O que é um cientista de dados?
A pessoa que estrutura os dados para brincar com eles e analisá-los de todas as formas é chamada Data Scientist. Em outras palavras, poderíamos dizer que o Data Scientist vive dentro dos dados. Eles adoram coletar dados, perguntar sobre dados, recriar dados de várias formas, tirar conclusões dos dados anteriores e prever o futuro usando os dados atuais. Eles devem ter paciência para trabalhar com dados. Com o crescimento do uso da tecnologia e da mídia social, os dados se acumulam dia a dia e a análise dos dados é importante para prever tendências futuras.
Pré-requisitos para se tornar um cientista de dados
A seguir, são apresentadas as etapas importantes para se tornar um cientista de dados:
- Eles devem ser bons com bancos de dados. A criação e a consulta de bancos de dados são importantes para que eles entendam como funcionam no ambiente de programação e análise e o SQL também é uma linguagem importante.
- Eles devem ser fluentes em qualquer linguagem de programação, preferencialmente Python e R. Python possui muitas bibliotecas que ajudam no cálculo fácil de dados estatísticos e matrizes.
- Muitos podem ter odiado a matemática, especialmente estatística e álgebra linear durante os dias de escola. Mas eles estão ajudando de uma maneira que ninguém jamais poderia imaginar.
- Os algoritmos de Machine Learning ajudam a criar modelos que prevêem o futuro dos dados, como eles também funcionam. O aprendizado de máquina também cria modelos a partir de dados anteriores, o que ajuda a entender claramente os dados.
- É importante saber a análise de negócios, pois é importante conhecer os dados e os negócios envolvidos com eles.
- Eles devem ser criativos em sua abordagem do problema, pois há muitas maneiras de interpretar os dados. Essa abordagem ajuda a encontrar métodos diferentes para resolver os dados e evitar tipos indesejados.
- Compreender o Big Data e a maneira como eles são percebidos no mercado devem ser uma área de interesse.
- O envolvimento com sua comunidade ou membros da comunidade os ajudará a conhecer os problemas de diferentes perspectivas.
Como se tornar um cientista de dados?
- Os cientistas de dados devem ser graduados em engenharia ou estatística ou em qualquer área relevante e devem ser bons em habilidades de programação e SQL.
- O conhecimento de probabilidade e estatística para outros graduados é bom para entender como os dados funcionam.
- Boas habilidades de comunicação ajudam a se comunicar com a equipe e com o cliente. Isso ajuda a conhecer a prioridade e as sugestões dos outros.
- Os cientistas da Good Data devem ter curiosidade sobre os dados e devem estar interessados em explorar a maneira como os dados podem ser alterados de acordo com as necessidades.
- Eles devem ser um bom contador de histórias. Os dados podem criar histórias do passado, do presente ou do futuro.
- Se a pessoa não tem idéia da ciência de dados, é bom fazer algumas certificações relacionadas à ciência de dados e aprendizado de máquina.
- Realizar projetos relacionados à ciência de dados ou aprendizado de máquina ajuda a entender os desafios a serem enfrentados pelos cientistas de dados.
- Participe de uma comunidade relacionada à Ciência de Dados, que ajuda a compartilhar os detalhes relacionados aos dados e a vários desafios no campo.
Responsabilidades de um cientista de dados
Um cientista de dados é alguém que é melhor em estatística. Vejamos algumas responsabilidades:
- Os dados devem ser coletados de diferentes fontes e essas fontes devem ser confiáveis. O processo de coleta de dados pode ser automatizado para facilitar o processo.
- A limpeza de dados é um processo importante em qualquer trabalho de análise de dados, pois leva a maior parte do tempo dos cientistas de dados. Os dados ausentes devem ser devidamente preenchidos e os campos evitáveis devem ser negligenciados.
- A análise dos dados deve ser feita adequadamente para conhecer várias tendências e padrões nos dados.
- Os modelos devem ser construídos usando o aprendizado de máquina para conhecer muito bem os dados e analisá-los adequadamente.
- Os conjuntos de dados de treinamento e teste devem ser identificados corretamente e separados para conhecer o impacto dos dados.
- Diferentes modelos devem ser combinados e estudados bem para conhecer o padrão dos dados.
- Os dados devem ser organizados adequadamente e compreendidos por todos da equipe, para ajudar na tomada de ótimas decisões de negócios.
- Eles devem ser um bom ouvinte da equipe e observadores de várias descobertas relacionadas aos dados.
- Os dados devem ser bem interpretados pelos cientistas, pois interpretações erradas podem levar a resultados desastrosos na empresa.
- Os dados coletados, estruturados ou não estruturados, devem ser convertidos em formato significativo pelos cientistas de dados, para que mesmo um funcionário que trabalha em um departamento diferente entenda os dados.
- Ser um bom matemático ajuda os cientistas de dados a segregarem dados facilmente, encontrar tendências dos dados e identificar as correlações.
- Eles devem ser atualizados com todas as últimas tendências relacionadas aos dados do setor para seu bem.
- O conhecimento do domínio em que ele trabalha é importante, pois ajuda a entender bem os dados. Isso evita dados indesejados e leva em consideração apenas os dados necessários.
- Os cientistas de dados devem poder colaborar com outros departamentos para coletar dados de seus campos e conhecer bem seu trabalho.
- As informações fornecidas pelos cientistas de dados após a análise dos dados devem ser relevantes para o domínio e a mudança deve refletir no lucro da empresa.
- A análise de dados anteriores ajuda a entender o comportamento dos dados e a previsão do futuro, ajudando a planejar o futuro de acordo e deve ser hábil em fazer os dois.
Salário / Remuneração
O emprego de Data Scientist é um dos empregos mais bem pagos do século. O salário médio é de US $ 100.000. O salário inicial para quem fez um diploma avançado em ciência de dados é de US $ 5.000 a US $ 90000. Experiência, educação e indústria determinam o salário da pessoa no campo da ciência de dados. Quanto maior a experiência e a educação, maior o salário. O salário médio na Índia é de 10, 000 000 rúpias. Depende da localização. O Job for Data Science não terminará mais cedo. Um trabalho em ciência de dados é um dos trabalhos mais sexy do século. O cientista de dados precisa ter conhecimento em diferentes campos para que possa se destacar no campo.
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