Diferenças entre Cassandra vs Redis
Cassandra e Redis normalmente estão usando para buscar e armazenar enormes dados muito rapidamente e ajudar a concluir a transmissão ao vivo com grandes dados facilmente.
Como o Cassandra é um produto Apache, um dos grandes benefícios do uso do Cassandra é o suporte ao HiveQL (SQL como sintaxe). Cassandra seguindo a estrutura do banco de dados normal orientado a formato de coluna / tabela, que é muito bem suportado pelo histórico RDMS. Também não suporta CAP completo (Consistência, Disponibilidade e Tolerância de Partição), pode considerar o mesmo que AP (disponibilidade e tolerância de partição). Suponha que você tenha um requisito comercial para gravar ou armazenar mais dados no sistema, em vez de ler dados; o Cassandra será uma das boas opções. É por isso que Cassandra é muito popular em alguns setores específicos, como bancário ou financeiro, onde a atitude normal de escrever mais do que ler (considerando dados inteiros, incluindo dados de transações).
O Redis é mais rápido que o Cassandra na forma de busca e armazenamento de big data, especialmente no caso de transmissão ao vivo. O Redis normalmente mantinha um banco de dados na memória com backup em disco. Normalmente, ele mantinha a arquitetura mestre-escravo (como segue uma linha com a Arquitetura Hadoop). E o ponto muito interessante, seguiu principalmente o CP (significa consistência e tolerância à partição) no teorema do CAP (consistência, disponibilidade e tolerância à partição). Se uma organização realmente alterar rapidamente grandes dados, será ótimo usar o Redis sem pensar em nenhuma outra opção. Porém, como Radis principalmente no banco de dados de memória, ele deve ter uma estimativa aproximada do tamanho dos dados, considerando o tamanho da memória e tudo. Para qualquer tipo de análise com dados reais e integrar streaming de dados em tempo real com dados enormes, o Redis sempre é uma ótima opção para qualquer setor.
Agora, é uma das grandes preocupações de qualquer arquiteto de software escolher uma ferramenta exata para o processamento de grandes datas de entrega com base nos requisitos do setor. Às vezes, para uma organização específica, existem dois tipos diferentes de requisitos, onde pode ser necessário seguir Cassandra e Redis.
Comparação cara a cara entre Cassandra vs Redis (Infográficos)
Abaixo está a comparação top 6 entre Cassandra vs Redis
Principais diferenças entre Cassandra e Redis
Abaixo estão as listas de pontos, descreva as principais diferenças entre Cassandra e Redis
- Cassandra tem sido preferível escrever mais e ler menos situações. Enquanto o Redis sempre é usado para dados alterados rapidamente na gravação e na leitura.
- O Cassandra pode armazenar dados enormes em um formato tabular que suporta HiveQL (linguagem semelhante ao SQL), enquanto o Redis armazena os dados como um par de valores-chave que normalmente não suporta qualquer linguagem semelhante ao SQL.
- Cassandra escreveu inteiramente na linguagem Java, enquanto Redis escreveu em C, C ++.
- Cassandra normalmente seguia o banco de dados na memória ligado ao disco, enquanto o Redis seguia o banco de dados na memória com backup em disco.
- Compare com o teorema CAP (Consistência, Disponibilidade e Tolerância de Partição), Cassandra após AP (Disponibilidade e Tolerância de Partição), enquanto Redis segue CP (Consistência e Tolerância de Partição).
- A troca de disco pode ser possível para o Cassandra, portanto, tenha importância no armazenamento de VM ou de disco, enquanto a VM e o armazenamento de disco são abandonados para Redis, pois atualmente, a troca de disco não está disponível para Redis.
- Cassandra é uma política de trade-off ajustável em caso de distribuição e replicação (N, R, W). Enquanto o Redis segue o banco de dados de replicação mestre-escravo na memória.
- Como o Cassandra suportava o idioma normal do tipo de consulta, a consulta por coluna ou intervalo de chaves de verdades ou qualquer critério de pesquisa de dados pode ser facilmente alcançável. Enquanto o Redis sempre retorna tabelas simples de valor ou hash por chave, pois sempre armazenava dados como par de valor-chave.
- Cassandra segue grandes tabelas como características, mantendo colunas ou famílias de colunas para a lista de dados. Enquanto o Redis não tem conceito de coluna, ele sempre armazenava dados como par de valores-chave.
- Para executar qualquer consulta de intervalo, o Redis será sempre melhor, pois tem uma opção de conjunto classificada com estrutura de tabela de pontuação alta, enquanto que para o Cassandra, é necessário escrever uma consulta adequada para buscar os dados que são caros e não muito rápidos como o Redis.
- O Redis tem algum utilitário especial como set, has lists, hashes que ajudam a fazer união, diferença, intersetorial, fila de retorno ou bloqueio de POP, retornando um objeto de vários campos. Considerando que, para Cassandra, sempre precisamos escrever consultas para fazer o mesmo.
Tabela de comparação Cassandra vs Redis
Abaixo está a tabela de comparação entre Cassandra vs Redis
| BASE PARA
COMPARAÇÃO | Cassandra | Redis |
| Escrito em | Linguagem de Programação Java | Linguagem de Programação C, C ++ |
| Utilitário principal | Armazene grandes conjuntos de dados com facilidade quase como o SQL. | Armazenar e ler grandes dados são muito rápidos. |
| Licença | Licença de teste do Apache. | BSD fornecendo licença. |
| Protocolo | Thrift, CQL3 binário | Telnet gosta e sempre binário seguro. |
| Melhor Usado | Se o requisito de gravar mais dados do que ler, o Cassandra é sempre uma opção maravilhosa a qualquer momento. E se todo o componente do sistema fornecido configurado em Java, novamente o Apache, como o Cassandra, será uma escolha automática. | Se um requisito de alterar dados enormes com muita frequência e rapidez, o Redis é a opção correta para escolher sempre. Mas o tamanho do banco de dados para Redis sempre é previsível, o tamanho deve ser mantido conforme o tamanho da memória. |
| Exemplo | Setor onde principalmente é necessário escrever mais rápido do que ler sempre, como por exemplo Bancário, Setor Financeiro. | Para qualquer atividade em tempo real, como análise do preço das ações. |
Conclusão - Cassandra vs Redis
Considerando a discussão acima, nossa conclusão final da escolha de Cassandra ou Redis dependerá do tipo de parâmetros abaixo:
Você precisa do relacionamento Valor-chave para sua implementação atual? - Então Redis é sempre o melhor.
Há mudanças rápidas nos dados? - Novamente Redis é a melhor escolha.
Se Escrever seria mais do que ler? - Cassandra será a melhor escolha.
Se Ler for mais do que escrever ou trabalhar com dados muito frequentes? - Então Redis será uma boa escolha.
Considerando a opção de tolerância a falhas - o Cassandra será um pouco melhor que o Redis, pois seguiu a arquitetura apropriada do Hadoop.
Em caso de persistência dos dados da sessão, o Redis será melhor.
Uma conclusão final é que, se uma organização precisar armazenar grandes dados e usar o mesmo para analisar o relatório em algum intervalo de tempo do cronograma, o Cassandra será uma opção muito boa para qualquer condição.
Mas se a Organização quiser gerar análises dos dados atuais de transmissão ao vivo todas as vezes, obviamente o Redis é sempre a melhor opção. Porque o Redis é mais rápido que o Cassandra, de qualquer maneira, no caso de ler e gravar grandes dados, especialmente dados de transmissão ao vivo.
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