Aprendizado de máquina versus inteligência artificial - qual deles é mais útil

Diferenças entre aprendizado de máquina e inteligência artificial

Machine Learning vs Artificial Intelligence são duas chavões altamente consideradas imediatamente e, às vezes, parecem ser usadas de forma intercambiável.

Eles são o fator quase constante, no entanto, a percepção de que normalmente haverá alguma confusão. Assim, presumi que seria um preço escrever um pedaço para esclarecer a distinção.

Tanto o aprendizado de máquina quanto a inteligência artificial acontecem terrivelmente quando o assunto é enorme conhecimento, análise e, portanto, as ondas mais amplas de modificação tecnológica que estão varrendo nosso mundo.

Em suma, a resposta mais eficaz é:

Inteligência Artificial é que a concepção mais ampla de máquinas com a capacidade de realizar tarefas de um método extremamente grande que consideraríamos "inteligentes".

Estamos todos acostumados ao termo "Inteligência Artificial". Finalmente, tem sido um foco popular em filmes como O Exterminador, Matrix e Ex Machina (um dos meus favoritos). No entanto, você ouviu recentemente sobre termos alternativos como "Machine Learning" e "Deep Learning", normalmente usados de forma intercambiável com a IA. Como resultado, a distinção entre IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo geralmente não é clara.

Começarei dando um rápido esclarecimento sobre o que realmente significa Machine Learning vs Artificial Intelligence e a maneira como eles são completamente diferentes. Então, compartilharei a IA e, portanto, a rede das coisas é inextricavelmente confusa, com muitos avanços tecnológicos todos conectados diretamente para alinhar a musa à explosão associada de IA e IoT.

Comparação direta entre aprendizado de máquina e inteligência artificial

Abaixo estão as 8 principais diferenças entre aprendizado de máquina e inteligência artificial

Principais diferenças entre aprendizado de máquina e inteligência artificial

Tanto o aprendizado de máquina quanto a inteligência artificial são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre aprendizado de máquina e inteligência artificial:

A inteligência artificial é dividida como "IA estreita", projetada para executar tarefas específicas dentro de um site, e "AI geral", que pode aprender e executar tarefas em qualquer lugar. Aprendizado de máquina porque o desenvolvimento dos mais recentes algoritmos e modelos baseados em estatística na ciência da engenharia é declarado como "IA restrita".
Como tal, o ML envolve estatística de procedimentos, computação aplicada e otimização matemática, enquanto a IA atrai várias ciências e tecnologias: ciências da engenharia, matemática, psicologia, linguística, filosofia, neurobiologia, filosofia natural, engenharia, etc.
A IA se refere à criação de sistemas inteligentes (que apreenderão, aprenderão, raciocinarão, planejarão, perceberão, método de comunicação lingüística, agir), envolvendo inteligência de máquina, consciência artificial e comunidades inteligentes. O ML é simplesmente engenharia de recursos controlada por máquina, aprendizado de recursos ou aprendizado de ilustração de conhecimentos, para descobrir mecanicamente as representações necessárias para a detecção ou classificação de recursos a partir de informações ou conhecimento do mundo real como fotos, vídeos e conhecimento de dispositivos.
Os sistemas de IA mais poderosos, como Watson (…) usam técnicas como aprendizado profundo como apenas uma parte de um conjunto muito sofisticado de técnicas, começando da técnica matemática aplicada da ilusão bayesiana ao pensamento abstrato. ”Dada a desconfiança tecnológica dos sistemas ML, uma enorme quantidade considerações são causadas pela aplicação de ML para sistemas mortais de armas autônomas (LEWS).
A inteligência artificial cobre qualquer coisa que permita que os computadores se comportem como seres humanos. Se você falar com a Siri no telefone e receber uma resposta, você já está perto. Machine Learning é o subconjunto de Inteligência Artificial que lida com a extração de padrões de conjuntos de dados. Isso significa que a máquina pode encontrar regras para o comportamento ideal, mas também pode se adaptar às mudanças no mundo.
Em suma, o ML tem muito pouco a tentar com o Real AI, ou General AI, com lógica clara, alta segurança e proteção, transparência e responsabilidade, crucial para o desenvolvimento da rede de IA associada à confiança do povo.

Tabela de comparação Machine Learning vs Inteligência Artificial

Abaixo estão as listas de pontos, descreva as comparações entre aprendizado de máquina e inteligência artificial

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	APRENDIZAGEM DA MÁQUINA
AI significa Inteligência Artificial, onde quer que a inteligência seja descrita, a aquisição da inteligência de dados é descrita como uma capacidade de acumular e aplicar conhecimento.	ML significa Machine Learning, descrito por causa da aquisição de dados ou talento
O objetivo é aumentar a probabilidade de sucesso e não a precisão	O objetivo é aumentar a precisão, no entanto, não se importa com o sucesso
Funciona como um verme que funcionará sensivelmente	Pode ser uma máquina de concepção fácil que requer conhecimento e aprende com ele.
O objetivo é simular a inteligência natural para resolver um problema avançado	O objetivo deve ser informado a partir do conhecimento de uma tarefa segura para maximizar o desempenho da máquina nessa tarefa.
A IA é um processo cognitivo mais elevado.	O ML permite que o sistema receba informações novas do conhecimento.
Isso resulta no desenvolvimento de um sistema para imitar o comportamento humano de uma réplica em circunstâncias excessivas.	Envolve criar algoritmos de autoaprendizagem.
A AI pode optar por encontrar a melhor resposta.	O ML pode escolher apenas responder por isso, seja ou não melhor ou não.
A IA resulta em inteligência ou conhecimento.	ML resulta em dados.

Conclusão - Machine Learning vs Inteligência Artificial

Inteligência artificial - e particularmente nos dias de hoje, o ML realmente contém um monte de suprimentos. Com sua promessa de automatizar tarefas mundanas da mesma forma que fornece insights inventivos, as indústrias de cada setor, do setor bancário à atenção e produção, estão colhendo as vantagens. Portanto, é necessário atualizar que o aprendizado de máquina e a inteligência artificial são outra coisa … eles são mercadorias que estão sendo superassinadas - de maneira sistemática e lucrativa.

O aprendizado de máquina foi realmente tomado como uma oportunidade pelos profissionais de marketing. Uma vez que a IA existe há tanto tempo, é possível que ela comece a ser vista como uma coisa em como o "chapéu velho" antes mesmo de seu potencial ser realmente alcançado. Há muitas partidas falsas no caminho para a “revolução da IA” e, portanto, o termo Machine Learning realmente oferece aos profissionais de marketing uma coisa nova, brilhante e, significativamente, firmemente fundamentada no aqui e agora, para oferecer.

O fato de que vamos eventualmente desenvolver IA humana tem sido tratado como algo de certeza associada por tecnólogos. Certamente, hoje em dia temos uma tendência a estar mais perto do que nunca e estamos caminhando em direção a esse objetivo com velocidade cada vez maior. Abundante do empolgante progresso que vimos nos últimos anos, é devido às mudanças básicas, no entanto, temos a tendência de criar pelo ato mental AI operacional, que é conduzido pelo ML.

No final dessa diferença entre o post de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, quero apenas mencionar que essas duas tecnologias têm um grande futuro pela frente e há muitas áreas de melhorias para Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. A questão aqui não é qual é a melhor entre Machine Learning e Inteligência Artificial? Mas a verdadeira questão é: quem sobreviverá no futuro próximo?

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