Visão geral dos aplicativos de mineração de dados
A mineração de dados é a maneira pela qual os padrões em grandes conjuntos de dados são visualizados e descobertos, utilizando técnicas de interseção, como estatísticas, aprendizado de máquina e outras como sistemas de banco de dados. Envolve a extração de dados de um conjunto de dados brutos e não identificados para fornecer alguns resultados significativos por meio da mineração.
Os dados extraídos são posteriormente utilizados, fazendo uso da transformação e assegurando que eles estão sendo utilizados da melhor maneira possível, conforme os requisitos e necessidades de negócios. Neste artigo, leremos sobre os vários aplicativos associados à mineração de dados.
Lista de aplicativos de mineração de dados
Aqui está a lista de vários aplicativos de mineração de dados que são fornecidos abaixo -
1. Empresas financeiras, bancos e suas análises
Há um grande número de técnicas de mineração de dados envolvidas nos dados bancários e financeiros críticos que fornecem e mantêm empresas cujos dados são de extrema importância. Uma dessas técnicas é a mineração de dados distribuída que é pesquisada, modelada, criada e desenvolvida para ajudar no rastreamento de atividades suspeitas ou qualquer tipo de transação maliciosa ou fraudulenta, seja ela relacionada ao cartão de crédito ou à rede bancária ou a qualquer outro serviço bancário.
Ao amostrar e identificar um grande conjunto de dados do cliente, a análise se torna uma tarefa bastante fácil e o rastreamento de atividades suspeitas se torna uma tarefa comparativamente mais fácil, mantendo uma guia de parâmetros como período de transações, localizações geográficas, modo de pagamento, histórico de atividades do cliente Com base nesses parâmetros, é calculada a medida relativa do cliente, que pode ser aplicada a qualquer forma de uso com base nos índices calculados.
O banco pode reter seus clientes ou trabalhar na aquisição de um novo conjunto de clientes executando o conjunto correto de mineração de dados nos dados históricos e na natureza de suas atividades. Os dados desempenham um grande papel no sucesso e no fracasso de qualquer organização, especialmente após o advento do big data. As ofertas atraentes podem ser lançadas com base na atividade do cliente e nas tendências históricas de transações e compras. A correlação entre vários indicadores financeiros pode ser encontrada usando a mineração de dados. Os padrões e a ascensão e queda dos mercados de ações e suas previsões também podem ser analisados usando a mineração de dados.
2. Domínio de assistência médica e domínio de seguro
Os aplicativos relacionados à mineração de dados podem ser usados para rastrear e monitorar com eficiência a condição de saúde de um paciente e também podem ajudar no diagnóstico eficiente com base no registro de doença passado. De maneira semelhante, o crescimento do setor de seguros depende da capacidade de converter os dados em forma de conhecimento ou fornecendo vários detalhes sobre os clientes, mercados e possíveis concorrentes e, portanto, todas as empresas que aplicaram as técnicas de mineração de dados com eficiência colheu os benefícios. Isso é aplicado sobre as reivindicações e suas análises, ou seja, a identificação dos procedimentos médicos reivindicados em conjunto. Permite a previsão de novas políticas, ajuda na detecção de padrões de comportamento de risco para os clientes e também na detecção de comportamentos fraudulentos.
3. Aplicação no domínio do transporte
A forma histórica ou em lote de dados ajudará a identificar o modo de transporte que um cliente em particular geralmente opta por ir a um determinado lugar, digamos sua cidade natal, fornecendo a ele ofertas atraentes e descontos pesados em novos produtos e serviços lançados. Assim, isso será incluído no gênero de anúncios direcionados e orgânicos, nos quais o possível líder do cliente gera o direito de converter o lead. Também é útil para determinar a distribuição dos agendamentos entre vários armazéns e também entre pontos de venda para analisar padrões baseados em carga.
4. Aplicações da mineração de dados no campo da medicina
No caso da análise médica, o caso de um paciente pode ser analisado fazendo uma guia de suas visitas à clínica e a estação de suas visitas. Também ajuda na identificação de padrões com terapias médicas bem-sucedidas para vários tipos de doenças. Os pesquisadores estão usando dados multidimensionais para reduzir custos e melhorar a qualidade dos serviços prestados hoje, com atendimento extenso e melhor. Outras abordagens, como computação leve, estatística, visualização de dados e aprendizado de máquina, são usadas com eficiência para avaliar e prever o volume de dados de pacientes em uma única categoria. Os processos são desenvolvidos para garantir que os pacientes recebam atenção adequada sempre que necessário. Também ajuda as seguradoras de saúde e medicina a detectar casos falsos e fraudulentos.
5. Educação
No campo da educação, a aplicação da mineração de dados tem sido predominante, quando o campo emergente da mineração de dados educacionais se concentra principalmente nas maneiras e métodos pelos quais os dados podem ser extraídos de processos e sistemas milenares das instituições de ensino. O objetivo geralmente é fornecido pelo fato de fazer um aluno crescer e aprender em várias facetas, usando conhecimento científico avançado, e aqui a mineração de dados entra em jogo principalmente ao garantir que a qualidade correta do conhecimento e do conteúdo da tomada de decisão seja fornecida aos departamentos de educação.
6. Engenharia de Manufatura
Os dados podem ser avaliados assegurando que a empresa de manufatura possua o conjunto correto de conhecimentos, pois seu ativo está na identificação do conjunto correto de portfólios, arquitetura do produto e também entre as necessidades e requisitos do cliente. Além disso, recursos eficientes de mineração de dados podem garantir que o desenvolvimento do produto seja concluído no prazo relevante e não exceda o orçamento alocado inicialmente.
Conclusão
Estudamos uma visão geral básica e um layout do uso de vários aplicativos de mineração de dados em diferentes domínios. Sem mencionar que o escopo dessa técnica enorme e interminável não se limita apenas a esses setores, mas também se estende a todos os domínios em que uma empresa pode prosperar.
É apenas sobre as técnicas corretas e algumas análises para tornar o seu negócio normal usual ser um diferenciador entre os concorrentes. Atualmente, o mundo está correndo atrás dos dados e seu gerenciamento e manuseio eficiente são o principal fator que afeta principalmente o crescimento de uma organização, especialmente nos dias de hoje. Espero que você tenha gostado do nosso artigo. Continue coletando dados, analise-os e continue lendo nossos blogs para obter mais artigos relacionados à tecnologia.
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