Introdução à computação em cluster
Mais de um computador é combinado para formar um cluster. Apresenta um desempenho muito alto, mas, do ponto de vista dos usuários finais, eles sentem vontade de trabalhar em um sistema independente. A computação em cluster segue os sistemas distribuídos como seu princípio. A LAN atua como a unidade de conexão aqui. Os métodos de Clustering incluem HPC IAAS, HPC PAAS, que são ainda mais luxuosos e difíceis de configurar e preservar do que um único computador. Um cluster de computadores ajuda a reduzir amplamente a indisponibilidade desses sistemas e fornece armazenamento maior a outras estações de trabalho ou computadores.
Alguns dos computadores de cluster mais usados são: simulação de reservatório de petróleo, mecanismo de busca do Google, simulação de terremotos e previsão do tempo.
Noções básicas sobre computação em cluster
Os clusters são amplamente utilizados no que diz respeito à criticidade dos dados ou conteúdo tratado e à velocidade de processamento esperada. Sites e aplicativos que esperam disponibilidade estendida sem o tempo de inatividade e a capacidade de balanceamento de carga pesada usam esses conceitos de cluster em grande medida.
Alta disponibilidade (HA):
Os computadores enfrentam falhas com muita frequência. A alta disponibilidade é simultânea à nossa crescente dependência de computadores, porque atualmente eles incluem um papel vital principalmente em empresas cuja funcionalidade mais importante é com precisão a oferta de algum serviço de computação estável, como comércio eletrônico, bancos de dados, entre outros .
Um Cluster de acessibilidade elevada aspira a manter a disponibilidade dos serviços oferecidos por um sistema de computador pela replicação e pelos serviços de servidor, de lado a lado, para a reconfiguração supérflua de hardware e software. aqui vários computadores se reúnem como um, cada um observa os outros e cativa seus serviços se alguns deles falharem. a perda de poder de processamento acontece aqui, mas a disponibilidade é a perspectiva principal. A tolerância a falhas é obtida por meio de suprimentos e placas redundantes, publicando também caminhos alternativos por meio de sistemas totalmente conectados e extremamente em rede.
Balanceamento de carga de cluster:
Em um aumento no uso da rede e no uso da Internet, o balanceamento de carga atua como um fator chave nesses clusters. embora esses clusters tenham capacidade de rede e desempenho aprimorado facilmente. aqui todos os nós permanecem integrados a todas as instâncias, para que todas essas entidades do nó estejam cientes dos pedidos em sua rede. Os sistemas não funcionam em conjunto em um procedimento solitário, mas readdress solicitações separadamente, pois são ativados com base em um algoritmo do planejador. Outro fator importante no gerenciamento de cluster é a escalabilidade, pois é amplamente alcançada quando cada um de seus servidores é completamente utilizado.
Durante o balanceamento de carga em meio a servidores que possuem a mesma capacidade na resposta do cliente, muitos problemas são levantados porque várias solicitações podem ser endereçadas pelos servidores, o que pode causar confusão entre si. Portanto, o elemento que aplicará o balanceamento entre servidores e usuários e o construirá para fazê-lo, no entanto, podemos colocar vários servidores de um lado que, para os clientes, eles parecem ser apenas um endereço. Um exemplo comum desses cenários são os servidores de usuários do Linux.
Tipos de computação em cluster
1. Clusters de balanceamento de carga : Aqui, a carga de trabalho é igualmente distribuída entre vários servidores instalados na rede do cluster.
2. Clusters de alta disponibilidade (HA): um grupo de clusters que garantem manter uma disponibilidade muito alta. os computadores retirados desses sistemas são considerados muito confiáveis e podem não sofrer um tempo de inatividade, mesmo que seja possível em qualquer instância.
3. Clusters de alto desempenho (HP): essa tática de rede de computadores usa supercomputadores e computação em cluster para resolver problemas de computação complexos e altamente avançados.
Vantagens de usar a computação em cluster
1. Eficiência de custo: comparada a computadores mainframe altamente estáveis e com mais armazenamento, essa forma de sistema de computação em cluster é considerada amplamente econômica e barata. Além disso, a maioria desses sistemas oferece desempenho superior aos sistemas de computadores mainframe.
2. Velocidade de processamento: a velocidade de processamento também é igual aos sistemas de mainframe e outras formas de supercomputadores no mercado.
3. Expansibilidade: escalabilidade e expansibilidade é a próxima principal vantagem desses sistemas em cluster. porque eles instanciam a oportunidade de adicionar qualquer número de recursos ou sistemas adicionais à rede de computadores existente.
4. Alta disponibilidade de recursos: os computadores enfrentam falhas com muita frequência. A alta disponibilidade é simultânea à nossa crescente dependência de computadores, porque atualmente eles incluem um papel vital principalmente em empresas cuja funcionalidade mais importante é com precisão a oferta de algum serviço estável de computação, como comércio eletrônico, bancos de dados, entre outros. . A disponibilidade desempenha o próximo papel fundamental nesses sistemas. a falha de um dos nós ativos no momento pode ser transmitida para os outros nós ativos e, ao receber esta mensagem, o outro conjunto do nó funcionará como um proxy para o nó morto. portanto, isso garante maior disponibilidade desses sistemas.
Conclusão
Bem, o cluster computa computadores fracamente conectados ou fortemente acoplados que se esforçam juntos para que possam ser trabalhados como um sistema único pelos usuários finais. além dessa lógica, esses sistemas de computação garantem desempenho e disponibilidade sustentados, o que torna esses computadores muito populares e atraentes para os clientes nesses mercados competitivos.
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