Precisa conhecer a incrível introdução da tecnologia R Tools

• Introdução à tecnologia de ferramentas R
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Introdução à tecnologia de ferramentas R

A ferramenta R para análise é a linguagem de programação mais poderosa e amplamente usada para estatística computacional, visualização e ciência de dados. Muitos cientistas e estatísticos de dados usam R para resolver seus problemas no campo de análise de dados em todas as seções, como biologia computacional e marketing quantitativo. R é um projeto GNU que é mais parecido com a linguagem S. É considerado como um dialeto da língua S.

A ferramenta R para análise de dados fornece uma ampla variedade de técnicas estatísticas e gráficas. R é altamente extensível e oferece muitas opções de escolha para as pessoas que pesquisam.

O R é um software livre e roda em uma ampla variedade de plataformas, como MacOS, Windows, UNIX e Linux.

A tecnologia R tools também é a linguagem mais popular e bem-sucedida, com alguns recursos poderosos. É usado por empresas com as melhores classificações, como Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer e LinkedIn.

R tools technology Instalação

Aqui está um tutorial detalhado com capturas de tela para instalar a tecnologia R tools

1. Vá para o site R e clique em Download R sob o título "Introdução"

2. Selecione um destino para baixar o R

3. Escolha qual pacote R baixar com base em seu sistema operacional

4. Selecione "Instalar R pela primeira vez" e faça o download do arquivo com a maior fonte na parte superior

5. Clique em "Executar" e escolha seu idioma

6. Clique em “Next” para iniciar a instalação e concordar com todos os termos e condições

7. Selecione Arquivos principais e arquivos de 32 ou 64 bits com base no sistema do seu computador

8. Você tem uma opção para opções de inicialização. Você pode visualizar o programa em várias janelas para poder também ter um navegador da Internet ou programa de bloco de notas aberto. A tela aparece como abaixo

9. Se você deseja obter essa visualização, clique em Sim para a opção de inicialização personalizada na opção Inicialização

10. Se você clicou em Sim, será direcionado para a caixa de diálogo abaixo e selecione a opção “SDI” (janela separada)

11. Nesta etapa, você escolhe entre texto sem formatação ou HTML

12. O próximo passo é selecionar entre padrão ou Internet2 para acesso à Internet

13. Crie um atalho de programa e um ícone na área de trabalho clicando em Avançar

14. A instalação começará a funcionar como mostrado na figura abaixo

15. Quando a instalação estiver concluída, você verá a seguinte janela. Clique em "Finish"

R Tools Technology Environment

A ferramenta R é um conjunto integrado de instalações de software desenvolvidas para análise de dados, modelagem estatística, simulação e gráficos. R é uma linguagem simples e eficaz que inclui condicionais, loops, funções recursivas definidas pelo usuário, recursos de entrada e saída. R inclui o seguinte

• facilidade eficaz de manipulação e armazenamento de dados
• conjunto de operadores para cálculo de matrizes
• enorme coleção integrada da ferramenta R intermediária para análise de dados
• instalações gráficas a serem exibidas na tela ou em cópia impressa
• permite que os usuários adicionem funcionalidades adicionais
• Os códigos C, C ++ e Fortran podem ser vinculados à tecnologia de ferramentas R e chamados em tempo de execução
• R pode ser estendido facilmente através de pacotes
• O R possui seu próprio formato de documentação semelhante ao látex, que fornece documentação abrangente

Atualizando a tecnologia R Tools

Siga estas etapas simples para atualizar o R

1. Carregue o Installr

2. Selecione "Update R" no novo menu "Installr"

3. O Installr verificará se há uma nova versão para atualizar e clique em OK

4. Se você deseja verificar as Notícias da nova versão, clique em Sim

5. Clique em Sim se você deseja baixar e instalar a versão mais recente do R

6. O download começará

7. Pressione 'Next' no assistente de instalação do R

8. Aguarde até que o R termine sua instalação

9. Pressione Sim para copiar seus pacotes para a nova instalação do R

10. Clique em Sim para manter seu pacote na pasta R antiga

11. Aguarde até que os pacotes sejam copiados

12. Você também pode fazer com que o site Rprofile seja copiado automaticamente para o novo local.

13. Clique em Sim para obter pacotes atualizados na nova instalação do R

14. R precisa de sua permissão para acessar a Internet

15. Aguarde até que os pacotes sejam atualizados e o processo seja executado em segundo plano

16. A etapa final é sair do R

Por que usar a tecnologia R tools?

Atualmente, existem muitos softwares disponíveis para análise de dados, mas ainda assim, a ferramenta R está à frente de todas as outras ferramentas. Existem várias razões pelas quais os cientistas de dados escolhem R. Poucas razões estão listadas abaixo

• A tecnologia de ferramentas R é gratuita

R é um projeto de código aberto que você pode baixar e usar gratuitamente. Você não precisa se preocupar com taxas de assinatura, taxas de licença, renovações de licença ou limites de usuários. Como o R é um software de código aberto, você pode inspecionar e fazer alterações no código conforme desejar. Muitos especialistas contribuíram para o R dessa maneira e agora beneficia milhões de pessoas que usam o R hoje.

• R não é apenas um pacote estatístico, é uma linguagem

R é uma linguagem fácil de aprender. Em R, a análise de dados é feita escrevendo funções e scripts, não apenas em cliques simples. Oferece uma maneira natural e expressiva de análise de dados. Há muitas vantagens em aprender esse idioma. É a linguagem mais interativa quando comparada com outras linguagens de programação. R fornece uma maneira inovadora de análise de dados e leva a melhores resultados que, de outra forma, não teriam sido realizados. Um script registra todo o seu trabalho que pode ser executado novamente a qualquer momento. Esses scripts também facilitam a automatização de uma sequência de tarefas que podem ser integradas a outros processos.

• Ferramenta R para técnicas de análise ao seu alcance

R contém todas as técnicas de manipulação de dados tradicionais e recentemente desenvolvidas. Também oferece diferentes modelos e gráficos estatísticos que todos os dados que os cientistas consideram essenciais para eles. Você pode facilmente baixar qualquer método gratuitamente.

• Gráficos poderosos e visualização de dados

Uma das principais características da tecnologia de ferramentas R é a visualização de dados através de tabelas e gráficos. A tecnologia R tools oferece ferramentas especiais para a produção de gráficos, a partir de informações fornecidas na forma de gráficos de barras e gráficos de dispersão para gráficos Lattice de vários painéis. Especialistas em visualização de dados como Bill Cleveland e Edward Tufte também acreditam no sistema gráfico de R. Devido às suas excelentes propriedades gráficas, a tecnologia de ferramentas R é usada em lugares de renome, como o New York Times, o Economist e o FlowingData Blog.

• Resultados mais rápidos e melhores

R está à frente dos procedimentos usuais de caixa preta de outras ferramentas de análise de dados. O R foi projetado especialmente para análise de dados para criar resultados mais rápidos do que outros programas de software estatístico. Também oferece modelos de combinação e combinação para obter melhores resultados. Os scripts de R são automatizados, o que ajuda você a realizar pesquisas reproduzíveis.

• Estatísticas de ponta com a tecnologia R tools

Os principais cientistas e pesquisadores de dados de todo o mundo usam o R para estatísticas, aprendizado de máquina e modelagem preditiva. O R possui muitos pacotes que não estão disponíveis em nenhuma outra ferramenta estatística no mercado de análise de dados. Existem mais de 2000 pacotes disponíveis no idioma R em todos os domínios para download gratuito. E mais pacotes são adicionados com frequência. Devido a esses pacotes, a tecnologia de ferramentas R é amplamente usada em áreas como finanças, genômica e em muitos outros campos. Um exemplo desse pacote é "glmnet". Este é um pacote de modelagem exclusivo que lida com a previsão de intervalo e variáveis ​​dependentes categóricas com eficiência.

• Ferramenta R flexível para análise de dados

A tecnologia R tools possui uma ferramenta de análise de dados padrão incorporada que inclui acesso a dados em vários formatos, manipulação de dados e modelos estatísticos tradicionais e modernos. Os modelos estatísticos incluem regressão, ANOVA, GLM, modelos de árvore e outros. Todas as ferramentas estatísticas estão disponíveis em uma estrutura orientada a objetos que o ajudará a extrair apenas as informações necessárias dos resultados. Assim, reduzirá as estatísticas indesejadas e você não precisará produzir um relatório estático recortar e colar.

• Comunidade robusta

Se você tiver alguma dúvida relacionada ao R, definitivamente há uma resposta para você na web. Existem muitos recursos da comunidade disponíveis na internet para a R. R tem milhares de colaboradores e mais de dois milhões de usuários de todo o mundo. Esse é um dos principais motivos pelos quais você pode encontrar respostas para todas as suas perguntas relacionadas ao R na web.

• Possibilidades ilimitadas

R é uma comunidade de código aberto e muitas pessoas contribuem diretamente para o idioma R. Não possui um conjunto predefinido de códigos. Você pode usar códigos contribuídos por outras pessoas para a comunidade R. Você também pode estender as funções R. O R se mistura facilmente com outros aplicativos como banco de dados MySQL, servidor Apache, mapas do Google e outros.

• Ampla aceitação de R

R é amplamente utilizado pela maioria das indústrias na Índia e no exterior. R está se tornando um líder no campo de análise de negócios. Recentemente, o SAS também está sendo integrado ao R e está incluído na versão SAS / ML Studio 3.2. A tecnologia R tools também é usada principalmente em pesquisas clínicas pelo governo.

Recursos especiais da tecnologia de ferramentas R

• R está disponível para plataformas Windows, Linux e MacOS
• R permite inserir dados de SAS, Excel, SPSS, STATA e outros
• R é uma excelente ferramenta para criar gráficos e plotagens complicadas, que serão de ótima qualidade
• R permite exibir conceitos estatísticos por meio de animações
• R pode ser incorporado no Excel. Isso fornecerá toda uma nova gama de estatísticas e propriedades gráficas
• O R possui um excelente suporte da comunidade, que fornece respostas para todas as suas perguntas. A maioria das respostas vem de especialistas no campo de análise de dados. A comunidade fornece uma visão detalhada da linguagem R para iniciantes
• R fornece solução de análise de dados na web incorporando R em um servidor através do servidor Apache
• O R possui muitos pacotes escritos para uma finalidade específica. Todos os pacotes estão contidos no CRAN e os pacotes são divididos com base no domínio de destino
• R contém códigos para executar todas as estatísticas básicas e avançadas
• R possui a Revolution Computing, que é uma empresa fornecedora de R
• R tem um blog para eles que discute os últimos desenvolvimentos, usos de R em vários campos e vários outros assuntos relacionados a R

Por que a tecnologia de ferramentas R recebe tanta atenção?

Existem muitos idiomas usados ​​para análise de dados, mas a maioria das pessoas prefere usar o R ​​em seus negócios. As razões pelas quais R é preferível a outros idiomas estão listadas abaixo

• Linguagem mais interativa - Para análise de dados, duas coisas são mais importantes - Interatividade e Linguagem. R em outros termos é uma linguagem interativa que a torna mais especial do que outras línguas.
• Estruturas de dados - a tecnologia R tools também oferece uma excelente maneira de criar estruturas de dados. Você não precisa colocar todos os seus dados em um conjunto de uma estrutura predefinida. Você pode criar sua própria estrutura e colocar seus dados em uma forma natural.
• Excelentes propriedades gráficas - Os cérebros humanos são mais atraídos por figuras do que por números ou texto. R fornece uma representação gráfica de dados de alta qualidade.
• Valores ausentes - dados reais sempre têm valores ausentes. R possui várias funções que ajudarão você a lidar com valores ausentes. Valores ausentes são parte integrante de R.
• Muitos pacotes - O R possui muitos pacotes que permitem adicionar sua própria funcionalidade para torná-la única. Esses pacotes ajudam você a fazer coisas extraordinárias com a R.
• Suporte e comunidade - R possui uma comunidade de suporte que ajuda a melhorar a análise de dados feita através da linguagem R
• Objetos de primeira classe - Objetos aqui significam funções como média e mediana. Você pode alternar entre as funções mais facilmente na linguagem R.
• Orientado a vetores - Os objetos em R são considerados como um todo, em vez de tratá-lo como uma coleção de números individuais. Por exemplo, se você deseja alterar o volume de litros para mililitros, é necessário fazer uma alteração simples do código.
• Flexibilidade - R não obriga a trabalhar apenas dentro do seu idioma. Você pode misturar ferramentas diferentes e selecionar a melhor ferramenta para cada tarefa. Você também pode chamar a funcionalidade C e C ++
• Alterações facilitadas - Os códigos escritos na linguagem R são acessíveis aos usuários. Se alguma alteração menor tiver que ser feita na tarefa, você poderá fazer uma alteração no código em um curto período de tempo.

Conectando ao MySQL a partir do R

Existem duas maneiras pelas quais você pode se conectar ao MySQL a partir do R

1. Usando a biblioteca RODBC

2. Usando a biblioteca MySQL

Aqui estão algumas etapas para explicar como o MySQL está conectado ao R através da biblioteca ODBC.

• Faça o download do driver ODBC no site

• Para configuração do ODBC, vá para Painel de controle à Ferramentas administrativas à ODBC

• Clique em Adicionar para adicionar uma nova instalação ODBC para MySQL

• Clique em Finish. Agora você terá uma tela na qual precisará digitar o endereço IP do servidor MySQL

• Após a conexão do MySQL ODBS, vá para R para chamar essa fonte de dados e acessar qualquer uma das tabelas em R

• Agora carregue a biblioteca RODBC usando o seguinte comando

• Uma vez instalado o RODBC, conecte-se ao banco de dados de modelos clássicos no MySQL e teste a biblioteca RODBC

Um exemplo de criação de um gráfico de dispersão com a tecnologia R tools

A tabela a seguir fornece os dados. Uma coluna tem anos e a outra é o total de telefones vendidos, que é de milhões.

Ano	Total de telefones vendidos
2004	76, 53
2005	98, 37
2006	142, 09
2007	205, 87
2008	300, 49
2009	429, 73
2010	621, 28
2011	846, 32
2012	951, 35
2013	898, 02

Etapa 1: carregar esses dados no R usando o método load.csv

Etapa 2: agora você tem os dados na minha seção de dados, como mostrado abaixo

Etapa 3: Agora plote o gráfico usando o comando

Etapa 4: seu resultado será mostrado da seguinte maneira

Aplicações da tecnologia R Tools

As aplicações da tecnologia R tools são usadas em uma ampla gama de campos, desde astronomia, finanças e química até medicina e muito mais. Os pacotes de R são dedicados a aplicativos específicos. Você também pode criar seu próprio aplicativo R e não precisa ser um gênio para fazer isso. Alguns dos pacotes R para aplicativos estão listados abaixo.

• Testes clínicos
• Análise de cluster
• Física Computacional
• Equações diferenciais
• Estudos ambientais
• Finança
• Genética
• Modelos Gráficos
• Gráficos e Visualização
• Aprendizado de máquina
• Medical Imaging
• Processamento de linguagem natural
• Estatísticas oficiais

Comunidade R

R é uma comunidade global onde muitas pessoas gastam seu tempo e esforço para manter e desenvolver a linguagem R e seu ambiente. Essa comunidade desempenha um papel importante ao tornar o R ​​um software transparente e de alta qualidade. A comunidade R realiza as seguintes atividades

• Suporta e aprimora a linguagem R
• Amplie o escopo e o poder da linguagem R
• Crie novos aplicativos em diferentes campos usando R
• Fale sobre os benefícios e vantagens do R
• Forneça ajuda para os iniciantes começarem com R

Colaboradores da tecnologia R tools

R tem milhares de colaboradores de diferentes partes do mundo. Os levantadores pesados ​​de R são os membros do grupo R. Eles fazem alterações, corrigem bugs, testam o código, mantêm o CRAN e continuam em todas as plataformas suportadas.

Qual tecnologia de ferramentas R você deve escolher?

Existem diferentes versões do R disponíveis para todos os tipos de usuários e diferentes tipos de orçamento. Selecione um que atenda à sua necessidade de obter melhores resultados com R.

Conclusão

Neste artigo, você pode ter uma ideia clara sobre a tecnologia de ferramentas R. Também está provado que a tecnologia de ferramentas R é a plataforma mais importante para o desenvolvimento de novos métodos estatísticos. Está à frente de outras ferramentas de análise de dados. Se você é um cientista de dados, definitivamente deve aprender R como qualquer outro idioma. Se você gosta de programar, certamente adorará trabalhar com a tecnologia de ferramentas R. Se você quiser se tornar um mestre da linguagem R, precisará praticar a linguagem frequentemente e usá-la para executar tarefas importantes.

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