Diferenças entre o Power BI e o Tableau
Power BI:
O Microsoft Power BI é uma ferramenta inteligente de negócios para manipular dados de diferentes fontes e fornece visualização após o processo de limpeza e integração. Permite a geração de relatórios ad-hoc e ajuda na análise dos dados. Painéis eficazes e facilmente compreensíveis são gerados e podem ser publicados na web. Pode ser usado por usuários ingênuos a usuários experientes. É usado para executar consultas ad-hoc para identificar padrões e tendências.
Quadro:
O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios com interface de usuário atraente para gerar relatórios, painéis e análises de grandes dados de várias fontes de dados. Ele fornece visualização de dados interativa para entender os dados e fazer insights. Faz com que os usuários entendam os dados sem a necessidade de conhecimento técnico e permite entender até qualquer processo complexo em uma abordagem simples e eficiente.
Comparação cara a cara entre Power BI e Tableau (Infográficos)
Abaixo está o Top 7 de comparação entre Power BI e Tableau 
Principais diferenças entre o Power BI e o Tableau
O Power BI vs Tableau difere principalmente da capacidade do ponto de vista de visualização na extração de dados de diferentes servidores. Abaixo estão as principais diferenças importantes entre o Power BI e o Tableau
Acesso de dados
O Power BI não pode se conectar aos bancos de dados Hadoop, ao passo que permite a extração de dados do Azure, Salesforce e googles analytics.
O Tableau permite acessar dados na nuvem e conectar-se aos bancos de dados do Hadoop. Ele também identifica o recurso automaticamente.
Visualizações
O Power Bi fornece vários pontos de dados para fornecer visualização. Possui cerca de 3500 pontos de dados para detalhamento do conjunto de dados e análise.
Sem nenhuma linguagem de codificação, usando o método de arrastar e soltar, os usuários podem criar gráficos, gráficos de dispersão no quadro e isso também não restringe o número de pontos de dados.
Suporte ao cliente
O Power BI fornece suporte limitado ao cliente.
O Tableau tem um forte suporte ao cliente e possui fóruns da comunidade para as discussões. Ele categorizou o suporte em suporte on-line, desktop e servidor.
Configuração
O Power BI está disponível em três categorias. Computador, celular e serviço. A configuração muito básica é o inquilino do Azure.
O Tableau possibilita compartilhar os resultados gerados no Tableau desktop no Tableau online ou no Tableau Server.
Desdobramento, desenvolvimento
O Power BI é o modelo Saas, ou seja. Software como serviço
O Tableau está disponível no local e na nuvem. Quando grandes dados estão disponíveis na nuvem, eles produzem o melhor resultado.
Tabela de comparação do Power BI x Tableau
Abaixo está a tabela de comparação entre o Power BI e o Tableau
| Power BI | Quadro |
| O Power BI é a ferramenta de análise de dados corporativos para analisar os negócios e extrair insights deles. | O Tableau é a ferramenta de inteligência de negócios e análise de dados para gerar relatórios e visualização de dados com alta flexibilidade. |
| Fontes de dados: Acesso limitado a outros bancos de dados e servidores Quando comparado ao Tableau. Exemplo: Banco de Dados SQL Server, Banco de Dados Access, Banco de Dados SQL Server Analysis Services, Banco de Dados Oracle, Banco de Dados IBM DB2, Banco de Dados IBM Informix (Beta), IBM Netezza, Banco de Dados MySQL, Banco de Dados PostgreSQL, Banco de Dados Sybase, Banco de Dados Teradata, Banco de Dados SAP HANA, Aplicativo SAP Business Warehouse Servidor, Servidor de mensagens SAP Business Warehouse (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Floco de neve, Exasol | Tem acesso a várias fontes e servidores de banco de dados . Exemplo: Excel, Arquivo de texto, Acesso, Arquivo JSON, Arquivo PDF, Arquivo espacial, Arquivo estatístico, Outros arquivos (como Tableau .hyper, .tds, .twbx), Conecte-se a uma fonte de dados publicada no Tableau Online ou Server, Matriz Actian, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, O MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Outros bancos de dados (ODBC) |
| Capacidade de dados Cada espaço de trabalho / grupo pode lidar com até 10 GB de dados. Por mais de 10 GB, os Dados precisam estar em uma nuvem (Azure), se estiverem nos bancos de dados locais, o Power BI apenas seleciona ou extrai os dados de um banco de dados e não importa. | O Tableau trabalha na estrutura baseada em colunas, que armazena apenas valores exclusivos para cada coluna, possibilitando a busca de bilhões de linhas. |
| Machine Learning O Power BI é integrado ao Microsft Azure, ajuda na análise dos dados e no entendimento das tendências e padrões do produto / negócio. | As capacidades de aprendizado de máquina do Python são incorporadas ao Tableau, tornando-o eficiente para executar operações de ML nos conjuntos de dados. |
| atuação Ele pode lidar com um volume limitado de dados. | Ele pode lidar com um enorme volume de dados com melhor desempenho. |
| Público-alvo Usuários ingênuos, Usuários experientes. | Embora o acesso seja fácil e simples, analistas e usuários experientes usam para fins analíticos. |
| Preços É muito barato quando comparado ao Tableau. | O Tableau é mais caro que o power BI. Ele precisa ser pago mais quando conectado a aplicativos de terceiros. |
Conclusão - Power BI vs Tableau
Ferramentas inteligentes de negócios desempenham um papel vital na tomada de decisões de negócios. No que diz respeito ao Power BI vs Tableau, o Power BI e o Tableau têm seus próprios recursos, prós e contras. Tudo depende das necessidades e requisitos da empresa. Se o requisito comercial é analisar a quantidade limitada de dados e funcionalidade, o Power BI é a melhor maneira de optar, pois é mais barato que o Tableau. Mas, quando se trata de lidar com grandes dados de várias fontes e precisa executar estatísticas e uma visualização fantástica de dados, o tableau fornece muitas e muitas funcionalidades e opções de detalhamento. Ao mesmo tempo, o custo do investimento é alto. Portanto, depende muito da escala e dos requisitos dos negócios. As ferramentas do Power BI e do Tableau têm um desempenho excelente, portanto, não poderíamos concluir que apenas uma ferramenta supera a outra. Como os recursos como preparação de dados, armazenamento de dados, validação de dados e operações de ETL são executados pelas duas ferramentas ineficientes e sem latência.
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