Interpolação do Excel (Sumário)

  • Introdução à interpolar no Excel
  • Exemplos de interpolar no Excel

Introdução à interpolar no Excel

A interpolação é um método usado para estimar ou descobrir um valor entre dois valores conhecidos em uma linha ou curva. Esse tipo de previsão é usado em muitos tipos de análise, como investir em crescimento, prever números, estabelecer estratégias, decisões de seguros, movimentos de preços, ações e compartilhar mercados, etc.

Interpolação linear significa estimar o valor futuro de uma determinada variável com base nos dados atuais. No MS-Excel, é criada uma linha reta que conecta dois valores conhecidos e, portanto, o valor futuro é calculado usando uma fórmula matemática simples ou usando a função PREVISÃO.

Exemplos para interpolar no Excel

Vamos entender como interpolar no Excel com alguns exemplos.

Você pode baixar este modelo de interpolação do Excel aqui - Modelo de interpolação do Excel

Exemplo # 1 - Usando fórmula matemática simples

Digamos que temos um conjunto de dados simples de dois valores conhecidos de xey, e desejamos interpolar um valor (ou seja, encontrar o valor y correspondente para o valor x) da seguinte maneira:

Portanto, a fórmula simples usada para interpolar esse valor é:

y = y 1 + (x - x 1 ) *

Aqui x = 22, 5

Portanto, quando aplicamos essa fórmula ao conjunto de dados fornecido, obtemos o valor y interpolado como:

Portanto, podemos ver na captura de tela acima que interpolamos um valor com dois valores conhecidos de x e y. Pode haver momentos em que fica difícil memorizar a fórmula. Portanto, a função PREVISÃO pode ser usada nesses casos.

Exemplo # 2 - Usando a função PREVISÃO

Agora, digamos que desejamos interpolar o mesmo valor no Exemplo1 usando a função PREVISÃO.

A função PREVISÃO estima um valor com base nos valores existentes, juntamente com uma tendência linear. Possui a seguinte sintaxe:

PREVISÃO (x, nome_y, nome_x)

Onde,

  • x: Este é o valor ou ponto de dados cujo valor correspondente queremos interpolar ou prever.
  • known_y's: Este é o intervalo conhecido de valores y.
  • known_x's: Este é o intervalo conhecido de valores x.

Agora vamos ver na captura de tela abaixo o que acontece quando aplicamos essa função PREVISÃO para interpolar o valor x fornecido:

Portanto, podemos ver na captura de tela acima que a função PREVISÃO também funciona bem para isso.

Exemplo # 3 - Usando a função Forecast

Agora, digamos que temos um conjunto de dados de uma empresa de varejo, com um número de dias e as vendas correspondentes da empresa nesses dias (ou seja, um número de unidades vendidas nesses dias), conforme abaixo:

As vendas são lineares neste caso (que também podem ser verificadas manualmente ou usando um gráfico de linhas). Agora, vamos ver como usamos a função PREVISÃO, quando o conhecido_y e o nome_x são calculados usando a função OFFSET e MATCH:

Vamos primeiro ver a sintaxe das funções OFFSET e MATCH:

A função OFFSET retorna uma célula ou intervalo de células com o número especificado de linhas e colunas, dependendo da altura e largura nas linhas e colunas especificadas. Possui a seguinte sintaxe:

OFFSET (referência, linhas, colunas, (altura), (largura))

Onde

  • referência: este é o ponto de partida de onde a contagem de linhas e colunas começará.
  • linhas: este é o número de linhas a serem deslocadas abaixo da célula de referência inicial.
  • cols: este é o número de colunas a serem deslocadas diretamente da célula de referência inicial.
  • altura: opcional; Fora da referência retornada, essa é a altura das linhas.
  • largura: opcional; Fora da referência retornada, essa é a largura das colunas.

A função MATCH retorna a posição relativa de um valor de pesquisa em uma linha, coluna ou tabela que corresponde ao valor especificado em uma ordem especificada. Possui a seguinte sintaxe:

MATCH (valor_procura, matriz_procura, (tipo de correspondência))

Onde,

  • lookup_value: este é o valor que precisa ser correspondido ou visto na lookup_array.
  • lookup_array: esta é a matriz ou o intervalo de células em que o lookup_value deve ser pesquisado.
  • match_type: opcional; isso pode levar os valores 1, 0, -1.

O valor padrão para este match_type é 1. Para o valor 1, a função MATCH encontrará o maior valor que é menor ou igual ao valor_procura, e o valor deve estar em ordem crescente. Para o valor 0, a função MATCH localiza o primeiro valor exatamente igual ao lookup_value. Para o valor -1, a função encontrará o menor valor que é maior ou igual ao valor_procura e o valor deve estar em ordem decrescente.

Agora, se desejarmos estimar as vendas para, digamos, 28 dias, usamos as funções acima, da seguinte maneira:

Portanto, a primeira função OFFSET usada como o segundo parâmetro na função PREVISÃO é usada para selecionar o nome_y (valores dependentes, isto é, as vendas).

A segunda função OFFSET usada como terceiro parâmetro na função PREVISÃO é usada para selecionar os x_ conhecidos (valores independentes, ou seja, o número de dias).

A função MATCH usada como parâmetro na função OFFSET é usada para gerar a posição do valor a ser previsto e, assim, calcular o número de linhas. Colunas na função MATCH, ou seja, o segundo parâmetro deve ser 0, pois o valor dependente é desejado na mesma coluna selecionada.

Portanto, por 28 dias, estimamos ou prevemos que as vendas da empresa sejam 1120. Da mesma forma, podemos estimar as vendas da empresa por um número diferente de dias usando essa função PREVISÃO.

Lembretes sobre Interpolar no Excel

  • O processo de derivar uma função simples de um conjunto de dados de valores discretos para que a função passe por todos os valores fornecidos e, portanto, possa ser usado para prever valores entre os valores determinados, é chamado interpolação.
  • É usado para determinar quais dados podem existir fora dos dados coletados.
  • A interpolação linear não é um método preciso no MS Excel, mas economiza tempo e é rápido.
  • A interpolação linear pode até ser usada para prever valores de precipitação, pontos de dados geográficos etc.
  • Caso os dados não sejam lineares, alguns outros métodos que podem ser usados ​​para interpolação nesses casos são: Interpolação polinomial, Interpolação de spline etc.
  • A função PREVISÃO pode até ser usada para extrapolar ou prever os valores futuros.

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Categoria:

Dicas do Excel