Diferença entre análise de negócios e análise preditiva
No mundo moderno, a tecnologia usada nos processos de negócios pode confundir muita gente. Muitas tecnologias podem parecer fazer o mesmo trabalho, mas, na realidade, têm funcionalidades muito diferentes, dependendo da maneira como são usadas. Um exemplo disso é a confusão entre análise de negócios e análise preditiva. Mesmo as empresas frequentemente confundem análise de negócios com análise preditiva ou pensam que, depois de usarem análises de negócios para analisar seus dados, estão fazendo todo o possível para obter informações sobre dados. Devido ao qual eles não estão explorando todo o potencial dos dados que possuem.
Análise preditiva e análise de negócios parecem iguais, mas acredite que não são, e se você está apenas usando seus dados para aplicativos de análise de negócios, certamente não está obtendo tanto valor quanto poderia. Mas como exatamente a análise preditiva difere da análise de negócios? Vamos tentar encontrar a diferença entre o Business Analytics e o Predictive Analytics nesta postagem.
O que é Business Analytics?
O Business Analytics ajuda diferentes organizações a tomar melhores decisões, aproveitando uma ampla gama de ferramentas e métodos mais recentes. A BA envolve análise de dados, mineração de dados e processos e procedimentos de big data que ajudam na tomada de melhores decisões de negócios. Com o avanço recente das ferramentas de BA, os usuários podem gerar relatórios e visualizações sozinhos, sem depender da equipe de TI.
Onde podemos usar o Business Analytics? 
O que é o Predictive Analytics?
O Predictive Analytics é uma questão importante no mundo atual de negócios e tecnologia da informação. A análise preditiva vai além dessas visualizações voltadas para trás e usa os dados que você já possui em seus negócios para olhar para frente e dizer o que vai acontecer no futuro. Não apenas isso. A modelagem preditiva permite prever o resultado futuro; também pode dizer qual é a próxima melhor coisa que pode acontecer no futuro. E boas ferramentas de análise preditiva automatizarão esse processo para você, para que sua tomada de decisões de negócios se torne baseada em fatos e verdadeiramente orientada por dados, em vez de com base em julgamentos e palpites subjetivos.
Sua ferramenta de análise de negócios pode dizer qual dos seus produtos está vendendo melhor no momento e mostrar tendências nas vendas do produto ao longo do tempo até este momento. Mas e se você quiser saber o quão bem um determinado produto será vendido no futuro? Talvez você esteja planejando uma campanha publicitária. Que efeito essa campanha terá nas vendas futuras de produtos? Quais de seus clientes têm maior probabilidade de responder à campanha? É isso que a análise preditiva pode lhe dizer.
Onde podemos usar o Predictive Analytics? 
Como a análise preditiva funciona?
A análise preditiva usa vários modelos para analisar dados. O mais comum é o algoritmo de modelo preditivo focado no comportamento individual do cliente. Usando dados de amostra com atributos conhecidos, o modelo é treinado e pode analisar os novos dados e determinar seu comportamento. Essas informações podem ser usadas para prever como o cliente poderá se comportar a seguir.
Comparação direta entre análises de negócios e análises preditivas (infográficos)
Abaixo está a comparação dos 7 principais entre Business Analytics e Predictive Analytics
Diferença chave entre o Business Analytics e o Predictive Analytics
Abaixo está a diferença entre o Business Analytics e o Predictive Analytics:
1. O papel do Business Analytics tradicional era fornecer informações aos usuários sobre o desempenho passado de suas operações comerciais e usado principalmente para fins de relatório.
O Predictive Analytics usa técnicas de previsão que ajudam a resolver os problemas complexos do ambiente de negócios. Ele também usa métodos quantitativos avançados, incluindo mineração de dados descritiva e preditiva, simulações que podem fornecer melhores informações de negócios em comparação com as abordagens tradicionais usadas pelo Business Analytics.
2.O Business Analytics conta com métodos como consultas, relatórios, painéis e OLAP, usando um conjunto de métricas com foco no desempenho passado.
Por outro lado, o Predictive Analytics ajuda a prever eventos futuros e a explorar padrões que podem ser mais complexos de detectar.
3. Com o Business Analytics, a análise é projetada para ser mais repetitiva com base em modelos de relatórios que extraem informações específicas relacionadas aos negócios para avaliar o desempenho histórico.
O Predictive Analytics surge primeiro com uma pergunta e, em seguida, é realizado um conjunto de análises para realizar uma pesquisa profunda usando dados estatísticos e quantitativos, juntamente com algoritmos, para fornecer informações sobre a questão.
Tabela de comparação Business Analytics x Predictive Analytics
| Base para comparação | Analista de negócios | Análise preditiva |
| Objetivo | O Business Analytics é sobre análise descritiva ou observação do que aconteceu. | A análise preditiva é sobre encontrar padrões ocultos usando algoritmos matemáticos complexos que podem ser usados para prever resultados futuros. |
| Dados | Com o BA, os dados brutos são processados em informações sobre Produto, Cliente, Região, Trimestre para vendas etc. | Com a análise preditiva, no entanto, os dados brutos são processados em "dados limpos" para consumo pelos algoritmos. O volume e a complexidade dos dados são mais do que nossa massa cinzenta pode digerir. |
| Discernimento | Com a BA, as pessoas obtêm insights para resolver um problema de negócios, o que geralmente inclui algumas suposições, suposições e confiança na experiência subjetiva. | Com a análise preditiva, os algoritmos detectam padrões complexos e criam um modelo que é o insight, iluminando caminhos lógicos para a frente, para abordar suas principais preocupações de negócios, |
| Decisão | Com a BA, as pessoas tomam decisões sobre o que fazer com sua percepção, sem evidências fortes e tangíveis de que estão corretas. | Com a análise preditiva, o modelo indica a melhor decisão a ser tomada com base nos dados apresentados |
| Tipos de dados | Dados estruturados, fontes tradicionais e conjuntos de dados gerenciáveis. | Dados estruturados / não estruturados, dados internos / externos, conjuntos de dados massivos. |
| Tecnologias | Relatórios padrão e ad-hoc, painéis, alertas. | Modelagem preditiva, previsão, análise estatística. |
| Perguntas comuns | O que aconteceu no último trimestre?
Quantos vendemos? | Qual é o cenário ideal para os nossos negócios?
O que vai acontecer à seguir? E se essa tendência continuar? Por que isso está acontecendo? |
Conclusão - Análise de negócios x Análise preditiva
A análise preditiva leva a análise de negócios ao próximo nível, passando de um conjunto retrospectivo de respostas com base em dados históricos para um conjunto de respostas focadas em perspectivas futuras, o que ajuda a prever o desempenho e prescrever recomendações.
Não importa o que aconteça, você ainda precisa da análise de negócios para saber o que aconteceu no passado, mas também precisa da análise preditiva para saber o que pode fazer no futuro.
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