao usar modelos pré-codificados, não é necessário ter um entendimento aprofundado de matrizes ou cálculos, mas para entender o que está acontecendo sob o capô dos modelos ou para criar suas próprias implementações, é definitivamente necessário para entender esses conceitos.
Competências não técnicas
As habilidades não técnicas necessárias para ser um cientista de dados são fornecidas abaixo.
1. Curiosidade Intelectual
Ao analisar os dados de uma organização na maioria dos casos, ninguém poderá ver resultados ou respostas diretas. Mais o número de perguntas que você começa a se colocar mais as respostas que você descobrirá a partir dos dados. Em geral, a curiosidade é definida como um forte desejo de entender alguma coisa. Essa é a razão pela qual a curiosidade intelectual é uma característica muito importante de um cientista de dados.
2. Forte Acumen nos Negócios
Sem o entendimento dos dados da organização ou dos elementos no modelo de negócios, todas as habilidades técnicas que um cientista de dados possui não poderão obter os resultados necessários para a organização, porque ele não será capaz de entender quais recursos estão presentes no conjunto de dados. deve ter prioridade e qual deve ser considerado por último. Portanto, para um cientista de dados, entender o modelo de negócios e os dados da organização ajudará a resolver os desafios potenciais dela para sustentar e expandir seus negócios.
3. Fortes habilidades de comunicação
Como cientista de dados, deve-se preparar uma apresentação sobre suas descobertas técnicas e apresentá-la às equipes não técnicas, como departamentos de vendas, em algum momento da carreira. Como cientista de dados, deve-se possuir habilidades como contar histórias (capacidade de contar histórias a partir das descobertas), porque toda a quantidade de tempo e energia gasta na exploração de dados, aplicação de técnicas estatísticas, descoberta de resultados e todas as outras coisas serão em vão. se um cientista de dados não conseguir transmitir as mensagens adequadamente aos executivos de negócios. E na maioria dos casos, os executivos de negócios não estarão interessados em ouvir todas as etapas que seguimos para chegar às conclusões, eles estarão focados principalmente nos resultados e valores apresentados. Portanto, é sempre uma prática recomendada manter a história clara e objetiva.
Conclusão - Habilidades necessárias para o cientista de dados
Essas são algumas das habilidades mais importantes que uma pessoa deve possuir para ser um cientista de dados, pois seu trabalho principal envolve trabalhar nos dados de uma organização, analisá-los e apresentá-los aos executivos de negócios.
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