O Big Data é um banco de dados?
Os dados são considerados fatos e números brutos. O Big Data é geralmente considerado uma quantidade muito grande de dados para armazenamento e processamento ou quando o próprio dado é Big é denominado Big Data. Dados em grande volume e variedades diferentes podem ser considerados como Big Data. Enquanto o banco de dados é uma coleção de dados. Estamos armazenando dados ou Big Data em algum tipo de banco de dados. Portanto, o Big Data não pode ser um banco de dados. Big Data pode ser uma entidade do DB.
Base de dados
Um banco de dados (DB) é uma coleção organizada de dados estruturados. Um banco de dados é uma coleção de informações relacionadas. O DB armazena e acessa dados eletronicamente. Um banco de dados é armazenado como um arquivo ou um conjunto de arquivos em disco magnético ou fita, disco óptico ou algum outro dispositivo de armazenamento secundário. Um banco de dados é uma estrutura de dados que armazena informações organizadas. Os bancos de dados são administrados para facilitar o armazenamento de dados, a recuperação de dados, a modificação de dados e a exclusão de dados. O banco de dados permite processar várias operações de processamento de dados. Os bancos de dados reforçam o armazenamento e o controle de informações. Os bancos de dados simplificam a administração de informações. Qualquer desenvolvedor de banco de dados com certos conjuntos de sintaxe pode processar pode funcionar no banco de dados.
Big Data
Os dados estão mudando nosso mundo e a maneira como vivemos a uma taxa sem precedentes. Big data é a nova ciência de analisar e prever o comportamento humano e da máquina, processando uma quantidade enorme de dados relacionados. Big data refere-se a um rápido crescimento no volume de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Estima-se que gere 50.000 Gb de dados por segundo no ano de 2018. A velocidade com que os dados geraram a necessidade de serem armazenados e processados com eficiência. O Big Data gera de várias fontes e chega em vários formatos. Big Data, de certa forma, significa apenas 'todos os dados'. O big data pode ser descrito em termos de desafios de gerenciamento de dados que - devido ao aumento de volume, velocidade e variedade de dados - não podem ser resolvidos com os bancos de dados tradicionais. O big data vem de sensores, dispositivos, vídeo / áudio, redes, arquivos de log, aplicativos transacionais, web e mídia social - muitos dos quais são gerados em tempo real e em uma escala muito grande.
O Big Data pode substituir o banco de dados
Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados. Existem dois tipos de bancos de dados - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados de Relação, enquanto outro é Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Não-Relacional. O banco de dados não relacional também é chamado de NoSQL. Armazenamos diferentes tipos de dados em diferentes bancos de dados. Armazenamos dados estruturados em bancos de dados relacionais. Existem diferentes tipos de bancos de dados relacionais como SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Armazenamos dados semiestruturados ou não estruturados em bancos de dados não relacionais. Escolhemos bancos de dados com base em tipos de dados. Se estamos armazenando e somos capazes de processar um volume muito grande de dados em bancos de dados, definitivamente podemos armazenar e processar Big Data por meio de bancos de dados relacionais ou não relacionais. Não, o Big Data não substituirá os bancos de dados. De uma forma ou de outra, estaremos usando bancos de dados SQL para armazenar e processar Big Data. Nesse sentido, o Big Data é completamente separado do DB.
Diferença entre Big Data e Banco de Dados
- Big Data é um termo aplicado a conjuntos de dados cujo tamanho ou tipo está além da capacidade dos bancos de dados relacionais tradicionais. Um banco de dados tradicional não é capaz de capturar, gerenciar e processar o alto volume de dados com baixa latência. O Database é uma coleção de informações organizadas para que possam ser facilmente capturadas, acessadas, gerenciadas e atualizadas.
- Big Data refere-se a tecnologias e iniciativas que envolvem dados muito diversificados, ou seja, variedades, mudanças rápidas ou maciças para habilidades, tecnologias convencionais e infraestrutura para serem tratadas com eficiência. Enquanto o sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) extrai informações do banco de dados em resposta a consultas, mas em condições restritas.
- Big Data pode ser qualquer variedade de dados, enquanto o DB pode ser definido através de algum esquema.
- O Big Data é difícil de armazenar e processar, enquanto Bancos de Dados como SQL, os dados podem ser facilmente armazenados e processados.
Por que o Big Data é tão popular?
O Big Data é tão popular devido às seguintes características:
- Volume: o volume é provavelmente a característica mais conhecida do big data. Como sabemos, quase 90% dos dados de hoje foram criados nos últimos dois anos. O volume desempenha um papel importante ao considerar o Big Data.
- Variedade: quando falamos de Big Data, precisamos considerar dados em todos os formatos, como o tratamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Estamos capturando todas as variedades de dados, seja PDF, imagem, clique no site, imagens e vídeos. Essas variedades mistas de dados são muito difíceis de armazenar e analisar.
- Velocidade: velocidade é a velocidade ou taxa na qual os dados estão sendo gerados, clicados, atualizados, produzidos e acessados. Facebook gerando 500 TB de dados por dia. O YouTube está carregando 400 horas de vídeos por minuto. O Google está traduzindo bilhões de pesquisas por dia.
- Variabilidade: às vezes, a inconsistência mostrada pelos dados desacelera o processo. São as múltiplas dimensões de dados devido a várias fontes de dados.
- Veracidade: refere-se à precisão dos dados. Qual é a precisão dos seus dados e qual o significado para a análise baseada neles?
Conclusão
O Google Map indica o caminho mais rápido e economiza seu tempo. Amazon sabe, o que você quer comprar? A Netflix recomenda que você lista os filmes que podem interessar a você. Se o Big Data é capaz de tudo isso hoje - imagine o que será capaz amanhã. A quantidade de dados disponíveis para nós só aumentará e a tecnologia de análise se tornará mais avançada. O Big Data será a solução da sua vida inteligente e avançada. Talvez você receba uma notificação em seu smartphone prescrevendo alguns medicamentos, porque mais cedo você poderá encontrar problemas de saúde. O Big Data vai mudar uma vida - a maneira como estamos olhando. O banco de dados como SQL ou NoSQL é uma ferramenta para armazenar, processar e analisar Big Data.
Artigos recomendados
Este foi um guia para o Big Data é um banco de dados. Aqui discutimos conceitos básicos sobre Big Data e como ele difere de um banco de dados. Você também pode consultar os seguintes artigos:
- Cientista de dados vs Big Data | Diferenças
- Principais ferramentas de análise de big data
- Guia útil sobre perguntas da entrevista sobre Big Data
- Carreiras em Big Data
- Trabalhos de Big Data Analytics: Guia
- Guia de Arquitetura de Big Data