Introdução aos usos do Tableau
O Tableau é uma poderosa ferramenta de visualização de dados, geralmente chamada de ferramenta de análise de dados ou inteligência de negócios (BI). Os usos do Tableau contêm um conjunto diferente de processos, como visualização, exploração e análise de dados, além de diferentes usos. Encontre as seções abaixo, nas quais o Tableau foi usado de maneira ampla e eficaz.
Quadro
- O Tableau é um software de inteligência de negócios e análise que fornece visualizações interativas de visualização de dados do produto. Foi desenvolvido por uma empresa de desenvolvimento de software chamada Tableau, onde sua sede está sediada em Seattle, Washington, Estados Unidos. Foi fundada por Pat Hanrahan, Christian Chabot e Chris Stolte. Foi fundada no ano de 2003.
- É focado principalmente no objetivo de aplicativos de Business Intelligence. Os painéis interativos podem ser criados pelos usuários de acordo com a preferência personalizada necessária. Diferentes tipos de fontes de dados podem ser configurados para esta ferramenta e podem ser conectados. Os dados em tempo real podem ser facilmente analisados usando esta ferramenta. Ele ficou em uma posição de topo na área de fluxo de Business Intelligence e Data Analytics.
Principais usos do Tableau
Abaixo está a lista dos principais usos do Tableau:
1. Fornece e atende a diferentes requisitos das necessidades organizacionais
Os diferentes tipos de necessidades e requisitos das organizações podem ser atendidos pelo Tableau, analisando seus dados com muita profundidade. O requisito de uma organização pode basear-se no requisito do cliente e nos aplicativos do produto ou programa ou aplicativo.
2. Os dados podem ser entendidos e analisados de maneira bem significativa
Os dados de diferentes fontes de dados podem ser facilmente analisados e podem ser gerados relatórios que podem ser facilmente entendidos à primeira vista. Os dados serão analisados de diferentes maneiras, extraindo, carregando e transformando. Existem vários métodos, etapas e processos em que os dados podem ser processados e analisados.
3. O Tableau oferece melhores painéis visuais com facilidade
Esse é outro tipo de processo no qual os usos do Tableau executam o processo de análise de dados, reduzindo ou resumindo o conteúdo ou as principais e principais características importantes dos conjuntos de dados em informações não redundantes. Os painéis visuais no Tableau podem fornecer diferentes tipos de representações, como representações pictóricas, gráficos de pizza, gráficos de barras, representações tabulares ou gráficas.
4. Suporta muitas fontes de dados
Existem diferentes tipos de fontes de dados, como diferentes tipos de dados, como dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. As diferentes fontes de dados podem ser de vários tipos de bancos de dados, como Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, bancos de dados virtuais etc.,
5. Suporta vários recursos de banco de dados
Os usos do Tableau oferecem suporte a vários tipos de recursos de banco de dados, como RDBMS, sem bancos de dados SQL, bancos de dados orientados a objetos etc., onde os dados no Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional têm dados estruturados e nenhum banco de dados orientado a objetos e SQL está semiestruturado e não estruturado dados como JSON, arquivos de texto ou documento etc.,
6. É mais fácil de manusear
O processo de manipulação dos diferentes tipos de dados é mais fácil e a personalização desses dados conforme o requisito é mais fácil. O processo envolvido na ferramenta Tableau não envolve nenhum tipo de programação, codificação ou design e só precisa de um tipo de arrastar e soltar ou recursos da ferramenta que sejam mais fáceis de operar e que também envolvam menos curva de aprendizado.
7. Tem um maior apoio da comunidade
O Tableau possui muitos profissionais excelentes, com tremendo conhecimento, apaixonados por aprender e trabalhar juntos no suporte a questões complexas no caso de manipulação e gerenciamento de dados. Seus fóruns da comunidade têm diferentes tipos de grupos de usuários, comunidades, fóruns e bases de usuários com diferentes conhecimentos técnicos e multifuncionais para ajudar outros usuários.
8. Melhor Análise Visual
A análise visual pode ser gráfica ou qualquer tipo de representação que seja mais fácil de entender ou que possa ser entendida à primeira vista do olhar. É assim que a análise visual depende da maneira de representação dos dados na forma visual.
9. Extração e análise flexíveis de dados
O processo de extrair os dados e analisar esses dados de diferentes tipos de fontes de dados é flexível, usando o recurso de configuração da fonte de dados, conectando-se a várias fontes de dados e puxando ou rastreando esses dados para o Tableau, a fim de começar a processar ou analisar os dados.
10. Geração de relatórios de dados personalizados
O processo de geração de relatórios pode ser alcançado de maneira personalizada, manipulando a representação de dados de acordo com o requisito do cliente ou cliente que facilita a vida do cliente e beneficia a condução de seus aplicativos de negócios.
Conclusão - Usos do Tableau
Neste artigo do Tableau, vimos as diferentes áreas e múltiplas áreas de aplicativos no campo de Data Analytics e Business Intelligence e também a utilização das ferramentas de visualização de dados contém o Tableau como o principal utilizado, que se tornou o principal entre a principal ferramenta de visualização de dados ou análise. Parece claramente que existe uma maior utilização da ferramenta Tableau na área de visualização de dados, onde há um grande número de ferramentas disponíveis no mercado atual, ou seja, na era atual do mundo dos dados digitais. O grande número de ferramentas, incluindo ferramentas de terceiros, bem como os aplicativos de visualização e relatório de dados com diferentes funcionalidades e opções para lidar com as fontes de dados na ferramenta Tableau. Existem vários recursos de relatórios e visualização de dados para transformar ou mapear após o carregamento dos dados na ferramenta Tableau.
A ferramenta Tableau possui amplos aplicativos na área de Análise de dados e Visualização de dados, que oferecem maiores benefícios, como manipulação de dados e redução redundante de dados no menor tempo de execução dinamicamente. O aumento diário das necessidades de negócios dos clientes ou dos requisitos de manipulação de negócios dos clientes exige que alguns aplicativos ou ferramentas de Software gerenciem e gerenciem seus dados de conteúdo de clientes em larga escala com segurança. A ferramenta Tableau é a melhor entre Business Intelligence e Visualização de Dados ferramentas disponíveis no mercado para fornecer soluções de negócios altamente complexas facilmente em um curto espaço de tempo, sem problemas para gerenciar as funcionalidades de transformação de dados. Também devido ao aumento da base de clientes e dos requisitos diários ou atividades relacionadas ao manuseio de dados do cliente, a ferramenta Tableau tem sido uma solução ideal para muitas empresas na arena mais recente do mundo digital, com muitas inovações e avanços tecnológicos para ambientes altamente complexos. visualização de dados em relatórios de dados.
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