Diferença entre Business Intelligence e Data Warehouse
O Business Intelligence (BI) é um conjunto de métodos e ferramentas usados pelas organizações para acessar e explorar dados de diversos sistemas de origem, a fim de entender melhor o desempenho dos negócios e tomar decisões mais bem informadas que melhoram o desempenho e criam novas oportunidades estratégicas para os negócios. crescimento.
O Data Warehouse (DW) é simplesmente uma consolidação de dados de várias fontes que estabelecem uma base para o Business Intelligence, o que ajuda a tomar uma melhor decisão estratégica e tática. Então, posso dizer que os Data Warehouses têm significado comercial incorporado. O banco de dados armazena dados de diferentes fontes em um formato comum e o The Warehouse é como Godown (Big Building), onde muitas coisas podem ser armazenadas, mas com algoritmos inteligentes como o Indexing, que ajuda a localizar e recuperar facilmente e com o mesmo conceito que o Data-Warehouse funciona.
O Data Warehouse é semelhante a um banco de dados relacional destinado a consultar e analisar os dados, e não ao processamento de transações. Geralmente contém dados históricos derivados de dados de transação, mas pode incluir dados de várias fontes de dados. Os data warehouses mantêm dados em tabelas de fatos (tabelas que cobrem números como receita e custos) e dimensões (agrupar fatos por atributos diferentes, como região, escritório ou semana).
Usarei certas abreviações como BI for Business Intelligence e DW for Data Warehouse, pois é fácil escrever. Até agora, espero que você tenha entendimento suficiente sobre os conceitos de Business Intelligence e Data Warehouse, que são tão comumente usados no Data Analytics Domain. Eles são usados de maneira tão equivocada que mesmo as pessoas que trabalham neste domínio também não sabem ao certo o que usar e quando.
Agora vamos entender exatamente o que é Business Intelligence, que criou tanta confusão no setor de Analytics, pois algumas pessoas usam os dois termos de forma intercambiável e muitas discussões estão acontecendo na Internet.
O BI é basicamente um sistema de Business Intelligence que informa o que aconteceu ou está acontecendo agora no seu negócio - descreve a situação para você. Além disso, uma boa plataforma de BI descreve isso para você em tempo real, de forma granular, precisa e apresentável.
Mas com que base é capaz de fazê-lo, qual é a fonte. Como isso pode me ajudar a tomar uma decisão estratégica?
Vou lhe dizer por que é tão inteligente, é simples que utiliza dados . Dados que são acumulados por um longo período de tempo de várias fontes diferentes.
Mas agora surge uma pergunta muito básica onde estão esses dados. Esses dados são armazenados no Data Warehouse (DDS, Cubos). Os sistemas de BI usam os dados do Data Warehouse e permitem aplicar as métricas escolhidas a conjuntos de dados não estruturados potencialmente enormes e abrange consultas, mineração de dados, processamento analítico online (OLAP) e relatórios, bem como monitoramento de desempenho de negócios, análises preditivas e prescritivas .
Então agora vamos comparar o Business Intelligence e o Data Warehouse para obter um entendimento mais profundo comparando.
Comparação direta entre Business Intelligence e Data Warehouse (Infográficos)
Abaixo está a comparação dos 5 principais entre Business Intelligence e Data Warehouse
Principais diferenças entre Business Intelligence e Data Warehouse
A seguir, é apresentada a diferença entre Business Intelligence e Data Warehouse:
- BI significa encontrar insights que retratam a imagem atual dos negócios (como e o quê), aproveitando os dados do Data Warehouse (DW).
- O BI trata-se de acessar e explorar os dados da organização, enquanto o Data Warehouse trata da coleta, transformação e armazenamento de dados.
- O DW descreve o processo real de criação e integração do banco de dados, juntamente com as regras de perfil de dados e validação de negócios, enquanto o Business Intelligence utiliza ferramentas e técnicas focadas em contagens, estatísticas e visualização para melhorar o desempenho dos negócios.
- O BI lida com OLAP, visualização de dados e ferramentas de mineração e consulta / relatório de dados, enquanto o DW lida com aquisição de dados, gerenciamento de metadados, limpeza de dados, transformação de dados, distribuição de dados e planejamento de recuperação / backup de dados.
- As equipes da DW usam ferramentas como Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica etc., enquanto as equipes de BI usam ferramentas como Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView, etc.
- Os engenheiros de software, principalmente os engenheiros de dados, lidam com a DW, enquanto os principais executivos, os gerentes, lidam com o BI.
Tabela de comparação Business Intelligence vs Data Warehouse
| Base para Comparação | Business Intelligence | Armazém de dados |
| O que é isso | Sistema para obter informações relacionadas aos negócios. | Armazenamento de dados: histórico junto com o atual. |
| Fonte | Dados do data warehouse. | Dados de várias fontes de dados, aplicativos. |
| Resultado | Relatórios de negócios, tabelas, gráficos | Dados de fato e tabelas de dimensões para aplicativos upstream ou ferramentas de BI. |
| Público | Principais executivos, Gerente | Engenheiros de dados, analista de dados, analista de negócios. |
| Ferramentas | MSBI, QlikView, Cognos etc. | Software Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Conclusão - Business Intelligence vs Data Warehouse
Finalmente, quero concluir este artigo, pois as ferramentas de BI, como QlikView, MSBI, Oracle BI, acessam todos os dados do Data Warehouses. E permita que os usuários de negócios criem relatórios, gráficos e tabelas mais granulares e apresentáveis, que ajudam os principais executivos a tomar uma decisão de negócios mais eficaz em diferentes áreas funcionais como finanças, cadeia de suprimentos, recursos humanos, vendas e marketing e atendimento ao cliente.
Gostaria de esclarecer isso hoje em dia, para o Analytics, estamos migrando para o ecossistema de Big Data para lidar com uma grande quantidade de dados, mas sim, de qualquer maneira, estamos migrando para o Enterprise Data Hub com sistema distribuído e mapeamento de processamento ou memória reduzida mecanismo de execução como o Spark.
Agora espero que tenha feito uma distinção clara entre Business Intelligence e Data Warehouse e deixe-me saber sua opinião usando a seção de comentários.
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