Introdução aos Serviços do Azure

Neste artigo, veremos um resumo dos Serviços do Azure. No mundo de hoje, uma enorme quantidade de dados é gerada diariamente para armazenamento e processamento mais rápido de dados, a fim de obter insights de negócios e melhorar a estratégia de negócios, aplicando o aprendizado de máquina e algoritmos estatísticos são as necessidades básicas. Para armazenar uma quantidade tão grande de dados, as organizações precisam criar e manter data centers no local, o que acarreta um custo enorme. Para reduzir o custo e facilitar a manutenção, as organizações de tarefas estão movendo seus dados para a nuvem.

Os 3 principais serviços do Azure

O Microsoft azure é um dos principais players em computação em nuvem. O Azure fornece vários serviços divididos em 3 tipos:

  1. IAAS (infraestrutura como serviço)
  2. PAAS (Plataforma como serviço)
  3. SAAS (Software como serviço)

1. IAAS (Infraestrutura como Serviço)

No IAAS, a infraestrutura de instalação, como plataforma de computação, rede virtual, armazenamento etc. será fornecida pela Microsoft. O cliente terá controle total sobre a infraestrutura e, com base nos requisitos, pode aumentar ou diminuir a capacidade de armazenamento e calcular a energia. Isso ajuda as organizações a economizar no custo de manutenção de cluster no local e fornecer processamento suave.

Exemplo: máquinas virtuais ou contas de armazenamento etc.

2. PAAS (Plataforma como Serviço)

No PAAS, a Plataforma, de acordo com os requisitos do cliente, é entregue via web. E todas as atividades de manutenção de software, como atualizações do sistema operacional, atualizações de software, infraestrutura e armazenamento, são mantidas pela Microsoft. O cliente não precisa se preocupar com a manutenção da plataforma e precisa se concentrar apenas na parte de desenvolvimento de software. Ele permite que um aplicativo seja desenvolvido na parte superior da plataforma e a torne escalável e altamente disponível. Esse tipo de serviço também ajuda na migração de aplicativos de uma plataforma herdada para plataformas na nuvem.

Exemplo: cluster HDInsight, sistemas operacionais etc.

3. SaaS (Software como Serviço)

No SaaS, existem aplicativos fornecidos como um serviço comumente usado para fins comerciais. Os serviços de aplicativos são fornecidos pela Internet, o que ajuda a reduzir a manutenção, o download, a instalação etc. Esses tipos de aplicativos geralmente são hospedados em um local central e acessíveis pela Internet.

Exemplo: MS Outlook e MS Office são os softwares mais usados ​​como serviço.

Serviços do Azure comumente usados

A nuvem do Microsoft Azure oferece muitas ferramentas para praticamente qualquer cenário que você possa precisar. Os Serviços do Azure mais usados ​​estão listados abaixo:

1. Azure HDInsight

  • É um serviço baseado em nuvem fornecido pela Microsoft, que é um cluster gerenciado com base na plataforma de dados Hortonworks que inclui a implementação de ferramentas do Hadoop como Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase etc. O HDInsight por padrão usa o blob como serviço de armazenamento, mas também pode ser configurado para usar ADLS e ADLS gen2. Está altamente disponível e suporta recursos como escalabilidade, Auto-scaling, controle de acesso baseado em funções, autenticação, etc.
  • Ele também se integra bem a ferramentas de relatórios como PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, etc. Também suporta tecnologias de tendências, como Machine Learning e a Internet de coisas etc., o que permite que uma empresa desenvolva aplicativos de grandes dados e processe dados maciços sem qualquer equipe técnica para gerenciar clusters no local etc. Isso permite que as organizações precisem se concentrar apenas no desenvolvimento de aplicativos, e não na manutenção de clusters.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • O Azure data factory é um serviço usado para implantar o fluxo de trabalho de ponta a ponta na forma de pipelines. Os desenvolvedores podem criar um pipeline integrando serviços separados fornecidos pela nuvem azul, como armazenamento, cluster HDInsight, servidor SQL, etc. Existem várias atividades de arrastar e soltar fornecidas no data factory para conectar hive, spark, etc. Suas atividades podem ser configuradas para limpar, transformar ou mascarar dados em diferentes tipos. Seu pipeline suporta serviços condicionais, irracionais e de pesquisa que ajudam na construção de pipelines.
  • Os pipelines podem ser acionados com base em eventos ou podem ser agendados dentro do prazo. O Data Factory fornece uma tela de visualização em azul no qual é possível ver layouts de pipeline e estabelecer relacionamentos, dependências entre a origem e afundar respectivamente no pipeline. Ele pode interagir com o SQL Server do Azure, o Banco de Dados do Azure para MySQL, armazenamento como blob e ADLS, etc., o que ajuda na migração de aplicativos do sistema legado para a nuvem de maneira muito suave. O Data Factory também permite a criação do cluster de computação HDInsight ou Databricks em tempo de execução para evitar custos desnecessários de rotação.

3. Grupo de Recursos

O grupo de recursos do Azure é um serviço que ajuda a manter todos os recursos dentro de um grupo necessários para implantar uma solução azul. No grupo de recursos, recursos como conta de armazenamento, clusters, aplicativos lógicos, aplicativos funcionais, servidores SQL etc. são agrupados para manter e implantá-los em um único local.

4. Contas de armazenamento

A conta de armazenamento do Azure é um participante importante no armazenamento de dados na nuvem. Ele fornece um recurso de pagamento conforme o uso para pagar apenas o custo dos recursos usados ​​para dados. Sua capacidade pode ser expandida sem limites. Contas de armazenamento usadas para armazenar dados na forma de blob, tabelas, arquivos ou filas.

  • O armazenamento de blob pode ser usado para armazenar dados não estruturados, como imagens, dados brutos ou dados semiestruturados, como arquivos CSV ou XML. Seus arquivos são armazenados em um diretório como a estrutura chamada de contêiner.
  • As tabelas do Azure, como o nome, sugerem dados armazenados na forma de tabelas. Essas tabelas são tabelas NoSQL, ou seja, seguem o tipo de estrutura sem esquema. Essas tabelas podem ser criadas com muita facilidade e podem ser acessadas em código com a ajuda do URL fornecido. Ele armazenou os dados na chave, na forma de valor no back-end.
  • O Armazenamento de Arquivos do Azure é usado principalmente quando o servidor de arquivos do sistema legado precisa ser migrado. Ele armazena dados em um compartilhamento de arquivo que pode ser montado como um diretório local em VMs do azure e pode ser acessado por um aplicativo local usando a API Rest.
  • As filas do Azure, como o nome sugere usado para enfileirar mensagens, transferem-nas no aplicativo. O processo pode interagir com filas, capturar mensagens, executar a operação necessária e provavelmente salvar resultados no armazenamento ou no banco de dados.

Conclusão

Conseqüentemente Os Serviços do Azure ajudam as empresas a melhorar sua estratégia de negócios, desenvolvendo soluções de big data em grande escala em uma enorme quantidade de dados, com processamento mais rápido e com o suporte de algoritmos estatísticos de aprendizado de máquina, IA.

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Big Data