Diferenças entre SPSS e SAS
Com o crescente uso da tecnologia, os dados são gerados para tudo. Para analisar esses dados e precisamos de estatísticas, para que possam nos dar mais valor e nos ajudar a prever e fornecer tendências de dados. SPSS e SAS são ferramentas que facilitam a análise estatística. O SPSS é abrangente e flexível. SAS é uma linguagem de programação que vem com seu próprio conjunto.
Vamos entender as diferenças existentes entre o SPSS e o SAS. Embora o lema principal das ferramentas SPSS e SAS seja análise estatística, crescimento dos negócios, a variação no trabalho real que eles fazem será vista ainda mais.
Comparação cara a cara entre SPSS x SAS (infográficos)
Abaixo estão as 6 principais diferenças entre SPSS e SAS 
Principais diferenças entre SPSS e SAS
Embora o SPSS vs SAS seja usado para análise de dados estatísticos, eles apresentam algumas diferenças significativas, que são as seguintes:
- SPSS significa “Pacote Estatístico para as Ciências Sociais” e foi lançado em 1968. É usado principalmente em pesquisas científicas para analisar todos os tipos de dados. Também é usado por pesquisadores de mercado, pesquisadores de saúde, empresas de pesquisa, governo, pesquisadores de educação, organizações de marketing e mineradores de dados. O SPSS foi desenvolvido para as ciências sociais e foi a primeira linguagem de programação estatística para o PC. O SPSS também é útil nos relatórios, que fornecem tabelas e gráficos que podem ser facilmente copiados e colados. O SAS, por outro lado, não possui uma interface com o usuário. É usado para análises avançadas, inteligência comercial, gerenciamento de dados e análise preditiva.
- O SAS é mais difícil de aprender que a interface de apontar e clicar do SPSS. O SPSS é mais fácil de aprender, pois fornece a funcionalidade de colar. Todas as tabelas e gráficos podem ser facilmente passados com o clique de um botão. O SAS, por outro lado, não possui essa funcionalidade. É difícil personalizar as coisas no SAS, pois é necessário ter conhecimento de codificação para criar as coisas conforme os requisitos personalizados. O SPSS também fornece uma interface que facilita o aprendizado. A documentação do SPSS é muito melhor e oferece maior clareza nos algoritmos usados para procedimentos estatísticos. A modelagem é mais fácil no SPSS, mas o SAS pode fornecer mais controle, graças à interface da linha de comandos / codificação avançada do editor. O SAS Enterprise não é uma interface visual tão boa quanto o SPSS.
- O processamento de dados é mais rápido no SAS, em comparação com o SPSS. O SPSS processa dados rapidamente, mas apenas quando é pequeno em quantidade. Quando os dados aumentam, é difícil lidar com eles através do SPSS. O SAS pode lidar facilmente com grandes quantidades de dados. Ele fornece recursos diferentes, como classificar e dividir os dados, o que facilita para o SAS lidar com grandes pedaços. O SPSS, por outro lado, fornece uma licença perpétua, enquanto o SAS fornece uma licença anual, o que a torna mais cara que o SPSS. O SAS é quase 1, 75 vezes mais caro em custos iniciais para uma única instalação do que o SPSS. Os recursos gráficos do SAS e SPSS são puramente funcionais; embora seja possível fazer pequenas alterações nos gráficos, personalizar completamente seus gráficos e visualizações no SAS e no SPSS pode ser muito complicado ou até impossível.
Tabela de comparação SPSS vs SAS
A seguir estão as listas de pontos, descreva as comparações entre SPSS e SAS
| Base para comparação | SPSS | SAS |
| Diferença básica e história | O SPSS é basicamente um software usado em análises estatísticas. É uma abreviação de Statistical Package for the Social Sciences. Também é usado por pesquisadores de mercado, pesquisadores de saúde, empresas de pesquisa, governo, pesquisadores de educação, organizações de marketing e mineradores de dados. O SPSS foi desenvolvido para as ciências sociais e foi a primeira linguagem de programação estatística para o PC. Foi desenvolvido em 1968 na Universidade de Stanford e oito anos depois foi fundada a empresa SPSS Inc., adquirida pela IBM em 2009. | O SAS é uma linguagem de programação e possui um conjunto desenvolvido para análises avançadas, inteligência de negócios, gerenciamento de dados e análise preditiva. Significa Sistema de Análise Estatística. O SAS foi desenvolvido na North Carolina State University e foi desenvolvido principalmente para poder analisar grandes quantidades de dados agrícolas. |
| Objetivo e Usabilidade | O SPSS é uma ferramenta incrível para pessoas que não são estatísticas. Possui uma interface amigável e possui menus suspensos fáceis de usar. Pode ser usado em muitos campos, mas desempenha principalmente um papel importante nas ciências sociais. | O SAS deve ter uma grande quantidade de código de produção de alta qualidade para várias finalidades. É considerado líder no espaço analítico comercial. O SAS possui fortes recursos de manipulação e suas atualizações de software estão em um ambiente controlado, o que o torna bem testado. |
| Processamento de dados | O SPSS pode ser usado quando os dados são menores do que 100 MB. Fornecerá os dados adequadamente. | Quando os dados estão presentes em grande quantidade, o SAS é mais poderoso e oferece várias facilidades, como classificação ou emenda dos dados. |
| Facilidade de aprendizado | O SPSS possui uma interface fácil, na qual um usuário não precisa aprender a codificar. Possui função de colar que cria sintaxe para as etapas executadas em uma interface do usuário. | O SAS usa Proc SQL, o que facilita a sua codificação para quem conhece SQL. Você pode aprender facilmente SAS do zero. |
| Vantagens | O SPSS é usado em muitas universidades. Possui uma interface muito boa com documentação completa. Ele fornece a funcionalidade de clicar e reproduzir, o que facilita a escrita do código usando o botão 'Colar'. Além disso, possui um suporte oficial muito bom para quaisquer problemas que o usuário possa enfrentar. | O SAS, por outro lado, é usado principalmente na indústria. Possui uma interface baseada em fluxo, que oferece facilidade de arrastar e soltar. É capaz de lidar com grandes conjuntos de dados. |
| Desvantagens | O SPSS é caro e possui licenças diferentes para diferentes funcionalidades. Sua sintaxe é limitada e é comparativamente lenta para a adoção de novas tecnologias. Além disso, ele não pode lidar com grandes conjuntos de dados. | SAS também é caro. Para opções que não estão envolvidas na interface do usuário, você precisará escrever o código e personalizar de acordo. Existem programas diferentes para diferentes visualizações ou mineração de dados. |
Conclusão - SPSS vs SAS
Como resultado, embora o SPSS e o SAS sejam muito úteis na análise de dados, eles são diferentes em suas próprias maneiras. As diferentes funcionalidades que eles desempenham ajudam uma organização a conhecer seu valor e fornecem uma maneira de melhorar e aumentar seu valor de mercado. Portanto, idealmente, você deve ter uma combinação de SPSS e SAS para otimizar os custos e a flexibilidade analítica.
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