Introdução às estruturas e algoritmos de dados Entrevista Perguntas e respostas
Estrutura de dados é uma maneira de definir, armazenar e recuperar os dados em um formato estrutural e sistemático. Uma estrutura de dados contém diferentes tipos de conjuntos de dados. Diferentes tipos de dados estão disponíveis para diferentes tipos de aplicativos, e alguns são altamente especializados em tarefas específicas. Um algoritmo é um procedimento passo a passo com um conjunto de instruções para executar de maneira apropriada para obter a saída desejada. Em matemática e ciência da computação, um algoritmo geralmente significa um pequeno procedimento que resolve um problema recorrente.
Abaixo estão as principais perguntas e respostas da entrevista sobre estruturas de dados e algoritmos para 2018:
Se você estiver procurando um emprego relacionado a estruturas e algoritmos de dados, precisará se preparar para as perguntas da entrevista de estruturas e algoritmos de dados de 2018. Embora cada entrevista seja diferente e o escopo de um trabalho também seja diferente, podemos ajudá-lo com as principais perguntas e respostas da entrevista sobre estruturas e algoritmos de dados, que ajudarão você a dar o salto e obter sucesso em sua entrevista.
Essas perguntas principais são divididas em duas partes:
Parte 1 - Perguntas sobre entrevista sobre estruturas de dados e algoritmos (básico)
Esta primeira parte aborda as perguntas e respostas básicas da entrevista sobre estruturas e algoritmos de dados.
1. O que é uma estrutura de dados?
Responda:
Uma estrutura de dados é uma maneira de definir, armazenar e recuperar dados de maneira estrutural e sistemática. Uma estrutura de dados pode conter um tipo diferente de item de dados. Diferentes tipos de estruturas de dados são adequados para diferentes tipos de aplicativos, e alguns são altamente especializados para tarefas específicas.
2. Quais são as várias estruturas de dados disponíveis?
Responda:
A disponibilidade da estrutura de dados pode variar de acordo com as linguagens de programação. As estruturas de dados geralmente disponíveis são a lista, matrizes, pilha, filas, gráfico, árvore etc.
3. O que é um algoritmo?
Responda:
Um algoritmo é um procedimento passo a passo, que define um conjunto de instruções a serem executadas em determinada ordem para obter a saída desejada. Um programa de computador pode ser visto como um algoritmo elaborado. Em matemática e ciência da computação, um algoritmo geralmente significa um pequeno procedimento que resolve um problema recorrente.
Vamos para as próximas perguntas da entrevista sobre estruturas e algoritmos de dados
4. Diferencie a estrutura do arquivo da estrutura de armazenamento.
Responda:
Na verdade, a principal diferença é a área de memória que está sendo acessada. Ao lidar com a estrutura que reside a memória principal do sistema do computador, isso é chamado de estrutura de armazenamento. Ao lidar com uma estrutura auxiliar, nos referimos a ela como estruturas de arquivos.
5. O que é uma lista vinculada?
Responda:
Uma lista vinculada é uma lista de itens de dados conectados a links, como ponteiros ou referências. A maioria das linguagens de programação modernas de alto nível não fornece o recurso de acessar diretamente um local de memória; portanto, a lista vinculada não é suportada neles ou está disponível na forma de funções embutidas. Na ciência da computação, uma lista vinculada é uma coleção linear de elementos de dados, na qual a ordem linear não é dada por seu posicionamento físico na memória. Em vez disso, cada elemento aponta para o próximo. É uma estrutura de dados que consiste em um grupo de nós que juntos representam uma sequência.
6. Qual é a pilha?
Responda:
Na estrutura de dados, uma pilha é um Abstract Data Type (ADT) usado para armazenar e recuperar valores no método Last In First Out. A pilha é a memória reservada como espaço temporário para um encadeamento de execução.
7. Por que usamos pilhas?
Responda:
Uma estrutura de pilha restringe drasticamente como os elementos são inseridos, recuperados e removidos: O elemento inserido mais recentemente na pilha é o único que pode ser recuperado ou removido. As pilhas seguem o método LIFO e a adição e recuperação de um item de dados levam apenas Ο (n) tempo. As pilhas são usadas onde precisamos acessar os dados na ordem inversa de sua chegada. As pilhas são usadas comumente em chamadas de função recursivas, análise de expressão, profundidade de travessia de gráficos, etc.
Parte 2 - Perguntas sobre entrevista sobre estruturas de dados e algoritmos (avançado)
Vamos agora dar uma olhada nas perguntas avançadas da entrevista sobre estruturas de dados e algoritmos.
8. Quais operações podem ser executadas nas pilhas?
Responda:
As operações abaixo podem ser executadas em uma pilha -
• push () - adiciona um item à pilha - Inserção
• pop () - remove o item da pilha superior - Deleção
• peek () - fornece o valor de um item superior sem removê-lo
• isempty () - verifica se uma pilha está vazia - verificação nula
• isfull () - verifica se uma pilha está cheia - sem espaço
9. O que é uma fila na estrutura de dados?
Responda:
A fila é uma estrutura de dados abstrata, um pouco semelhante à pilha. Ao contrário da pilha, uma fila é aberta nas duas extremidades. Uma extremidade é sempre usada para inserir dados (enfileirar) e a outra é usada para remover dados (enfileirar). A fila segue a metodologia First-In-First-Out, ou seja, o item de dados armazenado primeiro será acessado primeiro.
10. O que é pesquisa linear?
Responda:
A pesquisa linear tenta encontrar um item em um tipo de dados organizado seqüencialmente. Esses itens de dados organizados em sequência, conhecidos como matriz ou lista, são acessíveis no incremento da localização da memória. A pesquisa linear compara o item de dados esperado com cada um dos itens de lista ou matriz. A complexidade média do tempo de caso da pesquisa linear é Ο (n) e a complexidade do pior caso é Ο (n2). Os dados nas matrizes / listas de destino não precisam ser classificados.
Vamos para as próximas perguntas da entrevista sobre estruturas e algoritmos de dados
11. O que é uma pesquisa binária?
Responda:
Uma pesquisa binária funciona apenas em listas ou matrizes classificadas. Esta pesquisa seleciona o meio que divide a lista inteira em duas partes. Primeiro, o meio é comparado.
Essa pesquisa primeiro compara o valor desejado com o meio da lista. Se não for encontrado, tomará uma decisão sobre o clima. Na ciência da computação, a pesquisa binária, também conhecida como pesquisa em meio intervalo, pesquisa logarítmica ou desbaste binário, é um algoritmo de pesquisa que encontra a posição de um valor-alvo em uma matriz classificada.
12. O que é um gráfico?
Responda:
Um gráfico é uma representação pictórica de um conjunto de objetos em que alguns pares de objetos são conectados por links. Os objetos interconectados são representados por pontos denominados vértices, e os links que conectam os vértices são chamados de arestas. Uma estrutura de dados de gráfico consiste em um conjunto finito (e possivelmente mutável) de vértices ou nós ou pontos, juntamente com um conjunto de pares não ordenados desses vértices para um gráfico não direcionado ou um conjunto de pares ordenados para um gráfico direcionado.
13. O que é uma função recursiva?
Responda:
Uma função recursiva é aquela que chama a si mesma, diretamente ou chama uma função que por sua vez chama. Toda função recursiva segue as propriedades recursivas - critérios básicos, onde as funções param de se chamar e abordagem progressiva, onde as funções tentam atender aos critérios básicos em cada iteração. Uma aplicação importante da recursão na ciência da computação está na definição de estruturas dinâmicas de dados, como Listas e Árvores.
14. O que é uma torre de Hanói?
Responda:
Torre de Hanói, é um quebra-cabeça matemático que consiste em três torres (pinos) e mais de um anel. Todos os anéis são de tamanhos diferentes e empilhados um sobre o outro onde o disco grande está sempre abaixo do disco pequeno. O objetivo é mover a torre de um disco de um pino para outro, sem quebrar suas propriedades. O objetivo deste jogo é mover os discos um a um do primeiro ponto para o último ponto. E existe apenas UMA condição, não podemos colocar um disco maior em cima de um disco menor.
15. Dê alguns exemplos de algoritmos gananciosos.
Responda:
Os problemas abaixo apresentados encontram sua solução usando uma abordagem de algoritmo ganancioso -
• Problema do vendedor ambulante
• Algoritmo mínimo de Spanning Tree de Prim
• Algoritmo mínimo de spanning tree de Kruskal
• Algoritmo de Spanning Tree mínimo de Dijkstra
• Gráfico - Coloração de Mapa
• Gráfico - Capa de vértice
• Problema na mochila
• Problema de agendamento de trabalhos
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Este foi um guia para a lista de perguntas e respostas da entrevista sobre estruturas e algoritmos de dados, para que o candidato possa reprimir essas perguntas da entrevista sobre estruturas e algoritmos de dados facilmente. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
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