Introdução às aplicações de inteligência artificial
O Aplicativo de Inteligência Artificial é um assunto amplamente prevalente no mundo da TI por mais de 4 décadas e esteve no laboratório o tempo todo.
No mundo digital de hoje, a disponibilidade abundante de
- Dados gerados de várias fontes (Big data)
- Recursos de computação e armazenamento (local e em nuvem)
- Largura de banda da Internet
- Algoritmos complexos para obter insights de big data facilitaram o desenvolvimento de aplicativos de IA usando uma variedade de novas tecnologias. As plataformas de IA estão sendo construídas para casos de negócios antigos, mas não implementadas devido a limitações na tecnologia e para novos casos de uso que evoluíram junto com a tecnologia de IA.
O que são aplicativos de inteligência artificial?
A IA tem tudo a ver com transformar inteligência em máquinas para permitir a execução de tarefas humanas com precisão nas operações conhecidas. Ele também comporta máquinas com muitos pontos de dados para aprender e lidar com situações desconhecidas. A IA simula máquinas para trabalhar, aprender, pensar e reagir como seres humanos.
Neste artigo, vamos ver os aplicativos desenvolvidos usando tecnologias de IA.
Tecnologias de IA mais adotadas
Processamento de linguagem natural
A PNL é um método de fabricar máquinas para entender a linguagem natural que o ser humano fala ou interage com ela. Também permite que uma máquina responda ao ser humano depois de processar seu pedido, da maneira que ele entende. Sintaxe e semântica são os principais parâmetros da PNL.
Machine Learning
O ML permite que a máquina se aprenda automaticamente usando os pontos de dados disponíveis, sem depender de instruções externas. O algoritmo ML ajuda a máquina a lidar com situações desconhecidas e gerenciá-las. O aprendizado profundo é um subconjunto do ML e trabalha com big data não estruturado com uma abordagem de camada estruturada como o cérebro humano para obter insights profundos.
Automação Robótica de Processos
Ele automatiza o processo manual de transações mundanas com o robô do software. Este robô navega nas etapas do software ERP / CRM / FSM e conclui a transação da maneira que um ser humano faz. Melhora a eficiência das operações comerciais e libera recursos manuais para trabalho com valor agregado.
Reconhecimento Facial
Ajuda a identificar o rosto humano usando a tecnologia. Usando os recursos biométricos, o rosto humano é mapeado a partir de vídeo ou foto e combinado com o banco de dados para encontrar uma correspondência. A questão da privacidade é um grande desafio no uso dessa tecnologia.
Lista dos principais aplicativos de inteligência artificial
Os aplicativos estão sendo construídos usando as tecnologias de IA para indústrias, agricultura, educação e comércio eletrônico. Aplicativos como o Digital Assistant, desenvolvido em tecnologia de reconhecimento de voz, são amplamente utilizados em domínio público. Os aplicativos AI estão em diferentes níveis de maturidade. A lista dos principais aplicativos de IA em vários segmentos é
1. Transporte
- Os motoristas são facilitados com recursos de IA, como estacionamento automático, controles avançados de cruzeiro para ajudá-los.
- As técnicas de IA são usadas para melhorar o sistema de gerenciamento de tráfego que reduz o tempo de espera, o consumo de combustível e as emissões em 25%
- Sistema de transmissão automática
- Um carro sem motorista (autônomo) está em um estágio piloto.
2. Fabricação
- Robô na fabricação em condições não ergonômicas.
- Manutenção inteligente preditiva para evitar perda de produção
- Alerta precoce sobre possíveis problemas de qualidade na linha de fabricação devido ao comportamento da máquina ou à qualidade da matéria-prima etc.,
3. Saúde
- Diagnóstico mais rápido usando dados de saúde do paciente e outros dados relacionados (Watson da IBM)
- Digitalização de imagens médicas para a detecção de doenças.
- Sistema de suporte à decisão clínica usando mineração de dados
- Robô para fazer trabalhos repetitivos em cirurgia e atendimento ao paciente
4. Finanças e Bancos
- Medir a credibilidade dos clientes e o desembolso de empréstimos sem risco usando dados de mídias sociais e outras fontes.
- A decisão de investimento das instituições financeiras é auxiliada por mecanismos de IA.
- A negociação algorítmica, sistemas complexos de IA, é usada para automatizar a tomada de decisões de negociação.
5. Recursos humanos
- Recrutamento assistido por IA
- Prevendo o desgaste de funcionários
6. Agricultura
- Técnicas de IA para aumentar o rendimento das culturas e sugerir métodos para aumentar a eficiência na agricultura.
- Monitoramento das condições das culturas e do solo para rastrear a saúde das culturas
- Entradas de dados para os agricultores sobre mudanças nas condições climáticas, ambiente de mercado para plantar suas colheitas.
7. Educação
- Tutor de IA: Atendimento individual a estudantes nas áreas onde eles precisam de contribuições extras.
- A AI oferece um programa de aprendizado adaptável que corresponde à preferência dos alunos
8. Comércio Eletrônico
- Pesquisa Visual para identificar itens a serem comprados
- Chatbot para fornecer conteúdo informativo
- Exibição automática de produtos com base no histórico de navegação
9. Assistente Digital
Os aplicativos de reconhecimento de voz são populares no domínio público e existem muitas plataformas de assistente digital no mercado que interagem com as pessoas e fornecem conteúdo de informações conforme sua necessidade em qualquer coisa do mundo. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook Messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound e Braina são as plataformas de software de assistente digital mais populares. Esse software é incorporado a dispositivos do usuário final, como telefone e tablet, ou comercializado como gadgets separados, como Amazon Echo, Google Home etc.
10. IA incorporada em dispositivos
Os aplicativos de IA são incorporados a dispositivos conectados, como máquinas, geladeira, unidades de A / c, acessórios elétricos e os tornam mais inteligentes. As pessoas podem interagir com esses dispositivos, ativá-los e desativá-los remotamente, e esses dispositivos podem conversar com outros sistemas e executar determinadas funções.
11. ERP
As funcionalidades de IA são ERP padrão embutido. A SAP, Oracle e outros fornecedores de ERP estão criando módulos de IA adicionais em seu ERP e tornando-os inteligentes e inteligentes.
Recursos das funcionalidades de aplicativos de inteligência artificial
Pode ser classificado nas funções abaixo
Aplicações de Inteligência Artificial Estreitas
Na IA estreita, os sistemas são projetados para executar tarefas especificadas de maneira reativa. Muitas implementações bem-sucedidas de IA, como sistema de reconhecimento de voz, RPA, reconhecimento facial e inteligência de dados, pertencem a essa categoria e esses aplicativos passam por melhorias contínuas.
Aplicações Fortes de Inteligência Artificial
Na IA forte, os sistemas são projetados para combinar as habilidades cognitivas humanas de pensar e decidir como seres humanos quando apresentados a cenários desconhecidos. Aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais estão nesta categoria. Dados históricos e dados dos sistemas vizinhos são essenciais para a construção da inteligência nesses sistemas. Veículos autônomos / sem motorista e sistemas de tomada de decisão são projetados dessa maneira.
Outros recursos dos aplicativos de inteligência artificial
Habilidades como conhecimento, raciocínio, solução de problemas, percepção, aprendizado, planejamento e manipulação e movimento físico terão que ser destacadas na programação de IA. O acesso a dados de várias fontes e algoritmos intuitivos construídos no programa ajudam a IA a adquirir essas habilidades.
Conclusão - Aplicações de Inteligência Artificial
Mais de 50% das principais indústrias do mundo implementaram pelo menos um caso de uso na tecnologia de IA e a adoção da IA está na via rápida. Existem implementações bem-sucedidas de IA na automação de tarefas mundanas (RPA, Chatbot), reconhecimento de voz, gerenciamento de chamadas de serviço, áreas de inteligência de dados. Uma tendência atual da IA agora é migrar da IA de suporte à decisão para a AI de tomada de decisão.
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