O que é um analista de dados?
A análise de dados é uma maneira de inspecionar, limpar, transformar e modelar os dados com o objetivo de descobrir informações úteis. O Data Analyst não escreve o código para processar os dados. Em vez disso, ele trabalha com os dados que foram analisados e processados pelo código da máquina. Eles se aprofundam (que também é chamado de mineração de dados) e extraem os dados. Por fim, eles organizam, revisam e validam os dados e os relatam usando ferramentas diferentes, por exemplo: ferramentas do Microsoft office, como Excel, PowerPoint e Acesso a um banco de dados. O Data Analyst realiza uma análise preliminar dos dados para encontrar o contexto e a natureza dos dados.
Definição
Um analista de dados é um indivíduo que tem a responsabilidade de coletar os dados, processá-los e extrair informações úteis, filtrando os dados indesejados e finalmente representando os dados na forma de gráfico ou tabelas.
Um analista de dados deve poder evocar os dados úteis de uma grande quantidade de dados, perguntar ao cliente sobre o requisito de filtrar informações de acordo com o conteúdo necessário, analisar com eficiência os dados resultantes, segregar os dados usando a análise estrutural e fornecer os dados em um formato bem representado usando diferentes tipos de técnicas de representação de dados.
Noções básicas sobre analista de dados
Há uma enorme diferença entre um analista de dados e um cientista de dados. As pessoas confundiram os papéis de analista de dados e de cientista de dados, pois ambos parecem semelhantes.
Ele percorre os dados e tenta identificar as tendências nos dados. O que dizem os números nos dados? Que decisões podem ser tomadas com base nesses dados? Algumas das perguntas que um analista de dados faz durante o trabalho nos dados?
Os cientistas de dados são especialistas em interpretar os dados com experiência em codificação e modelos matemáticos. A maioria dos cientistas de dados possui um Ph.D. ou mestrado em análise de dados. Eles têm experiência prática em aprendizado de máquina, programação e podem criar um novo processo para o modelo de dados usando um modelo preditivo junto com o trabalho do analista de dados.
Como o Data Analyst facilita o trabalho?
Geralmente, ele recupera os dados, os reúne, organiza, analisa e os utiliza para chegar a uma certa conclusão. O trabalho deles varia, pois depende do tipo de dados com os quais eles estão trabalhando (estoque, mídia social, vendas, finanças, etc.) ou projeto do cliente.
Um analista de dados pode fornecer dados valiosos para os empregadores da empresa que desejam saber mais sobre seus clientes e suas necessidades. Empresas de todos os setores podem se beneficiar das informações fornecidas por um analista de dados.
Eles gerenciam o banco de dados e ajudam a empresa a tomar decisões com base nele. Vamos considerar um exemplo de analista de dados trabalhando com uma empresa de marketing que fornece anúncios para celular. Aqui, um analista de dados precisa criar perfis de usuários de aplicativos para dispositivos móveis e fornecer os anúncios relevantes para o usuário na plataforma. Isso garantirá retornos mais altos ao analisar os gastos com publicidade. Ele também fornecerá uma experiência aprimorada ao usuário, dando-lhes uma sensação mais personalizada sobre os anúncios.
Principais Empresas
1. Mu Sigma
A Mu Sigma é uma das maiores empresas de análise de dados do mundo. O nome da empresa deriva dos termos estatísticos "(μ)", que significa Mu e "(σ)", para sigma, que representa a média e o desvio padrão de uma distribuição de probabilidade.
A empresa foi fundada por Dhiraj Rajaram em 2004, que também é o atual CEO da empresa. Eles fornecem serviços em análise de marketing, análise de demanda, planejamento de rede, otimização, análise de transporte, análise de risco e análise de fornecimento, etc.
2. Simplify360
É uma empresa de inteligência de negócios sociais que fornece monitoramento e análise, painel e relatórios, análise de canal e serviços de CRM e fluxo de trabalho. Eles têm muitos clientes de prestígio em sua lista de clientes.
3. Consultoria CBIG
A CBIG fornece serviços de Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) e Big Data Analytics para clientes. Eles também oferecem iniciativas centradas em dados, que incluem análise preditiva, análise de marketing, análise operacional, análise de nuvem, ciência de dados, etc. A CBIG é uma das melhores empresas de análise de dados que o ajudará a seguir o caminho certo e começar a fornecer resultados, independentemente da estado dos seus dados.
4. GoodData
A GoodData comercializa software de análise de big data e Business Intelligence (BI) para computação em nuvem. Foi fundada por Roman Stanek em 2007 com o nome de "Good Data Corporation". Com a GoodData, uma empresa pode capacitar seus negócios distribuindo as análises direcionadas a todos os membros dos locais de sua empresa, incluindo clientes e parceiros.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
A PricewaterhouseCoopers também era conhecida como PwC é a maior empresa de serviços profissionais do mundo. Foi formada em 1998 por uma fusão entre a Price Waterhouse e a Coopers e a Lybrand. A PwC, com a ajuda de sua plataforma, ajuda a otimizar os ativos de dados e a tomar decisões mais rápidas e melhores. Com seus principais serviços de análise e dados, a pwc ajuda a criar uma estrutura de dados, a construir a estratégia, otimizar a infraestrutura e a criar uma cultura para se tornar uma organização orientada a dados.
6. Deloitte
A Deloitte é uma rede multinacional de serviços profissionais e também uma das “quatro grandes” organizações contábeis. A Deloitte transforma informações em insights úteis e acionáveis ao entender o papel do tomador de decisão para maximizar o valor da análise.
As soluções fornecidas pela Deloitte são:
- Análise avançada
- Gerenciamento de dados corporativos
- Análise de ERP
A abordagem de análise da Deloitte é preenchida com profundo conhecimento do setor e experiência funcional combinada com a tecnologia.
7. KPMG
A KPMG é uma empresa de serviços profissionais e um dos quatro grandes auditores, juntamente com a PwC, E&Y e Deloitte. As análises, informações e modelagem da KPMG ajudam a organização a resolver o mistério de enormes dados e mostram como afetam seus recursos de dados para produzir melhores resultados nos negócios.
A KPMG fornece serviços analíticos nos seguintes campos:
- Mercado consumidor
- Energia e recursos naturais
- Cuidados de saúde
- Tecnologia e telecomunicações
- Serviços financeiros
O que você pode fazer com o analista de dados?
Um analista de dados é mais do que apenas um triturador de números. Um analista analisa os dados fornecidos e determina como os dados podem ser usados para resolver problemas da vida real ou ajudar uma empresa a expandir seus negócios. Os analistas trabalham com acionistas e diferentes gerentes para conhecer sua visão e fornecer informações sobre como os dados os ajudarão a alcançá-la.
Os analistas ajudam uma empresa a planejar com antecedência, avaliando a eficiência com que uma empresa executa suas operações diariamente com a ajuda de dados. Um analista de dados também pode gerar resultados relacionados à previsão de mais ou menos demanda dos clientes e as medições de dados podem ser usadas para operações contábeis e financeiras no momento do orçamento e do gerenciamento de projetos para medir a duração do projeto e a eficiência dos funcionários.
Trabalhando com um analista de dados
Trabalhar com um analista de dados é realmente divertido, pois você aprende diferentes aspectos dos dados e encontra informações significativas. O analista de dados ajuda você a entender como traduzir números para o inglês comum, para que todas as empresas colecionem dados de vendas relacionados a dados, pesquisa de mercado, logística ou custos de transporte.
O analista de dados também exige boas habilidades de comunicação para escrever e falar de maneira clara e fácil, comunicar idéias complexas, isso ajudará uma pessoa a melhorar suas habilidades de comunicação. A matemática é uma das partes importantes de um analista, pois o analista de dados precisa de habilidades matemáticas para estimar dados numéricos e plotar os dados em um gráfico ou gráfico, trabalhar com um analista também ajudará uma pessoa a melhorar seu pensamento lógico e sua habilidade matemática. .
Vantagens
- Um analista de dados ajuda a detectar erros de um conjunto de dados e, com a ajuda de dados, a limpeza melhora a qualidade dos dados, beneficiando, em última instância, a instituição e os clientes, como banco, empresa financeira, etc.
- Um analista de dados trabalha em um sistema de recomendação que é usado principalmente por varejistas on-line como Flipkart, Amazon, eBay etc., onde um analista fornece o item mais provável que um usuário irá gostar ao minerar dados anteriores.
- Um analista também pode ajudar um banco a identificar prováveis clientes fraudulentos com base em análises feitas em dados históricos.
- As agências de segurança também usam o analista de dados para fins de vigilância e monitoramento, com base em um grande número de informações coletadas e processadas por um analista.
- Um analista de dados fornece a resposta para as seguintes perguntas:
- Qual é o cenário atual?
- O que aconteceu?
- Isso afetará os negócios de uma maneira boa ou ruim?
- Por que isso aconteceu?
- Como isso afetará o crescimento da empresa no futuro?
- Qual é o resultado possível?
- Como evitar isso?
Habilidades necessárias
Para se tornar um analista de dados, é necessário ter um entendimento natural de matemática e estatística, a seguir, o requisito básico:
1. Estatísticas
Uma pessoa deve ter um conhecimento profundo de estatística, começando no básico, como média, mediana e modo, até tópicos avançados como análise real, teoria de grafos e análise numérica.
2. Matemática
Juntamente com a estatística, a matemática também é o assunto mais importante que uma pessoa deve ter profundo conhecimento. Tópicos como álgebra linear são usados com regressão, entendendo a estrutura de dados e preparando dados para modelagem preditiva de dados.
3. R e Python
Para fins de análise, Python e R são ferramentas amplamente usadas, pois é fácil aprender programação em Python, que fornece diferentes estatísticas e bibliotecas matemáticas como numpy, scipy, sci-kit-learn e matplotlib etc., enquanto o R fornece recursos avançados de computação, recursos gráficos e ferramentas avançadas.
4. Idiomas de Consulta
Uma pessoa que deseja trabalhar como analista de dados deve ter contato direto com as linguagens de consulta como SQL, Hive e PIG etc. SQL é uma linguagem de uso geral usada para consultas transacionais. O SQL é usado principalmente diariamente, mas a única desvantagem é que ele não suporta petabytes de dados.
O Hive é uma linguagem de consulta do Hadoop introduzida pelo Facebook que pode suportar terabytes e petabytes de dados. O PIG é usado durante o processamento de dados estruturados e não estruturados.
Visualização de dados
Ter todos os dados não é suficiente, pois você também precisa trazê-los à vida. Existem diferentes ferramentas de visualização de dados que um analista de dados pode dominar, por exemplo, Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics e Microsoft Power BI. Usando essas ferramentas, um analista de dados precisa fazer relatórios e comunicar essas descobertas à alta gerência.
Escopo
O trabalho Data Analytics é nomeado como “o melhor trabalho da década” pela Glassdoor. Existe uma enorme lacuna na oferta e demanda de profissionais de análise, pois há mais requisitos e menos analistas de dados.
Os profissionais de dados são principalmente estatísticos, engenheiros, mineradores de dados e profissionais de TI. As empresas estão sempre em busca dos melhores analistas de dados para impulsionar seus departamentos de pesquisa e análise. A engenharia de dados desempenha um papel vital em finanças e capitalização. Um analista de dados terá mais trabalho baseado em pesquisa em comparação com outro trabalho não técnico.
Quem é o público certo para aprender Data Analyst?
A análise de dados é uma carreira lucrativa e sob demanda. Uma pessoa que gosta de brincar com dados pode se tornar um analista de dados com uma boa escala de pagamento.
Qualquer um pode se tornar um analista de dados e seguir uma carreira, porque tudo se resume a matrizes, cálculo, integrais e estatísticas. Uma pessoa que tem conhecimento básico desses tópicos pode se tornar um analista de dados perfeito, realizando alguns cursos de certificação on-line e adquirindo conhecimento prático juntamente com conhecimento teórico.
Como essa tecnologia o ajudará no crescimento da carreira?
Ele usa uma enorme quantidade de dados para trabalhar nas tendências atuais e fazer previsões. A demanda por analistas de dados é muito grande, onde universidades conhecidas começaram a executar cursos e programas focados na análise de dados.
Um iniciante que trabalha como analista de dados pode dominar o domínio com a experiência. No futuro, ele / ela poderá iniciar sua própria empresa de análise e ajudar os clientes a atingir seus objetivos, fornecendo informações e informações úteis. O crescimento de um indivíduo como analista de dados é imenso, pois tudo está relacionado aos dados no mundo de hoje, seja nas mídias sociais ou no crescimento financeiro. As empresas estão dispostas a pagar qualquer quantia em dinheiro para obter os dados corretos, que podem ser usados ainda mais para o seu crescimento.
Conclusão
É a era do big data em que bilhões de dados são gerados todos os dias e apenas algumas centenas de dados estão sendo processadas. Isso ocorre devido à escassez de analistas de dados no mercado. O analista de dados desempenha um papel fundamental em uma empresa, fornecendo dados valiosos que, em última análise, ajudam o crescimento da empresa. O Data Analyst é o trabalho mais exigido do século e eles vieram para ficar.
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