Software de Análise Estatística
Organizações e empresas de todo o mundo estão adotando a tendência da análise de dados para entender as expectativas dos clientes, por um lado, e garantir programas de qualidade orientados por dados, por outro. Com uma explosão de dados ocorrendo em muitas organizações, é uma bênção que haja muitas opções de software disponíveis para análise estatística e de dados. Desde ferramentas simples como uma calculadora até soluções personalizadas adaptadas para atender às suas necessidades individuais, as ferramentas estatísticas estão ganhando imensa importância e popularidade para marcas de todos os setores.
Portanto, a menos que as marcas desejem gastar inúmeras horas com cálculos repetitivos ou milhões de dólares que podem arruinar seus gastos com orçamento, é melhor investir em um pacote de análise estatística que possa executar funções sem ser muito caro ou menos eficaz.
Dito isto, existem várias ferramentas gratuitas de software de análise estatística disponíveis no mercado, que podem ser implementadas pelas empresas para cumprir suas metas e objetivos de dados. Então, como as empresas decidem o melhor pacote de software de análise estatística que pode atender às suas necessidades de maneira abrangente. No geral, a escolha das ferramentas certas de análise estatística pode ser uma decisão complexa.
É por isso que é importante examinar algumas coisas importantes antes de decidir qual ferramenta pode efetivamente ajudar as marcas a atingir seus objetivos de maneira sistemática e abrangente. Aqui estão algumas considerações importantes que as empresas devem ter em mente, antes de finalmente decidirem a ferramenta de software de análise estatística que desejam empregar:
As pessoas que vão usar a ferramenta na empresa:
Entre as primeiras coisas que qualquer empresa deve considerar ao investir em um software de análise estatística, estão as pessoas que vão usá-los. Serão estatísticas especializadas, profissionais relativos ou alguém que foi uma mistura de ambos? Os dados serão analisados regularmente ou por tempo determinado? A análise de dados será o principal trabalho dos analistas ou será apenas um dos muitos trabalhos que eles fazem para a empresa? Eles são hábeis no uso de sistemas de computador ou é apenas algo que se tornou parte de seu perfil de trabalho?
Ao entender as pessoas que usarão o software de análise estatística, as empresas podem tomar melhores decisões, pois elas as ajudarão a escolher uma que atenda às suas necessidades e capacidades. Se você escolher um sistema complicado e sua equipe estiver relativamente cheia de estagiários, o investimento poderá não ser tão útil e vice-versa. Além disso, é importante que, se os membros de sua equipe abrangem várias regiões e dados demográficos, investir em um software de análise estatística que possua várias opções de idioma seja uma boa idéia.
A facilidade com que o software de análise estatística pode ser usado:
Diferentes ferramentas de análise de dados têm diferentes níveis de experiência necessários para seu uso. Isso não é exatamente uma coisa ruim, porque diferentes profissionais têm diferentes níveis de conhecimento necessário. Embora um estatístico especialista provavelmente saiba como configurar dados de maneira correta, além de inserir equações estatísticas em uma interface de linha de comando, uma pessoa menos experiente pode ser intimada pelo mesmo.
Uma interface baseada em menus pode ser mais adequada para eles. Além disso, muitos pacotes de software de análise estatística vêm com manuais e páginas de instruções para familiarizá-lo com o pacote. Dito isto, a facilidade com que esses softwares podem ser usados é algo que todas as marcas devem considerar para poderem escolher um que possa ser usado pela equipe de análise de dados de maneira simples e eficaz. Certifique-se também de escolher um software que permita diferentes opções de interface.
Dessa forma, fica mais fácil personalizar a interface de acordo com a capacidade do usuário de dados responsável.
A disponibilidade do suporte ao cliente e onde ele será usado é uma consideração importante:
As pessoas na empresa devem ser hábeis em lidar com o software. Ou eles querem alguém na organização que saiba tudo sobre o software ou invista em alguém que o faça. Se, no caso, sua empresa procura apoiá-los para obter assistência do pessoal do software, é melhor verificar antes de realmente investir no referido software. Às vezes, a equipe de software oferece assistência apenas quando se trata de problemas de análise e, às vezes, com problemas de instalação e TI.
É importante verificar todos esses aspectos antes de investir no software, porque, se evitados, podem criar um obstáculo no processo de dados posteriormente. É uma boa idéia consultar os fóruns e portais on-line do software mencionado para ver o tipo de suporte que os clientes existentes estão recebendo. Isso fornecerá às empresas uma idéia justa sobre os serviços que elas também podem receber. Além disso, lembre-se de que a maneira como as empresas usarão seu software também é importante.
É importante saber se o software de análise estatística deve ser usado em escritórios em um local específico ou em locais, mesmo em todo o mundo. Se um software estiver sendo usado em lugares ao redor do mundo, os requisitos de licença podem ser diferentes. Além disso, se o mesmo software precisar ser usado em sistemas diferentes, eles poderão precisar de cópias separadas da licença. Isso é outra coisa que as empresas devem verificar antes de finalmente decidirem sobre o software de sua escolha.
Investir em uma ferramenta de análise estatística gratuita pode, portanto, ser um investimento muito bom para qualquer empresa. Como os softwares de análise estatística são gratuitos por natureza, isso torna ainda mais um investimento melhor. Com programas e pacotes simples de usar, fáceis de decifrar, esses softwares são desenvolvidos por uma variedade de fontes, incluindo organizações não-governamentais (NG)), órgãos governamentais, universidades e, às vezes, até indivíduos.
Embora alguns pacotes sejam desenvolvidos para fins específicos, há outros que são usados principalmente para fins gerais e possuem vários procedimentos estatísticos disponíveis. Algumas das ferramentas estatísticas gratuitas disponíveis no mercado são destacadas neste artigo. Eles são os seguintes:
Software de Análise Estatística
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ADaMSoft:
Um software de análise estatística gratuito e de código aberto, o ADaMSoft foi desenvolvido em Java. É por isso que este software pode ser executado em qualquer sistema que suporte o software Java. Inicialmente desenvolvido por Marco Scarnò como um protótipo fácil de usar de software estatístico, foi chamado WinIDAMS no início. Mais tarde, muitas atividades foram adicionadas à mesma e foram usadas pelo grupo estatístico CASPUR, que faz parte do grupo ADaMS. Quando ferramentas abrangentes foram adicionadas à ferramenta, ela foi lançada na comunidade da Web como software ADaMSoft. O ADaMSoft pode executar uma ampla variedade de métodos analíticos, como mineração de dados, regressão logística de métodos de ligação de registros, regressão linear, análise de cluster, análise de correspondência, edição e paixão de dados, gráficos entre muitos outros. Além disso, ele também pode ler e gravar valores de dados estatísticos de várias fontes, como arquivos de texto, planilhas do Excel, fontes de dados ODBC, Postgresql, Oracle e MySQL.
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Biblioteca de Filtragem Bayesiana:
Uma biblioteca C ++ de código aberto para estimativa Bayesiana recursiva, a biblioteca de Filtragem Bayesiana faz parte do projeto orocos. Originalmente escrito por Klaas Gadeyne, um cientista belga, agora é mantido por Tinne De Laet. Este sistema é executado em diferentes plataformas, incluindo Mac OS X, Microsoft e Linux. Algumas características deste sistema mais suave incluem sistemas baseados em grade, filtragem kaman, métodos seqüenciais de Monte Carlo, filtros de partículas e filtros de umidade.
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CBEcon:
Também conhecido como Econometria e Software Estatístico baseado em nuvem, o CBEcon é um software gratuito para econometria e estatística. Este software não requer nenhum download ou instalação por parte do usuário, porque é executado completamente com base na Internet. Este software está em construção desde 2012 e foi lançado em maio de 2014. Projetado para ser amigável e fácil de usar, o CBEcon é compatível com vários sistemas, incluindo navegadores de mesa e smartphones. Além disso, o software CBEcon também pode funcionar como uma linha de comando ou como um software de apontar e clicar. Algumas das opções da biblioteca para isso incluem calculadora (operações básicas como adição, subtração e multiplicação, além de recursos de potência e fatoriais), operações de matriz incluindo inversão, multiplicação e transporte, manipulação de SQL, análise descritiva, teste T (teste da média de uma amostra ou comparando as médias de duas amostras), distribuição de probabilidade e regressão multivariada.
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Analisador de Ruído Intrínseco:
Outro software de código aberto, destinado ao estudo da cinética de reação em células vivas, o analisador de ruído intrínseco analisa modelos matemáticos de cinética de reação intracelular, como expressão de genes, redes reguladoras e caminhos de sinalização para quantificar flutuações de concentração. Em um cenário perfeito, a concentração de células vivas é frequentemente modelada por um conjunto de reações determinísticas, que às vezes são muito imprecisas. Essa natureza aleatória pode criar flutuações no número e é aí que o analisador de ruído intrínseco pode ajudar, pois pode fornecer uma maneira melhor de alcançar as estatísticas desejadas através da expansão do tamanho do sistema da equação principal do Chemical, que é um método de aproximação analítico mais sistemático.
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Mondrian:
Um software de visualização de dados estatísticos de uso geral, o Mondrian oferece ferramentas interativas de visualização de dados. Os gráficos do Mondrian estão completamente vinculados e este software oferece uma variedade de interações e consultas também. Além disso, qualquer caso selecionado em qualquer plotagem no Mondrian também é destacado em todas as outras plotagens. Alguns dos gráficos implementados compreendem Mosaic Plat, gráficos de dispersão e mapas SPOM, gráficos de barras, histogramas e gráficos de caixas, entre outros. Este sistema também fornece suporte básico para trabalhar diretamente com dados em bancos de dados. Além disso, este software também oferece procedimentos estatísticos como dispersões de gráficos de dispersão, escala multidimensional, estimativa de densidade interativa e análise de componentes principais.
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Pandas:
Uma biblioteca de software criada para a linguagem de programação Python, o Pandas é usada para manipulação e análise de dados. Esta ferramenta / software oferece estruturas e operações de dados, que podem ser usadas para manipular tabelas numéricas e séries temporais. Um software livre, o Pandas foi lançado sob a licença BSD de três cláusulas. O Pandas foi desenvolvido por Wes McKinney, que começou a trabalhar neste software no ano de 2008. Desenvolvido a partir da necessidade de criar uma ferramenta de alto desempenho para análise quantitativa de dados financeiros, o Pandas foi um dos softwares de biblioteca mais populares da comunidade. Alguns dos recursos do Pandas incluem o seguinte: 1. O Pandas contém um objeto de quadro de dados que pode ser usado para manipulação de dados junto com a indexação integrada 2. O software possui ferramentas para ler e gravar dados, não apenas nas estruturas de dados da memória, mas para diferentes formatos de arquivo também 3. Este software possui alinhamento de dados e manipulação integrada de dados ausentes 4. O software possui um local para remodelar e girar os conjuntos de dados 5. Este software também contém eixos hierárquicos que podem indexar o trabalho de uma estrutura de dados alta a baixa uma funcionalidade de série temporal, o Pandas possui uma geração de período e conversão de frequência.
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Shogun (caixa de ferramentas):
Uma caixa de ferramentas de código aberto e gratuita escrita em C ++, o Shogun oferece vários algoritmos e estruturas de dados para problemas de aprendizado de máquina. Licenciado sob os termos da GNU General Public License, Shogun se concentra em máquinas de kernel, como máquinas de vetores de suporte para problemas de classificação e regressão. Além disso, este software de análise estatística também oferece implementação completa dos modelos Hidden Markov.
O Shogun também oferece interfaces para Octave, R, Java, Ruby e C #, entre outros, e está ativo desde o ano de 1999. Com uma comunidade vibrante de usuários, o Shogun também tem sido usado como base para os setores de pesquisa e educação. Uma das características mais importantes do Shogun é que o software foi desenvolvido com aplicativos de bioinformática e é capaz de processar enormes conjuntos de dados que consistem em até 10 milhões de amostras. Ao oferecer suporte ao uso de kernels pré-calculados, o Shogun possibilita que os usuários usem kernels combinados de combinações de liner de diferentes domínios também. Alguns dos domínios suportados pelo Shogun incluem algoritmos de aprendizado on-line, como SGD-QN e Vowpal Rabbit, modelos de markov ocultos, análise discriminante linear, algoritmos de redução de dimensionalidade, perceptrons do kernel, entre outros.
Conclusão
Em conclusão, o software gratuito de análise estatística está emergindo hoje como uma base importante na qual as empresas podem levar suas análises de dados para o próximo nível. Investir em um software de análise estatística é, portanto, a necessidade da hora para as marcas e organizações se comportarem de maneira estratégica e bem-sucedida.
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