O que é SAS?
SAS significa Statistical Analysis Software, desenvolvido pelo SAS Institute em 1960. É usado para coletar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, arquivos, armazém, etc, e executa operações como alterar, inserir, recuperar, etc, para fazer uma análise estatística.
Funções do SAS
O SAS pode ser usado para as seguintes funções:
- Análise estatística
- Gerenciando uma grande quantidade de dados
- Para melhorar a qualidade
- Desenvolvendo aplicativos
- Extraindo, transformando, atualizando dados
- Planejamento de Negócios
Como entrada para uma etapa DATA, você pode usar diferentes tipos de dados. A etapa DATA inclui instruções SAS que você escreve que contêm instruções de processamento de dados. Compile ou execute a etapa DATA em um programa SAS, o SAS gera
Um log contém mensagens para processamento e mensagens de erro. Essas mensagens podem ajudar na depuração de um programa SAS.
Alternativas do SAS
A SAS é líder em produtos e serviços de software universais em Business Intelligence Software. Como resultado, é o maior fornecedor do setor universal de Business Intelligence.
Por causa de seus componentes sólidos e interface com o usuário, é a ferramenta popular, mas as organizações escolhem alternativas ao SAS com base nos requisitos da organização. Existem várias ferramentas e softwares usados para business intelligence.
Lista de alternativas do SAS
Abaixo está a lista de algumas alternativas SAS notáveis:
1. Sisense
O Sisense é um serviço de inteligência de negócios que ajuda no gerenciamento e suporte de dados de negócios com análises, relatórios e recursos visuais. Ele analisa dados grandes e complexos e gera tendências essenciais de negócios para conjuntos de dados.
O Sisense ajuda a coletar os dados provenientes de várias fontes e os combina em um único banco de dados. Depois disso, esse próprio software reorganiza os conjuntos de dados em um formato padrão predefinido. Ao usar vários filtros e ferramentas analíticas fornecidas pelo software, os usuários podem modificar os dados ou executar fatias e cubos.
O Sisense fornece várias funcionalidades da seguinte maneira:
- Armazenamento de dados
- ETL (Extrair, transformar e carregar)
- Painéis e painéis para melhores análises.
- Redator de relatórios
No Sisense, a tecnologia de BI Crowd Accelerated fornece a capacidade de compartilhar relatórios de análise com os usuários pertencentes à organização, trabalhando interna e externamente.
2. Anaconda
O Anaconda é uma distribuição python de código aberto que é usada para processar uma grande quantidade de dados, análise preditiva e computação.
Ele suporta mais de 100 pacotes de Python para ciências, matemática, engenharia e análise de dados.
Linux, Windows, Mac é multiplataforma. O Anaconda não requer os privilégios de administrador raiz ou local.
3. WPS Analytics
A plataforma de análise industrial WPS foi desenvolvida para ciência de dados e dados pesados escritos nas linguagens SAS e R. O software WPS inclui GUI avançada, isto é, interfaces gráficas de usuário, robustez, processamento de dados de alta potência e estruturas prontas para produção. é mais conhecido pelo SAS Language Compiler. O WPS Analytics usa arquivo, banco de dados, data warehouse, cluster Hadoop e alguns conectores especiais de armazenamento em nuvem para uso em todas as tecnologias de processamento e armazenamento.
4. Pentaho
A Pentaho é uma empresa de software para business intelligence que oferece o Pentaho Business Analytics, é um conjunto de software de código aberto para integração de dados, OLAP (processamento analítico online), relatórios, painéis, mineração de dados e funções ETL.
A edição da empresa contém características adicionais que não são encontradas na edição da comunidade.
A edição da empresa é recebida anualmente e inclui serviços de suporte adicionais.
5. Jamovi
A nova planilha estatística aberta para a "terceira geração" é jamovi. O Jamovi é uma alternativa atraente a produtos estatísticos caros, como PLCs e SAS, projetados desde o início até o uso fácil. jamovi é um projeto comunitário que convida pessoas de todo o mundo a contribuir. Jamovi salva seus dados, analisa-os e suas opções e os resultados no mesmo arquivo.
6. Gaio
Conecte-se facilmente para arrastar e soltar tabelas em bancos de dados como Oracle, MS SQL, MySQL Server, etc. Crie um processo de dados que transforma suas informações, combina múltiplas fontes de dados, usa parâmetros e gera gráficos e relatórios de tabelas.
É usado para descobrir padrões, comparar valores de período e calcular todos os tipos de estatísticas facilmente. Depois que o fluxo de trabalho dos dados for estabelecido, ele será executado com frequência ou uma vez em um horário predefinido.
7. Montecarlito
Como o Montecarlito é um código de código aberto com o da planilha do Excel, há uma saída direta. O MonteCarlito é um suplemento gratuito do Excel para simulação de Monte-Carlo. Além disso, análises estatísticas como média, mediana, erro padrão, variância, assimetria e curtose também podem ser realizadas. Montecarlito é usado para criar o histograma
8. Robô de dados
A plataforma de aprendizado automatizado do Data Robot permite que modelos preditivos sejam criados e implantados de maneira rápida e fácil. Nos registros de saúde, ensaios clínicos, sistemas de processamento de faturamento, o setor de saúde ainda se esforça para desbloquear o valor desses dados, a fim de obter melhores resultados para os pacientes e cumprir as normas de saúde.
9. Programação R
R é uma linguagem de programação e é um ambiente de software livre suportado pela R Statistical Computing Foundation. O ambiente de programação para a linguagem R é baseado em uma interface de linha de comando padrão. É uma plataforma de código aberto amplamente usada para analisar dados estatísticos e gráficos. É um projeto GNU. A linguagem R pode ser considerada como uma distribuição de S desenvolvida por John Chambers. Muitos campos, como mineração de dados e análise de dados, usam essa linguagem para analisar dados de maneira eficiente. Ele fornece aos usuários para executar comandos, ler e carregar os dados e buscar resultados. Operadores matemáticos são usados como +, -, *, / para cálculos. O ambiente permite que os usuários juntem arquivos de dados separados em um único documento, retirem uma variável e regressem a uma única função no conjunto de dados resultante.
10. Stan
Stan é uma linguagem de programação usada para análise de dados. Permite automaticamente a inferência para grandes modelos estatísticos. Ele suporta biblioteca de matemática em C ++, que é usada para resolver muitos problemas de matemática, como uma equação algébrica, equações parabólicas, probabilidades, variação, etc.
Conclusão
Ao comparar todas as ferramentas e softwares, qualquer pessoa pode escolher a melhor alternativa com base nos requisitos.
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