Valor P do Excel (índice)

  • Valor P no Excel
  • Como calcular o valor P no Excel?

Valor P no Excel

  • Os valores P no Excel podem ser chamados de valores de probabilidade; são usados ​​para entender o significado estático de uma descoberta.
  • O valor P é usado para testar a validade da hipótese nula. Se a hipótese nula é considerada improvável de acordo com o Valor-P, leva-nos a acreditar que a hipótese alternativa pode ser verdadeira. Basicamente, permite-nos se os resultados fornecidos foram causados ​​por acaso ou demonstram que estamos testando duas coisas não relacionadas. Portanto, o P-Value é um investigador e não um juiz.
  • Um valor-P é um número entre 0 e 1, mas é mais fácil pensar neles em porcentagens (ou seja, para o valor de 0, 05 é 5%. O valor menor leva à rejeição da hipótese nula.
  • Encontrar o valor P para correlação no Excel é um processo relativamente simples, mas não há uma única função para a tarefa; também veremos o exemplo da mesma.
  • A fórmula para calcular o valor P é TDIST (x, deg_freedom, tails)

Hipótese nula:

  • Quando comparamos duas coisas, a hipótese nula é a suposição de que não há relação entre duas coisas.
  • Antes de comparar duas coisas, precisamos provar que existe alguma relação entre essas duas coisas.
  • Quando um valor-P rejeita a hipótese nula, podemos dizer que tem boas chances de ambas as coisas que estamos comparando têm alguma relação entre si.

Como calcular o valor P no Excel?

Vamos entender como calcular o valor P no Excel usando alguns exemplos.

Você pode fazer o download deste modelo P-Value Excel aqui - Modelo P-Value Excel

Valor P no Excel - Exemplo # 1

Neste exemplo, calcularemos o valor P no Excel para os dados fornecidos.

  • De acordo com a captura de tela, podemos ver abaixo, coletamos dados de alguns jogadores de críquete contra as execuções que eles fizeram em uma série específica.

  • Agora, para isso, precisamos de outra cauda, ​​temos que obter as corridas esperadas para serem pontuadas por cada batedor.
  • Para a coluna de corridas esperadas, encontraremos a média de corridas para cada jogador dividindo nossa soma de contagens pela soma de corridas da seguinte forma.

  • Aqui encontramos o valor esperado dividindo nossa soma de contagens pela soma de execuções. Basicamente médio e, no nosso caso, é 63, 57 .
  • Como podemos ver na tabela, adicionamos a coluna para execuções esperadas, arrastando a fórmula usada na célula C3.

Agora, para encontrar o valor P para essa expressão específica, a fórmula é TDIST (x, deg_freedom, tails).

Então aqui,

  • x = o intervalo de nossos dados, que são executados
  • deg_freedom = intervalo de dados de nossos valores esperados.
  • caudas = 2, como queremos a resposta para duas caudas.

  • A partir da imagem acima, podemos ver que os resultados obtidos são quase 0.
  • Portanto, neste exemplo, podemos dizer que temos fortes evidências a favor da hipótese nula.

Valor P no Excel - Exemplo # 2

  • Aqui, vamos assumir alguns valores para determinar o suporte contra a qualificação da evidência.
  • Para nossa fórmula = TDIST (x, deg_freedom, tails).
  • Aqui, se usarmos x = t (estatística de teste), deg_freedom = n, tail = 1 ou 2.

  • Aqui, como podemos ver os resultados, se podemos ver em porcentagem, é 27, 2%.

Da mesma forma, você pode encontrar os valores-P para esse método quando os valores de x, n e caudas são fornecidos.

Valor P no Excel - Exemplo # 3

Aqui veremos como calcular o valor P no Excel para correlação.

  • Enquanto no excel não existe uma fórmula que forneça um valor direto do valor P associado à correlação.
  • Portanto, temos que obter o valor P a partir da correlação, a correlação é r para o valor P, conforme discutimos anteriormente, para encontrar o valor P no valor que precisamos encontrar após obter a correlação para os valores fornecidos.
  • Para encontrar a correlação, a fórmula é CORREL (matriz1, matriz2)

  • A partir da equação de correlação, encontraremos estatísticas de teste r. Podemos encontrar t para P-Value.
  • Para derivar t de r, a fórmula t = (r * sqrt (n-2)) / (sqrt (1-r 2)
  • Agora, suponha que n (não. De observação) seja 10 er = 0, 5

  • Na imagem acima, encontramos t = 1.6329…
  • Agora, para avaliar o valor de significância associado a t, basta usar a função TDIST.

= t.dist.2t (t, grau_liberdade)

  • Portanto, o valor P que encontramos para determinada correlação é 0, 1411.
  • A partir desse método, podemos encontrar o valor P a partir da correlação, mas depois de encontrar a correlação, temos que encontrar te depois poderemos encontrar o valor P.

Teste A / B:

  • O teste A / B é mais um exemplo regular do que um exemplo excelente de um P-Value.
  • Aqui vamos dar um exemplo de um evento de lançamento de produto organizado por uma empresa de telecomunicações:
  • Vamos categorizar os dados ou envolver as pessoas com dados históricos e dados observados. Dados históricos no sentido das pessoas esperadas de acordo com os eventos de lançamento anteriores.

Teste: 1 Dados Esperados :

Total de visitantes: 5.000

Noivos: 4.500

Esquerda: 500

Teste: 2 Dados Observados :

Total de visitantes: 7.000

Noivos: 6.000

Esquerda: 1.000

  • Agora, para encontrar x 2, temos que usar a fórmula qui-quadrado, em matemática sua adição de (dados observados - Esperado) 2 / Esperado
  • Para nossas observações, x 2 = 1000

  • Agora, se verificarmos nosso resultado com o gráfico do qui-quadrado e apenas avançarmos, nossa pontuação do qui-quadrado de 1000 com um grau de liberdade 1.
  • De acordo com a tabela qui-quadrado acima, e a idéia é mover da esquerda para a direita até encontrar uma pontuação que corresponda à nossa pontuação. Nosso valor P aproximado é então o valor P na parte superior da tabela alinhado com sua coluna.
  • Para o nosso teste, a pontuação é muito alta que o valor mais alto da tabela fornecida 10.827. Portanto, podemos assumir que o valor P para o nosso teste é menor que 0, 001, pelo menos.
  • Se executarmos nossa pontuação no GraphPad, veremos que seu valor é inferior a 0, 00001.

Coisas a serem lembradas sobre o P-Value no Excel

  • O P-Value envolve medir, comparar, testar todas as coisas que constituem pesquisa.
  • Os valores P não são todas as pesquisas, apenas o ajudam a entender a probabilidade de que seus resultados existam por acaso e por condições alteradas.
  • Realmente não fala sobre causas, magnitude ou para identificar variáveis.

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Dicas do Excel