Diferença entre Business Intelligence e análise de dados
O Business Intelligence lida com estratégias e tecnologias complexas que ajudam os usuários finais a analisar os dados e a realizar atividades de tomada de decisão para expandir seus negócios. O BI desempenha um papel fundamental no gerenciamento de dados corporativos e no desempenho. A análise de dados, por outro lado, é implementada para converter os dados brutos ou não estruturados em um formato de dados significativo e compreensível para o usuário. As informações transformadas podem ser utilizadas para limpar, transformar ou modelar os dados para apoiar o processo de tomada de decisão, tirar conclusões e implementar análises preditivas.
Comparação direta entre Business Intelligence e análise de dados (infográficos)
Abaixo está a comparação dos 5 principais entre Business Intelligence e análise de dados
Principais diferenças entre Business Intelligence e análise de dados
- O uso mais antigo de Business Intelligence foi descoberto no 'Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote book', escrito por Richard Miller Devens em 1865. Devens usa o termo BI (Business Intelligence) para descrever como um banqueiro chamado Sir Henry Furness obteve lucro por analisando seu próprio ambiente para ficar à frente de seus concorrentes.
- O Data Analytics ou Business Analytics é um processo que ajuda os usuários corporativos a transformar os dados brutos ou não estruturados em um formato significativo. O Data Analytics é um processo comum ou padrão empregado em vários procedimentos ou estratégias por muitas organizações em todo o mundo, dependendo de suas necessidades comerciais.
- O Business Intelligence é implementado em muitas organizações para aprimorar seus recursos de tomada de decisão, analisar dados de negócios, realizar mineração de dados, desenvolver relatórios e melhorar os recursos operacionais. O BI é implementado apenas em dados históricos armazenados no Data Mart ou data warehouses. Algumas das operações de negócios, como limpeza dos dados, modelagem dos dados, transformação dos dados e previsão de tendências futuras dos dados, são os principais aspectos da implementação da análise de dados.
- O Data Analytics é implementado em uma situação em que uma organização é relativamente nova e precisa de mudanças significativas em seu modelo de negócios. O Data Analytics ajuda os usuários de negócios a analisar os dados históricos, os dados atuais e prever tendências futuras para fazer as mudanças corretas no modelo de negócios proposto. O Business Intelligence, por outro lado, é implementado em uma situação em que uma organização não possui alterações em seu modelo de negócios atual e seu principal objetivo é atender às metas organizacionais. O BI ajuda os usuários a identificar brechas no gerenciamento dos dados e os retifica, fornecendo cenários de tomada de decisão eficientes.
- Os relatórios são um recurso importante que pode ser implementado com a ajuda das ferramentas de Business Intelligence e Data Analytic. Porém, os relatórios ou visualizações desenvolvidas variam de acordo com o tipo de dados e cenários de negócios. Se houver um cenário comercial, em que o cliente precise lidar com as tendências atuais do mercado e gerar relatórios ad-hoc, a análise de dados seria a opção certa. A análise de dados também pode ser preferida, quando há necessidade de negócios preverem tendências futuras de dados com base nos dados anteriores. Caso contrário, se houver uma situação em que o cliente precise manipular os dados armazenados em um armazém de dados e gerar relatórios puxando os dados do armazém, o Business Intelligence seria a opção certa, o Business Intelligence também poderá ser preferido, quando houver uma É necessário que os negócios rastreiem a entrega de vendas direcionada ou organizem dados para fornecer inteligência de vendas.
Tabela de comparação Business Intelligence x Data analytics
| Base de comparação |
Business Intelligence |
Análise de dados |
| Origem | O termo Business Intelligence surgiu em 1865, descrevendo sua importância, através de um livro de um autor chamado Richard Miller Devens. | A análise de dados existe desde o século XIX, mas ganhou destaque nos anos 60 com a invenção dos computadores. |
| Âmbito / Significado | Business Intelligence refere-se às informações necessárias para aprimorar as atividades de tomada de decisões de negócios. | A Análise de dados refere-se à modificação dos dados brutos em um formato significativo. |
| Funcionalidade | O principal objetivo da inteligência de negócios é fornecer suporte na tomada de decisões e ajudar as organizações a expandir seus negócios. | O principal objetivo da análise de dados é modelar, limpar, prever e transformar os dados de acordo com as necessidades da empresa. |
| Implementação | O Business Intelligence pode ser implementado usando várias ferramentas de BI disponíveis no mercado. O BI é implementado apenas em dados históricos armazenados em data warehouses ou data marts. | A análise de dados pode ser implementada usando várias ferramentas de armazenamento de dados disponíveis no mercado. A análise de dados também pode ser implementada usando ferramentas de BI, mas depende da abordagem ou estratégia projetada por uma organização. |
| Métodos de depuração | O mecanismo de BI pode ser depurado apenas através dos dados históricos fornecidos e dos requisitos do usuário final. | A Análise de dados pode ser depurada por meio do modelo proposto para converter os dados em um formato significativo. |
Conclusão - Business Intelligence vs Análise de Dados
Em conclusão, vimos as origens, comparações cara a cara e algumas diferenças importantes entre Business Intelligence e análise de dados. Considerando as tendências atuais do mercado de tecnologia, houve uma evolução no desenvolvimento de ferramentas de inteligência de negócios e análise de dados. As ferramentas modernas de Business Intelligence também estão equipadas com a opção de análise de dados e realmente depende dos usuários da empresa fazer a escolha certa com base em seus cenários de negócios. Seguindo as tendências atuais de dados, tanto o Business Intelligence quanto o Data Analytics têm um papel fundamental a desempenhar no crescimento dos negócios. A pesquisa necessária está sendo realizada pela empresa em BI e análise de dados para ajudá-los a atender seus propósitos de maneira eficiente.
Artigo recomendado
Este foi um guia para análise de inteligência de negócios versus dados, seu significado, comparação cara a cara, diferenças principais, tabela de comparação e conclusão. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Business Intelligence VS Data Mining - Qual é Mais Útil
- Visualização de dados x análise de dados - 7 melhores coisas que você precisa saber
- Business Intelligence vs Business Analytics - Qual é o melhor
- 8 excelentes tendências de análise de dados que serão dominantes em 2016
- Visão geral da carreira em Business Intelligence