O que é o SPSS?
SPSS significa "Pacote Estatístico para as Ciências Sociais". É uma ferramenta IBM. Esta ferramenta foi lançada em 1968. Este é um pacote de software. Este pacote é usado principalmente para análise estatística dos dados.
O SPSS é usado principalmente nas seguintes áreas, como assistência médica, marketing e pesquisa educacional, pesquisadores de mercado, pesquisadores de saúde, empresas de pesquisa, pesquisadores de educação, governo, organizações de marketing, mineradores de dados e muitos outros.
Ele fornece análise de dados para estatísticas descritivas, previsões de resultados numéricos e grupos de identificação. Este software também fornece recursos de transformação de dados, gráficos e marketing direto para gerenciar dados sem problemas.
Por que o SPSS?
Eles vieram sob o IBM SPSS Statistics e a maioria dos usuários se refere a ele apenas como SPSS.
É simples e sua linguagem de comando semelhante ao inglês ajuda o usuário a passar pelo fluxo.
O SPSS apresenta os quatro programas a seguir que ajudam os pesquisadores com suas complexas necessidades de análise de dados.
Programa Estatístico
O programa de estatísticas do SPSS fornece um grande número de funcionalidades estatísticas básicas, algumas delas incluem frequências, tabulação cruzada e estatísticas bivariadas, etc.
Programa Modelador
Os pesquisadores são capazes de construir e validar modelos preditivos com a ajuda de procedimentos estatísticos avançados.
Programa Análise de texto para pesquisas
Dá uma análise de feedback robusta. que, por sua vez, tem uma visão do plano real.
Designer de Visualização
Os pesquisadores descobriram esses dados do designer visual para criar uma ampla variedade de recursos visuais, como gráficos de densidade e gráficos de caixas radiais.
Recursos do SPSS
- Os dados de qualquer pesquisa coletada pelo Survey Gizmo são facilmente exportados para o SPSS para uma análise detalhada e boa.
- No SPSS, os dados são armazenados no formato SAV. Esses dados vêm principalmente de pesquisas. Isso torna o processo de manipulação, análise e extração de dados muito simples.
- O SPSS tem fácil acesso a dados com diferentes tipos de variáveis. Esses dados variáveis são fáceis de entender. O SPSS ajuda os pesquisadores a configurar o modelo facilmente, porque a maior parte do processo é automatizada.
- Depois de obter dados na magia do SPSS, inicia-se. Não há fim no que podemos fazer com esses dados.
- O SPSS também possui uma maneira exclusiva de obter dados de dados críticos. Análise de tendências, suposições e modelos preditivos são algumas das características do SPSS.
- O SPSS é fácil para você aprender, usar e aplicar.
- Isso ajuda a disponibilizar o sistema de gerenciamento de dados e as ferramentas de edição.
- O SPSS oferece recursos estatísticos detalhados para analisar o resultado exato.
- O SPSS nos ajuda a projetar, plotar, relatar e apresentar recursos para maior clareza.
Métodos Estatísticos do SPSS
Existem muitos métodos estatísticos que podem ser usados no SPSS, que são os seguintes:
- Previsão para uma variedade de dados para identificar grupos e incluir metodologias como análise de cluster, análise fatorial, etc.
- Estatísticas descritivas, incluindo metodologias do SPSS, são estatísticas de frequências, tabulação cruzada e razão descritiva que são muito úteis.
- Além disso, estatísticas bivariadas, incluindo metodologias como análise de variância (ANOVA), médias, correlação e testes não paramétricos, etc.
- Previsão de resultado numeral, como regressão linear.
É um tipo de ferramenta auto-descritiva que considera automaticamente que você deseja abrir um arquivo existente e, com isso, abre uma caixa de diálogo para perguntar qual arquivo você deseja abrir. Essa abordagem do SPSS facilita a navegação na interface e nas janelas no SPSS se abrirmos um arquivo.
Além da análise estatística dos dados, o software SPSS também fornece recursos de gerenciamento de dados, permitindo que o usuário faça uma seleção, crie dados derivados e realize a remodelagem de arquivos, etc. Outro recurso é a documentação de dados. Esse recurso armazena um dicionário de metadados junto com o arquivo de dados.
Tipos de SPSS
Ele tem dois tipos de visualizações: visualização variável e visualização de dados:
Visualização variável
- Nome: este é um campo da coluna. que aceita o ID exclusivo. Isso ajuda na classificação dos dados. Por exemplo, os diferentes parâmetros demográficos, como nome, sexo, idade, qualificação educacional, são os parâmetros para classificar os dados.
A única restrição são caracteres especiais que não são permitidos neste tipo. - Rótulo: o próprio nome sugere, fornece o rótulo. O que também permite adicionar caracteres especiais.
- Tipo: Isso é muito útil quando tipos diferentes de dados estão sendo inseridos.
- Largura: podemos medir o comprimento dos caracteres.
- Decimal: ao inserir o valor percentual, esse tipo nos ajuda a decidir quanto é necessário definir os dígitos necessários após o decimal.
- Valor: Isso ajuda o usuário a inserir o valor.
- Faltando: Isso ajuda o usuário a ignorar dados desnecessários que não são necessários durante a análise.
- Alinhar: o alinhamento como o nome sugere ajuda a alinhar à esquerda ou à direita. Mas, neste caso, por ex. Alinhar à esquerda.
- Medir: Isso ajuda a medir os dados inseridos nas ferramentas como ordinal, cardinal e nominal.
Os dados devem ser inseridos na planilha denominada "visualização variável". Ele nos permite personalizar o tipo de dados conforme necessário para analisá-lo.
Para analisar os dados, é necessário preencher os diferentes cabeçalhos das colunas, como Nome, Rótulo, Tipo, Largura, Decimais, Valores, Faltando, Colunas, Alinhar e Medidas.
Esses títulos são os diferentes atributos que ajudam a caracterizar os dados adequadamente.
Exibição de dados
A visualização de dados é estruturada como linhas e colunas. Importando arquivo ou adicionando dados manualmente, podemos trabalhar com o SPSS.
Guia de instalação do SPSS
Antes de tudo, precisamos verificar os requisitos mínimos do sistema nos Requisitos do sistema SPSS Statistics.
Em seguida, a opção seleciona o sistema operacional carregado no seu sistema e descobre os pré-requisitos.
Navegador aberto para o site do SPSS, isso levará ao aplicativo de download do software. Comece com a versão de avaliação gratuita do SPSS.
A seguir, estão as etapas para importar o arquivo do Excel para o SPSS.
O primeiro passo é clicar em Arquivo
=> Abrir
=> Selecionar dados
=> Caixa de diálogo
=> Arquivos do tipo
=> arquivo .xls.
Depois de selecionar o arquivo do Excel que será importado para executar a análise de dados, precisamos garantir que na caixa de diálogo que selecionamos seja “ler nomes de variáveis da primeira linha de dados”.
E no final, clique em OK. Seu arquivo foi importado no SPSS.
Conclusão
A conclusão é que, embora o Excel ofereça uma boa maneira de organização dos dados, o SPSS é mais adequado para análises detalhadas dos dados. Essa ferramenta é muito útil na análise e visualização de dados.
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