O que é o SPSS e como ele funciona? - edu CBA

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O que é o SPSS - O SPSS é um software amplamente utilizado como ferramenta de análise estatística no campo das ciências sociais, como pesquisas de mercado, pesquisas, análises de concorrentes e outros.

É uma ferramenta de análise estatística e gerenciamento de dados abrangente e flexível. É um dos pacotes estatísticos mais populares que pode executar manipulação e análise de dados altamente complexas com facilidade. Ele foi projetado para usuários interativos e não interativos.

Funcionalidades do SPSS

Algumas das funcionalidades do SPSS incluem os seguintes

  • Transformações de dados
  • Exame de dados
  • Estatísticas descritivas
  • Modelo linear geral
  • Testes de confiabilidade
  • Correlação
  • Testes-T
  • ANOVA
  • MANOVA
  • Regressões
  • Análise fatorial
  • Análise de cluster
  • Análise de Probit
  • Séries temporais
  • Análise de sobrevivência
  • Interface gráfica e gráfica

O SPSS consiste em 2 folhas - uma é a exibição de dados e a exibição variável

Recursos do SPSS

  • É fácil para você aprender e usar
  • O SPSS inclui muitos sistemas de gerenciamento de dados e ferramentas de edição
  • Oferece recursos estatísticos detalhados
  • Oferece excelentes recursos de plotagem, geração de relatórios e apresentação

Benefícios do SPSS

Aqui estão alguns pontos-chave por que o SPSS é considerado a melhor ferramenta para usar

  • Gerenciamento eficaz de dados

O SPSS na análise de dados é mais fácil e rápido para você, pois o programa sabe a localização dos casos e das variáveis. Reduz o trabalho manual do usuário em grande medida

  • Vasta gama de opções

O SPSS oferece uma ampla variedade de métodos, gráficos e tabelas para você. Ele também vem com uma melhor opção de triagem e limpeza das informações, como preparação para análises adicionais.

  • Vasta gama de opções

No SPSS, a saída é mantida separada dos próprios dados. Ele armazena os dados em um arquivo separado.

Visualização variável

É a planilha em que você define a variável dos dados que possui. A exibição variável consiste no cabeçalho da coluna a seguir,

  • Nome : digite o nome exclusivo da variável identificável e de classificação, por exemplo: Nos dados dos alunos, as variáveis ​​podem ser ID, sexo, idade, classe, etc. Nota: Isso não permitirá nenhum caractere ou espaço especial ao descrever as variáveis ​​do Dados e Depois de inserir a Primeira variável, você pode ver imediatamente o SPSS gerando todas as outras informações sobre como deseja definir a variável que você inseriu como sendo,
  • Tipo: você pode alterar o Tipo de variável, seja numérico, alfabético ou alfanumérico, selecionando o respectivo tipo nesta coluna; isso restringirá o uso de qualquer outro tipo usado sob essa coluna variável
  • Largura : define a largura dos caracteres que essa variável deve permitir, especialmente útil ao inserir o número do celular que permite apenas 10 caracteres
  • Decimal: define o ponto decimal que você precisa exibir, por exemplo: usado em caso de porcentagens
  • Rótulo: Como a coluna Nome não permite que você use qualquer Caractere ou Espaço Especial, aqui você pode dar qualquer nome como Rótulo para a Variável que você deseja atribuir
  • Valor : é para definir / rotular um valor onde quer que você veja os dados; por exemplo: você pode rotular “0” nos dados como ABSENT for Exam, portanto, quando encontrar 0 nos dados, ele será rotulado como ABSENT for Exam, Você também pode rotular o número de identificação do funcionário com seu nome, para que, usando o botão de alternância da etiqueta do valor, você possa visualizar o nome do funcionário, mas no relatório o nome não apareça, apenas o número de identificação EMP aparecerá. lendo melhor os dados na visualização de dados
  • Faltando: você pode mencionar os Dados que você não deseja que o SPSS considere ao analisar, como Valor "0" é considerado ausente, portanto, para análise, ele negligenciará "0" se mencionado em Faltando, o que será útil em Média, Modo Etc,
  • Alinhar : você pode mencionar o alinhamento dos dados na folha de dados, Esquerda, Direita do meio,
  • Medida: Aqui é onde você definirá a medida da Variável inserida, seja Escala, Ordinal ou Nominal da Variável

Nota: Atalho - Você pode copiar o Tipo de variável e colar na próxima linha, se for quase o mesmo tipo de variável, marcas de assuntos semelhantes - ciências, matemática, inglês, história - todos estes terão o mesmo tipo, exceto a alteração no nome e etiqueta

Depois de definir todas as variáveis ​​dos dados, depois de clicar na folha de exibição de dados, você poderá ver os rótulos inseridos por você como o rótulo de colunas,

Exibição de dados

A Visualização de dados é uma planilha que contém linhas e colunas. Os dados podem ser inseridos na planilha de exibição de dados manualmente ou os dados podem ser importados do arquivo de dados, o SPSS pode ler o arquivo de dados em qualquer formato que possa ser seja Excel, arquivos de texto sem formatação ou bancos de dados relacionais (SQL). Antes de importar a planilha do Excel, altere o formato do arquivo do Excel para (.xls)

Nota: O SPSS pode ler melhor o arquivo de dados numérico do que a String (texto). Portanto, é sempre melhor converter a maioria dos dados como Dados de variáveis ​​numéricas, por exemplo: No caso de pesquisa, eles usam mais de Sim / não, Bom / Médio / Ruim, Homem / Mulher, - Aqui em todos esses casos, você pode usar códigos no arquivo de dados como 1 - Sim, 2 - Não; Verifique também se os dados do Excel estão organizados de forma que as Linhas sempre contenham respostas de pessoas diferentes e as Colunas contenham respostas para perguntas diferentes;

Importando arquivo de dados do Excel para o SPSS:

  • Clique em arquivo …. Selecione Abrir … Selecione Dados
  • Na caixa de diálogo, em Arquivos do tipo Drop Box, selecione Arquivo .xls
  • Em seguida, selecione os dados do arquivo excel que você armazenou no seu sistema e selecione Abrir
  • Na caixa de diálogo, marque a opção "Ler nomes de variáveis ​​da primeira linha de dados"
  • Clique OK
  • O SPSS data Editor será aberto e você poderá encontrar seu arquivo de dados;

Analisar: depois que os dados são importados ou inseridos na folha de visualização de dados, você pode executar os relatórios e analisar os dados usando a opção Analisar na barra de ferramentas superior. Você pode encontrar Todas as ferramentas analíticas nessa opção. encontre o modo médio, mediano para os dados inseridos,

  • Vá para a opção Analisar
  • Selecione Estatísticas Descritivas
  • Selecione Frequências
  • Na caixa de diálogo, no lado esquerdo, você terá uma lista de variáveis ​​mencionadas nos dados. Selecione as variáveis ​​para as quais você precisa encontrar a média, a mediana, o modo e solte-os na caixa do lado direito, usando o botão drop. botão no centro,
  • Clique no botão Estatísticas,
  • Você encontrará a caixa de seleção Média, mediana e modo na caixa de diálogo de tendência central.
  • Clique em Continuar,
  • Na caixa de diálogo Frequências, clique no botão Gráfico e selecione o tipo de gráfico em que você deseja que os dados sejam mostrados,
  • Então clique ok,
  • A Saída será aberta em uma janela separada, com Lista de Média, Mediana, Modo e com representação pictórica do gráfico que você selecionou anteriormente;

Teste Estatístico Usando SPSS

Verificação Rápida de Dados

Antes de usar qualquer teste estatístico, é sempre aconselhável fazer uma verificação de dados para saber como os dados foram distribuídos e definidos claramente, se os valores ausentes são negligenciados, etc. A verificação de dados geralmente é feita usando gráficos, para que quaisquer anormalidades possam ser facilmente detectadas e os dados podem ser corrigidos,

Histograma - é amplamente usado para verificar os dados em caso de testes variáveis ​​- A criação de um histograma já foi explicada;

Gráfico de plotagem de dispersão - é usado para dois testes variáveis:

  • Clique em Gráficos ……… Selecione Diálogos Legados …… .. Selecione Dispersão / Ponto
  • Selecione o gráfico de dispersão simples
  • Clique em definir
  • Você encontrará o eixo X e o eixo Y para comparação
  • Solte a variável para os eixos X e Y, respectivamente
  • Clique OK

Principalmente os testes podem ser diversificados com base na finalidade, podem ser 2 tipos - testes de comparação e teste de associação, o teste de comparação pode ser dividido em 3 tipos com base no número de variáveis ​​que você deseja comparar, um teste de variável, dois testes de variável e teste multivariável;

Testes de comparação - uma variável usando o SPSS

  1. Teste A.Chi Square

  • Clique em Analisar …. Selecionar testes não paramétricos … Selecionar diálogos herdados
  • Selecione Teste Qui-quadrado
  • Na caixa de diálogo Qui-quadrado, solte a variável que deseja executar o teste na "Lista de variáveis ​​de teste" usando o botão Soltar no centro
  • No intervalo esperado, marque "Obter dados"
  • Em valores esperados, marque "Todas as categorias iguais"
  • Clique OK
  • O resultado do Chi Square aparecerá na janela Saída

  1. B. Teste T de uma amostra

  • Clique em Analisar …. Selecione Comparar meios …
  • Selecione uma amostra teste T
  • Na caixa de diálogo One Sample T Test, solte a variável que deseja executar o teste na "Lista de variáveis ​​de teste" usando o botão Soltar no centro
  • No valor do teste, insira o valor da população
  • Clique em Colar - a sintaxe será exibida com todas as condições
  • Clique em OK e execute o teste
  • Uma amostra do resultado do teste T será exibida na janela Saída

Testes de comparação - duas variáveis ​​usando o SPSS

  1. C. Teste T de amostra pareada:

  • Clique em Analisar …. Selecione Comparar meios …
  • Selecione um teste T de amostra emparelhada
  • Na caixa de diálogo Um teste T de amostra, solte as duas variáveis ​​que você deseja executar o teste na "Lista de variáveis ​​emparelhadas" usando o botão Soltar no centro, um por um
  • Clique em Colar - a sintaxe será exibida com todas as condições
  • Clique em OK e execute o teste
  • Amostra emparelhada O resultado do teste T aparecerá na janela Saída

Testes de comparação - mais variáveis ​​usando o SPSS

  1. D. Medidas repetidas ANOVA

  • Clique em Analisar …. Selecione o modelo linear geral…
  • Selecionar medidas repetidas
  • Na caixa de diálogo Medidas repetidas define fator, definiremos as múltiplas variáveis ​​que executaremos,
  • Atribua um nome ao conjunto de variáveis ​​que você irá comparar (nome do fator) - como cursos, em "Nome do fator dentro do sujeito"
  • Digite o número da variável nesse fator no "Número de níveis"
  • Clique em ADICIONAR
  • Dê o nome da medida, como classificação, classificação,
  • Clique em ADICIONAR
  • Clique em "Definir" para definir as variáveis ​​sob o nome do fator mencionado - cursos
  • Solte todas as variáveis ​​que você deseja incluir abaixo do nome do fator (cursos) em Dentro - Variáveis ​​de assunto
  • Clique em Opção e selecione Estatísticas descritivas
  • Clique em Colar - a sintaxe será exibida com todas as condições
  • Clique em OK e execute o teste
  • Medidas repetidas ANOVA - O resultado do teste aparecerá na janela de saída

Testes Associados - Duas Variáveis

  1. A. Testes de correlação

  • Clique em Analisar …. Selecione Correlacionar…
  • Selecione Bivariada…
  • Na caixa de diálogo Correlação bivariada, solte as duas variáveis ​​que deseja executar o teste na "Lista de variáveis" usando o botão Soltar no centro, um por um
  • Certifique-se de marcar os coeficientes de correlação "Pearson"
  • Teste de significância assinale “Cauda dupla”
  • Também assinalar correlações significativas da bandeira
  • Clique em Colar - a sintaxe será exibida com todas as condições
  • Clique em OK e execute o teste
  • Correlação bivariada - O resultado do teste será exibido na janela Saída
  1. B. Teste Anova de sentido único

  • Clique em Analisar …. Selecione Comparar meios …
  • Selecione One Way Anova…
  • Na caixa de diálogo One Way Anova, descarte as variáveis ​​na lista de dependentes e na lista de variáveis ​​na lista de fatores. Exemplo: peso de crianças na lista dependente e bebidas de saúde na lista de fatores
  • Selecione Opção e Selecione Descritivo
  • Clique em Colar - a sintaxe será exibida com todas as condições
  • Clique em OK e execute o teste
  • One Way Anova - O resultado do teste será exibido na janela Saída

Janela de Saída SPSS

Esta janela contém toda a saída executada após os testes estatísticos. A saída do teste estatístico será exibida na janela Saída apenas no formato de tabela e gráfico / gráfico;

A janela Saída consiste em 2 segmentos - lado esquerdo, você pode ver o contorno da saída e o lado direito é a saída real, o esboço da saída mostrará os títulos e as legendas da saída organizados em uma estrutura hierárquica, clicando no título ou as legendas você pode ver a saída real; Você pode ocultar ou excluir o ramo da estrutura em árvore,

A tabela pode ser facilmente copiada e colada na planilha do Word ou Excel. Igual ao gráfico ou gráfico exibido na saída real também pode ser copiada e colada

A janela do editor de dados será salva no formato (.sav) como um arquivo de dados SPSS, o arquivo SPSS Syntax será salvo no formato (.spv) como um arquivo SPSS Syntax e a janela do visualizador de saída será salva em (.spv) ou ( .spo) como um arquivo de saída SPSS,

Como abrir o arquivo SPSS salvo e executar a saída novamente

  • Clique em arquivo …. Selecione Abrir … Selecione Dados
  • Na caixa de diálogo, em Arquivos do tipo Caixa suspensa, selecione Arquivo (.sav)
  • Em seguida, selecione o arquivo de dados SPSS que você armazenou no seu sistema e selecione Abrir
  • Clique OK
  • O SPSS data Editor será aberto e você poderá encontrar seu arquivo de dados;
  • Faça as alterações necessárias se desejar editar os dados ou nas Variáveis ​​e executar o teste necessário

A conclusão é que, embora o Excel ofereça uma boa maneira de organização dos dados, o SPSS é mais adequado para análises detalhadas dos dados.

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