Introdução às alternativas do Python
O Python é uma linguagem versátil, pois oferece muito no desenvolvimento da Web, ciência de dados e aprendizado de máquina. Embora haja amplos desafiadores em ambos os lados, retratamos muitos idiomas acima com suas principais características e, para provar sua confiabilidade, os produtos renomados desenvolvidos nessas pilhas foram mencionados apenas lá.
Lista de alternativas do Python
Abaixo estão as diferentes alternativas do Python, que são as seguintes:
1. Java
- É uma linguagem orientada a objetos, como python, usada para lidar com aplicativos volumosos com lógica de negócios muito envolvida.
- Muitos produtos foram desenvolvidos usando Java e, atualmente, todas as versões futuras estão sendo manipuladas pela Oracle Corporation.
- Java oferece vários recursos, desde conceitos básicos de OOPS a multithreading, fluxos, lambdas, interfaces funcionais, etc.
- Você pode seguir a implementação de padrões de design usando conceitos de classes abstratas, herança, interfaces etc.
- Rest Webservices, serviço web SOAP pode ser desenvolvido com Java (os serviços web são usados para comunicação entre aplicativos).
- Projetos baseados em Java geralmente são escolhidos com uma pilha contendo Spring (para resoluções de dependência, segurança e modelo JDBC etc.), Hibernate (para persistência no banco de dados) e Java (preferencial 8 ou superior). Todos eles formam o back-end do aplicativo.
- Aplicativos baseados no Android, aplicativos baseados em streaming de vídeo, applets etc. podem ser desenvolvidos com Java.
- Java também é independente de plataforma.
2. NodeJS
- Atualmente, esta é uma das tecnologias mais usadas para o desenvolvimento no servidor, pois oferece maior flexibilidade, apenas colocando o Javascript em cena, para que você não precise aprender idiomas diferentes para back-end e front-end.
- O nó é uma tecnologia baseada em comunicação assíncrona (sem bloqueio) de thread único; portanto, não inicia o thread para cada solicitação; portanto, é de natureza leve. É rápido, pois é construído no mecanismo Javascript V8 do Google Chrome.
- Vários middlewares podem ser adicionados para executar a tarefa.
- As pessoas publicaram seus pacotes usando um gerenciador de pacotes de nós.
- Você pode incorporar novos serviços como Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0, etc. com grande facilidade aqui.
- As empresas de pequena escala acham fácil continuar com essa tecnologia para o desenvolvimento de aplicativos.
- É usada uma pilha muito flexível e sob demanda chamada pilha MEAN, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS e N -> AngularJS
- Aplicativos como Paypal e Linkedin usam essa tecnologia.
- Altamente compatível com os bancos de dados NoSQL, pois eles lidam com os formatos JSON ou BSON.
3. PHP
- Essa é uma das linguagens mais flexíveis de todos os tempos e muitos aplicativos de pequena escala e de grande escala são desenvolvidos usando-a.
- Bons produtos baseados em PHP como o WordPress surgiram no mercado, onde é fácil para as pessoas hospedar e manter seus sites, além de gerenciar o conteúdo facilmente.
- PHP e MySQL são usados em conjunto para a construção da solução.
- O PHP tem um escopo limitado, pois é restrito apenas à arena de desenvolvimento web, enquanto o Python é uma linguagem de programação de pilha cheia que pode ser usada em análise de dados e aprendizado de máquina também.
- PHP é uma linguagem de script e python é uma linguagem de programação.
- Portanto, apenas um subconjunto de recursos oferecidos pelo PHP corresponde ao python e se apenas o desenvolvimento de aplicativos da web é apenas o foco, você pode seguir apenas o PHP.
4. Ruby
- Alguns bons produtos como o Github e o Slideshare foram desenvolvidos no Ruby.
- Ruby e Rails estruturam uma pilha quando procuramos o desenvolvimento de aplicativos da web.
- Juntos, esses dois são tão fortes que você pode executar a operação CRUD em poucas etapas com muito pouco código, enquanto no python você precisa fazer muito por isso.
- Ruby e Rails oferecem amplas vantagens, pois geram um esqueleto saudável para o desenvolvimento da web.
- Novamente, a principal diferença é que o python tem uma mão forte em outros domínios além do desenvolvimento web, como ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto Ruby é apenas para o desenvolvimento web.
- Ruby mantém certas coisas abstratas para facilitar a vida dos desenvolvedores, enquanto o python lança tudo para o programador.
- Assim como o python, o ruby também é uma linguagem interpretada em várias plataformas.
- Ruby é uma linguagem de tipo dinâmico, o que significa que um programa escrito em ruby pode ser modificado enquanto o programa está sendo executado. A capacidade de tratar dados como o código executável é chamada de metaprogramação.
5. Golang
- Bem, essa linguagem foi desenvolvida pelo Google e, portanto, certos produtos desenvolvidos pelo Google, como Kubernetes e Docker, são criados apenas no Golang.
- O Go é uma linguagem de programação rápida, tipicamente estatizada e compilada. O Go é semelhante em sintaxe à linguagem C, mas possui recursos de segurança de memória e coleta de lixo.
- Os mecanismos de simultaneidade são bons, o que os leva a escrever programas para máquinas multicore e em rede.
- Go tem suporte para reflexão em tempo de execução.
- O Go é ideal para desenvolver o back-end para aplicativos de página única e aplicativos móveis, mas os aplicativos tradicionais não precisam ser desenvolvidos usando-o.
- O Go oferece compilação rápida de sintaxe simples e tipo de programação orientada a objetos com base em "tipagem estrutural".
- O Go tem suporte para programação de soquete via protocolos TCP e UDP.
- A criação de APIs REST é mais poderosa e confiável com o Go. Provavelmente, os desenvolvedores podem migrar do Node e C # para Golang para isso.
- Enquanto o Python é uma linguagem de tipo dinâmico, o Go é apenas estaticamente.
6. Scala
- Scala é uma linguagem de programação funcional e uma linguagem orientada a objetos; as primitivas não estão presentes aqui e, portanto, tudo é um objeto; a palavra-chave estática também não é significativa aqui. Scala é uma contração das palavras "escalável" e "linguagem".
- As ferramentas Apache Kafka e Apache faísca foram construídas em escala.
- Os tipos estáticos do Scala ajudam a evitar erros em aplicativos complexos.
- O Scala foi projetado para interoperar com o Java Runtime Environment, o Scala permite que as funções sejam aninhadas e suporta currying.
- Os objetos Singleton fornecem uma maneira conveniente de agrupar funções que não são membros de uma classe.
- Usar Scala significa que precisamos inserir menos código em uma imagem e será eficiente.
- O Scala também oferece recursos como imutabilidade, funções puras, recursão, funções de alta ordem, currying e funções parcialmente aplicadas.
Conclusão
O Python é uma linguagem funcional abrangente, pois oferece muito no desenvolvimento da Web, bem como na ciência de dados e no aprendizado de máquina. Agora tudo depende do que se encaixa perfeitamente em seu aplicativo e satisfaz sua lógica de negócios, cuidando da escalabilidade e complexidade como restrições.
Artigos recomendados
Este foi um guia sobre as alternativas do Python. Aqui discutimos as 6 principais alternativas do Python com seus objetivos e recursos. Você também pode consultar o seguinte artigo para saber mais -
- Coleções Python
- Quais são as alternativas do WordPress?
- Lista de alternativas ao PHP
- O que é o Python Frameworks?
- Palavra-chave estática em Java
- Lista de Pacotes R
- O que é o Full Stack?