Diferença entre visualização de dados e inteligência de negócios
Os dados diários estão se acumulando. Quantidade muito grande de dados. É muito difícil manter e processar esses dados. Esses dados estão em diferentes formatos e estruturas. As empresas estão apresentando diferentes ferramentas e softwares para processar esses dados e gerar receita com eles. vamos descobrir a diferença entre visualização de dados e inteligência de negócios em detalhes.
Visualização de dados: Deixe-me explicar esse termo na palavra leigo: é para contar uma história a partir dos seus dados. Alguém pode entender sobre o que esses dados são? O que é explicado no painel?
Gostaria de definir a visualização de dados como o processo de interação com os clientes para entender padrões, tendências e insights, transformando os dados em um contexto visual. A visualização de dados é gerar recursos visuais a partir dos dados. Pode ser de qualquer forma, como tabelas, gráficos, tabelas, imagens, padrões, filmes, etc.
- A visualização de dados representa informações para que possam ser vistas, de forma que possam ser aprendidas rápida e facilmente
- A visualização de dados parece natural para representar coisas
- Visualização de dados focada em relatórios de dados
- Visualização de dados significa interagir com seus dados
- A visualização de dados lida geralmente com problemas analíticos
- Informações de interesse a serem apresentadas como uma resolução suficiente para executar a tarefa
- Para que o POC visualize a saída e monitore os resultados para garantir que os modelos estejam funcionando conforme o esperado
Business Intelligence (BI): ferramentas e aplicativos de Business Intelligence são usados para analisar dados de operações de negócios e transformar dados brutos em informações significativas, úteis e acionáveis. O primeiro passo para qualquer forma de Business Intelligence consiste na coleta de dados brutos ou históricos. Depois disso, a ferramenta Business Intelligence ajuda nas funções de visualização, relatório e análise, que são usadas para interpretar grandes volumes de dados dos dados brutos.
- Business Intelligence é necessário para operar os negócios
- Business Intelligence ajuda na tomada de decisões de negócios com base em resultados passados
- O Business Intelligence ajuda diferentes organizações a tomar melhores decisões, aproveitando uma ampla variedade de ferramentas e métodos mais recentes.
- O Business Intelligence envolve processos e procedimentos variados que ajudam na coleta, compartilhamento e relatório de dados para garantir uma melhor tomada de decisão.
- Business Intelligence é a categoria mais ampla que envolve análise de dados, mineração de dados e big data.
- Business Intelligence refere-se à tomada de decisão orientada a dados com a ajuda da agregação, análise e visualização de dados para criar estratégias e gerenciar processos e políticas de negócios.
- As ferramentas de Business Intelligence usam dados de negócios.
- O software Business Intelligence deve permitir que várias pessoas colaborem juntas e alterem os conjuntos de dados existentes
- O Business Intelligence também é essencial para relatórios corporativos e cálculo dos principais indicadores de desempenho (KPIs).
- O Business Intelligence fornece uma visão descritiva global da atividade de uma empresa com base em dados passados.
- O Business Intelligence lida com ferramentas de análise e relatórios, o que ajuda a determinar tendências usando dados históricos.
- O Business Intelligence se concentra em obter eficiência operacional usando dados em tempo real para obter eficiência em diferentes funções do trabalho.
- As ferramentas de Business Intelligence são projetadas especialmente para exibir resultados de análises de uma maneira compreensível até para um leigo.
- O Business Intelligence pode variar de conhecimento contextual muito geral a casos de uso muito específicos
- O Business Intelligence está focado na conscientização situacional e no desenvolvimento do contexto a partir de dados comerciais significativos.
Comparação direta entre visualização de dados e inteligência de negócios
Abaixo está a comparação dos 11 principais entre visualização de dados e inteligência de negócios
Diferença ponto a ponto entre visualização de dados e inteligência de negócios
A Visualização de dados é usada para representar seus dados de maneira completa, enquanto o Business Intelligence é necessário para operar os negócios a partir principalmente de dados históricos. Abaixo está a diferença entre visualização de dados e inteligência de negócios:
- A Visualização de dados é uma maneira de interagir com os dados, enquanto as ferramentas de Business Intelligence transformam os dados em visuais, relatórios ou painéis significativos que fornecem contexto para os analistas tomarem decisões de negócios.
- A Visualização de dados interage apenas com os dados de relatórios, enquanto o Business Intelligence é um poderoso facilitador do desempenho dos negócios e não apenas focado na solução de questões comerciais específicas.
- A visualização de dados lida com um problema analítico, enquanto a inteligência comercial é uma solução relativamente passiva, limitada a estatísticas descritivas, consultas de tipo de tabela dinâmica e visualizações de dados padrão.
- A Visualização de dados oferece muitas ferramentas como o Tableau, que fornecem etapas muito fáceis e rápidas para visualizar dados e relatórios, enquanto Business Intelligence, os usuários tornam-se mais sofisticados e compreendem o valor de bons dados, desejam mais integração, mais visualização e, acima de tudo, melhor, acesso mais conciso aos dados com menos esforço.
Tabela de comparação de visualização de dados x inteligência de negócios
Estou discutindo os principais artefatos e distinguindo entre Visualização de Dados e Inteligência de Negócios.
| Visualização de dados | Business Intelligence | |
| Objetivos | Representa informações a serem aprendidas e compreensíveis rapidamente | Refere-se à tomada de decisão orientada a dados com a ajuda da agregação, análise e visualização de dados para criar estratégias e gerenciar processos e políticas de negócios |
| Foco | Dados de relatório | Dados Comerciais |
| Vária tarefa | Usado geralmente para problemas analíticos | Usado para análise de dados, mineração de dados e big data |
| Definição | A visualização de dados é o processo de ajudar pessoas ou clientes a entender padrões, tendências e insights, transformando dados em um contexto visual. | As ferramentas e aplicativos de Business Intelligence são usados para analisar dados de operações de negócios e transformar dados brutos em informações significativas, úteis e acionáveis. |
| Perícia | Normalmente mais fácil de operar do que o software tradicional de análise estatística | O BI envolve processos e procedimentos variados que ajudam na coleta, compartilhamento e relatório de dados para garantir uma melhor tomada de decisão |
| Pelo que? | Dados processados principalmente para visualizar relatórios | Dados antigos para melhores negócios e crescimento |
| Decisões de Negócios | As decisões de negócios dependem de dados de relatórios | Decisões de negócios baseadas em resultados passados |
| Tipos de dados | Dados principalmente estruturados | Conjuntos principalmente históricos de dados inter-relacionados |
| Benefícios | Necessário para contar a história dos dados | Necessário para operar o negócio |
| Usado para? | Natural para representar as coisas | Relatórios corporativos e cálculo de indicadores-chave de desempenho |
| Principalmente para? | As visualizações de dados podem ser usadas em tempo real e no processamento em lote. Mas principalmente no processamento em lote | O Business Intelligence pode ser usado em tempo real, bem como no processamento em lote |
Conclusão - Visualização de Dados x Inteligência de Negócios
A visualização de dados e a inteligência de negócios são necessárias juntas e desempenham um papel muito importante na equipe do cientista de dados. Eles também fazem parte de qualquer projeto. O Business Intelligence é um processo que facilita o entendimento das informações e a Visualização de Dados é um método para contar uma história de informações. Ambos os termos devem ser adotados por empresas que desejam liderar o caminho para a mudança tecnológica e entender com êxito os dados que fazem com que suas organizações funcionem sem problemas.
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