Diferença entre mineração de dados e mineração da Web
Mineração de dados : é um conceito de identificação de um padrão significativo a partir dos dados que fornece um resultado melhor. Identificando padrões de onde? A partir dos dados que são gerados a partir dos sistemas.
Mineração na Web : O processo de executar a mineração de dados na Web é chamado de mineração na Web. Extraindo os documentos da web e descobrindo os padrões a partir dele.
Exemplo: Técnicas aplicadas para análise preditiva. (Previsão do tempo com base na identificação dos padrões dos dados do histórico)
Vamos entender a principal diferença entre mineração de dados e mineração da Web em detalhes neste post.
Analogia
O ouro é produzido pelo processo chamado mineração de ouro. É extraído e refinado do minério. O resultado final da mineração de ouro é o metal precioso. Da mesma forma,
Para obter informações importantes (dados que valem a pena) de uma fonte bruta, é aplicada a técnica de mineração de dados. Aqui, o padrão descoberto a partir da fonte de dados brutos é considerado precioso para o analista / cientista de dados, a fim de prosseguir com a tomada de decisão que influencia o valor comercial.
Mineração de dados
Em termos simples, a mineração de dados é um conceito de conhecimento de mineração de diferentes conjuntos de dados. O conhecimento extraído é usado para fornecer previsões ou recomendações. Os dados a serem extraídos estão disponíveis no armazém de dados ou em outros sistemas externos. Os dados podem estar disponíveis em tabelas diferentes com seus diferentes comportamentos ou atributos. Para identificar o padrão, a correlação entre vários conjuntos de dados deve ser identificada.
Etapas na mineração de dados
Como a mineração de dados é um resumo, aqui está a lista de etapas envolvidas,
- Preparação de dados
- Descoberta de padrões
- Crie modelos para prever / recomendar (para mencionar alguns casos)
- Resumindo o valor do modelo
Mineração da Web
A mineração na Web é um resumo, pois existem três tipos diferentes de técnicas de mineração.
- Mineração de conteúdo da Web
- Mineração da estrutura da Web
- Mineração de uso da Web
Classes de mineração da Web de coleta de informações 
Mineração de conteúdo da Web
Os dados das páginas da web são extraídos para descobrir diferentes padrões que fornecem uma percepção significativa. Existem muitas técnicas para extrair os dados, como o scraping na Web (por exemplo - scrapy e Octoparse são as ferramentas conhecidas que executam o processo de mineração de conteúdo na Web.
Um dos melhores exemplos - para realizar um evento ou qualquer programa, primeiro a organização analisa sobre os locais (qual o local mais adequado para a realização do programa, para que haja participação total). Para realizar essas análises, é necessário reunir informações específicas do local sobre a cidade, estado e a que distância do evento o convidado está localizado. Qualquer dado específico do local pode ser extraído da web. É aí que a mineração de conteúdo da web entra em cena.
Mineração da estrutura da Web
Dados de hiperlinks que levam a diferentes páginas são reunidos e preparados para descobrir um padrão. Para visualizar o perfil público de uma pessoa em um blog ou em qualquer outra página da Web, há chances de que eles incorporem seus links de mídia social. Portanto, os dados não são apenas extraídos de uma única fonte, mas também das páginas aninhadas através dos hiperlinks associados a cada página. Existem vários algoritmos para fazer isso. (Exemplo: algoritmo PageRank)
Mineração de uso da Web:
Quando um aplicativo da Web é hospedado, há muitos logs de servidor da Web que são gerados sobre a atividade da Web do usuário do aplicativo. Esses logs são considerados como dados brutos em troca, dados significativos são extraídos e padrões são identificados.
Por exemplo, para qualquer negócio de comércio eletrônico, quando eles desejam aumentar o escopo dos negócios ou adicionar um aprimoramento para uma melhor experiência do cliente, a atividade da web do usuário através dos logs do aplicativo é monitorada e a mineração de dados é aplicada a ela.
A mineração na Web e a mineração de dados são técnicas mais ou menos semelhantes, mas a mineração na Web tem tudo a ver com análise na Web. A mineração de dados não se limita à web. É um processo tradicional que ocorre para qualquer análise de dados.
Falando sobre os dados da web, existem variedades de dados que podem ser observadas. Pode ser um dado estruturado (os dados do banco de dados são extraídos por meio da API se forem liberados para público). Dados semiestruturados - qualquer atividade da Web relacionada ou até puxar logs do servidor. Ou até mesmo dados não estruturados, como imagens etc. (se alguma análise for realizada em imagens)
Comparação direta entre mineração de dados e mineração da Web (infográficos)
Abaixo estão as 7 principais comparações entre mineração de dados e mineração da Web
Principais diferenças entre mineração de dados e mineração da Web
A seguir, a diferença entre mineração de dados e mineração da Web é a seguinte
A mineração na Web e a mineração de dados são quase semelhantes quando se trata de identificar os padrões. Mas onde e qual é a diferença entre a mineração da Web e a mineração de dados. Que tipo de dados e dados são extraídos de onde? Esses são os dois aspectos finais que trazem a diferença entre Data mining e Web mining.
A mineração da Web é feita sob a mineração de dados, mas isso é limitado aos dados relacionados à Web e à identificação dos padrões. A mineração de dados é um vasto conceito que envolve várias etapas, desde a preparação dos dados até a validação dos resultados finais que levam ao processo de tomada de decisão para uma organização.
Tabela de comparação de mineração de dados x mineração da Web
| Base para comparação | Mineração de dados | Mineração da Web |
| Conceito | Identificação de padrões a partir de dados disponíveis em qualquer sistema. | Identificação de padrões a partir de dados da web. |
| Casos de aplicativo / uso | Previsão do tempo usando relatórios meteorológicos históricos | Rastreamento de dados Técnicas HITS / PageRank |
| Quem faz isso? | Cientistas de dados Engenheiros de dados | Cientistas de dados / analistas de dados Engenheiros de dados |
| Processo | Extração de dados -> Descoberta de padrões -> Desenvolva o recurso / resolva-o (Algoritmo) | Mesmo processo, mas na web, usando os documentos da web |
| Ferramentas | Algoritmos de aprendizado de máquina | Scrappy, Ranking da página, Logs do Apache |
| Quão significativo | Muitas organizações confiam nos resultados da ciência de dados para tomar decisões. | A atração de dados relacionados à Web influenciaria o processo de mineração de dados existente. |
| Habilidades | Técnicas de limpeza de dados, algoritmos de aprendizado de máquina, estatística, probabilidade | Conhecimento em nível de aplicativo, Engenharia de dados, estatística, probabilidade |
Conclusão - Data mining vs Web mining
Qualquer técnica de mineração com os dados é descobrir o conhecimento e quão bem ele pode ser usado para obter um resultado melhor. As organizações que desejam melhorar seus negócios e obter um lucro alto, precisam de muitas decisões para tomar com base nos dados que estão amplamente disponíveis em seus sistemas gerados em um volume enorme. Nem todos os dados são considerados para fornecer conhecimento e insights. Quais, por que e quais são as principais questões que os cientistas / analistas de dados precisam pensar quando se preparam para identificar os padrões. Em termos muito leigos, a mineração de dados é como um processo de agitar o leite para fazer manteiga.
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Este foi um guia para mineração de dados x mineração da Web, seu significado, comparação direta, diferenças principais, tabela de comparação e conclusão. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
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