Análise universal versus Google Analytics - O mundo on-line está se expandindo rapidamente e é por isso que conquistar uma posição no mundo digital é realmente importante e vital para o seu sucesso. Na fase inicial, entender as implicações do tráfego do site pode parecer vago e é por isso que muitas marcas o implementam, mas não tomam muitas medidas para garantir seu sucesso e crescimento contínuos.
Hoje, a Internet está cheia de muita informação e a concorrência nessa plataforma é altamente intensa. É por isso que as campanhas precisam ser inovadoras, interessantes e interativas. Embora a criação de um site seja o primeiro passo para criar uma forte presença digital, é necessário envolvimento e capacitação contínuos para manter o tráfego alto. Embora ter um tráfego alto seja realmente importante, é mais importante converter o tráfego em leads e vendas de maneira eficaz.
Portanto, mesmo que você tenha muitos visitantes em seu blog / site, a menos que eles estejam comprando seus produtos / serviços, todos esses números permanecerão apenas como estatísticas e nada substancial poderá ser alcançado com eles. Essas estatísticas acumuladas acabarão por não significar nada para sua marca ou empresa. Portanto, mesmo que haja milhões de acessos no seu site e nenhuma conversão, é realmente um desastre para uma empresa.
O principal objetivo de cada site é gerar visitantes, mas as marcas precisam ter em mente que no máximo as pessoas que visitam seu site são indivíduos-alvo. Gerar leads qualificados é uma das melhores maneiras pelas quais as marcas podem obter sucesso em todas as suas campanhas e anúncios digitais. Tráfego segmentado é um tráfego de qualidade qualificado e vinculado ao sucesso da sua empresa, pois isso significa que as pessoas que visitam seu site estão realmente procurando produtos e serviços que você está fornecendo. O objetivo de qualquer marca deve ser um público-alvo que, na realidade, possa medir o verdadeiro sucesso da sua marca. Aqui estão alguns pontos que ajudarão você a entender a crescente importância do tráfego direcionado.
Este artigo sobre o Universal Analytics vs Google Analytics está estruturado da seguinte forma: -
- Análise universal versus infográficos do Google Analytics
- Então, o que exatamente é o Google Analytics?
- Diferenças entre o Universal Analytics e o Google Analytics
- Conclusão - Análise Universal x Google Analytics
Análise universal versus infográficos do Google Analytics
- O tráfego direcionado ajuda as marcas a converter seus clientes de uma maneira muito melhor do que antes:
O objetivo mais importante de qualquer empresa é aumentar suas vendas de maneira abrangente. E se uma marca não for capaz de alcançar vendas aprimoradas e contínuas, acabará falhando na corrida. É por isso que as campanhas digitais que envolvem e capacitam os clientes em intervalos regulares são extremamente importantes. Como mencionado acima, muitos visitantes do site não são a resposta, mas ter um plano que atinja os clientes de maneira abrangente é o caminho a percorrer. Um bom site com todas as informações necessárias o ajudará a converter e manter os clientes de uma maneira muito melhor e, mesmo que você tenha menos tráfego sendo convertido, é uma missão bem-sucedida.
- O tráfego direcionado é necessário para garantir maior e melhor retorno do investimento para a marca:
A publicidade paga por clique é um método muito popular por meio do qual as marcas podem criar sua marca e gerar tráfego direcionado para a página principal do site. A publicidade paga por clique requer investimento e, caso isso não resulte em conversão, pode levar à falha de toda a empresa. Investir em PPC é uma boa opção, mas a campanha precisa ser forte para que não leve ao desperdício de recursos ou tempo.
Por outro lado, se você pode converter seus visitantes em vendas, pode gerar o investimento para uma boa campanha de PPC. Por sua vez, se a sua campanha PPC for bem-sucedida, ela poderá gerar recursos para campanhas e estratégias ainda maiores. Isso pode ser explicado com a ajuda de um exemplo. Se uma marca está vendendo um produto no valor de Rs. 100, e uma campanha PPC pode precisar de pelo menos um por cento da taxa de conversão, a fim de tornar toda a campanha bem-sucedida.
- O tráfego direcionado ajuda a aumentar o poder, a reputação e a fidelidade da sua marca:
Hoje, a internet é um mundo de informações e as pessoas estão constantemente à procura de informações e serviços que eles exigem diariamente. Muitas vezes, muitas pessoas são direcionadas por mecanismos de pesquisa ou anúncio PPC, por informações de que realmente não precisam. Durante esse processo, muitas pessoas ficam frustradas e nem sequer visitam o site novamente. Se você tem um site que se concentra no tipo certo de conteúdo e quando o site fornece as mesmas informações, você poderá criar visitantes felizes e satisfeitos que se tornarão seguidores regulares da sua marca. O tráfego direcionado o ajudará a levar sua empresa / marca para o próximo nível de crescimento e, assim que esses clientes começarem a falar sobre sua marca na Internet em um aspecto positivo, os limites em que sua marca poderá crescer são infinitos e ilimitados.
Depois de ter estabelecido a importância dos clientes-alvo, é óbvio que as marcas precisam estudar todos os aspectos do site de maneira abrangente. É aqui que o Google Analytics e o Universal Analytics podem ajudar as marcas a alcançar esse objetivo de maneira bem-sucedida.
Então, o que exatamente é o Google Analytics?
Um serviço gratuito de análise da web, oferecido pelo Google, o Google Analytics permite que os usuários acompanhem e relatem o tráfego de sites de maneira abrangente. Lançado pelo Google em novembro de 2005, é um dos serviços de análise da web mais comuns e usados com mais frequência em todo o mundo da web. Oferecido em duas versões adicionais, a saber, o Google Analytics Premium, ele é direcionado a usuários corporativos, enquanto o Google Analytics para aplicativos móveis, permite que as marcas coletem dados em dispositivos iOS e Android. A Urchin Software Corp. foi adquirida pelo Google em abril de 2005 e esse sistema também trouxe idéias da Adaptive Path. Um produto do Adaptive Path foi o Measure Map, que fazia parte do novo design do Google Analytics, lançado em 2006. Embora o Google continuasse a vender o Urchin Web Analytics Software instalável autônomo, ele foi descontinuado em 2012.
Uma nova versão do Google Analytics foi lançada em 2005, que foi suspensa devido a taxas extremamente altas de inscrições. O Google costumava enviar códigos de inovação como servidor antes de 2006, mas postou que esse serviço estava disponível para todos os usuários, independentemente de eles usarem o Google como meio de publicidade ou não.
Em abril de 2011, foi anunciada uma nova versão do Google Analytics que apresentava vários recursos que incluíam relatório personalizado, um novo design de interface e vários painéis. Em 2012 de outubro, foi anunciada a versão mais recente do Google Analytics, chamada Universal Analytics. A principal diferença entre o Universal Analytics e o Google Analytics é o rastreamento de plataforma cruzada, o código flexível de rastreamento de analítica universal que permite a coleta de dados de qualquer dispositivo e o uso de dimensão e métricas personalizadas.
Diferenças entre o Universal Analytics e o Google Analytics
O Universal Analytics é uma versão atualizada do Google Analytics que transformou completamente a maneira como os dados e informações sobre o tráfego do site são coletados. Isso, por sua vez, ajudou marcas e empresas a obter uma perspectiva melhor e mais profunda sobre o conteúdo on-line e como o Universal Analytics vs Google Analytics pode transformar a forma pela qual as marcas são percebidas no mundo digital.
Alguns dos benefícios do Universal Analytics incluem o seguinte:
- O Universal Analytics tem a capacidade de conectar vários dispositivos, sessões e dados de engajamento com a identidade do usuário:
O ID do usuário de análise universal permite que as marcas associem várias sessões através do uso de um ID exclusivo. As marcas podem usar um único ID e os dados de engajamento relacionados ao Analytics, toda a atividade em questão é realizada em um único usuário. Esse ID de usuário de análise universal pode ajudar as marcas a obter uma contagem de usuários mais precisa, analisar a experiência do usuário e obter acesso a relatórios com base em novos dispositivos cruzados.
- O Universal Analytics ajuda as marcas a coletar um código de rastreamento novo e flexível que, por sua vez, ajuda a coletar dados de praticamente qualquer dispositivo digital:
O Universal Analytics possui três novas versões de código de rastreamento que podem ser usadas pelas marcas para implementar suas próprias necessidades e requisitos técnicos específicos. Usando a biblioteca JavaScript analytics.js para sites, o SDK do Analytics pode ser usado pelas marcas para rastrear aplicativos para dispositivos móveis, enquanto o protocolo Universal Analytics Measurement pode ser usado para outros dispositivos digitais, como quiosques de informações e consoles de jogos. No Universal Analytics, quase todos os métodos de coleta são bastante fáceis e podem ser manipulados pelo desenvolvedor de uma maneira simples, possibilitando, assim, um fácil conjunto e personalização de códigos de rastreamento. Além disso, o Universal Analytics torna o rastreamento entre domínios relativamente simples e preciso, aumentando assim sua popularidade e usabilidade. Algumas coisas, como fontes de pesquisa orgânica, exclusões de referências, exclusões de termos de pesquisa e tratamento de tempo limite de sessões e campanhas, são algumas coisas que as marcas podem controlar por meio da página Admin da página Universal Analytics.
- O Universal Analytics pode implementar comércio eletrônico avançado:
Hoje, o comércio eletrônico é uma parte muito grande dos planos de marketing digital de qualquer marca. As empresas que ignoram o impacto e o alcance do comércio eletrônico o fazem por sua própria conta e risco. Com o Universal Analytics, as marcas podem gerenciar e desenvolver seus sites de comércio eletrônico com um estilo melhor e, ao marcar sites com o plug-in ec.js., elas também podem usar efetivamente os relatórios de comércio eletrônico aprimorados da análise universal. Esses relatórios podem ajudar as marcas a analisar os usuários e seus padrões de compras e comportamento de compra. Isso o ajudará a gerar melhor sucesso para seus esforços de marketing, tanto de maneira interna quanto externa. O sucesso econômico pode transformar as marcas de várias maneiras e, ao entender os dados dos clientes, as empresas podem usar esses dados para transformar o futuro de suas empresas de maneira bem-sucedida.
- O Universal Analytics ajuda os usuários a se manterem atualizados com novas atualizações e recursos:
O Universal Analytics fornece aos gerentes de marca acesso não apenas a relatórios e ferramentas analíticas padrão, mas também a novos recursos de análise universal acessíveis apenas àqueles que usam este produto. As marcas que usam métodos antigos de coleta não serão elegíveis para usar as futuras atualizações do produto.
Dito isto, migrar do Google analytics para o Google analytics às vezes pode ser uma tarefa muito complexa e desafiadora. A primeira etapa desse processo é se familiarizar com os principais recursos da plataforma Universal analytics versus Google Analytics.
O Universal Analytics vs. Google Analytics é executado em um aplicativo JavaScript mantido pelo Google. Enquanto o google analytics clássico usa um código de acompanhamento chamado ga.js., o código do Universal Analytics chamado analytics.js. Tanto a Universal analytics quanto o Google Analytics fabricam e transmitem dados para os servidores de dados do Google que são coletados posteriormente nos relatórios. As principais diferenças entre as duas versões analíticas estão na personalização, que inclui as seguintes áreas, como mecanismos de pesquisa personalizados, tratamento de tempo limite e exclusões de referência.
O rastreamento de dados e informações no mundo digital é baseado em tags que são acionadas quando um usuário entra em uma página da web. Em outras palavras, as tags da página são acionadas quando certos eventos ocorrem, como clicar em um botão ou alterar a lista suspensa pelo usuário. Isso ajudará as marcas a entender o que o usuário realmente deseja saber e quais informações ele realmente procura. É por isso que a implementação do Google Analytics Universal exige que as marcas convertam suas tags de página por meio de um software ou manualmente. Alguns exemplos de tags de página que precisam ser convertidos para a sintaxe do Universal Analytics são rastreamento de eventos, atividade de comércio eletrônico da analítica universal, variáveis personalizadas da analítica universal, interações sociais e visualizações de páginas virtuais. Essas tags permitem que os desenvolvedores aprimorem e aprimorem sua funcionalidade, flexibilidade e consistência, para que possam capturar os dados necessários de maneira abrangente, garantindo, assim, informações melhores e confiáveis dos dados coletados.
Conclusão - Análise Universal x Google Analytics
Tanto a Universal analytics quanto o Google Analytics são meios importantes pelos quais as marcas podem coletar dados e obter informações sobre eles. Os sites valem muito mais do que aquilo que as marcas pensam e investir em seu potencial é a chave para o sucesso e o fracasso da empresa, tanto a longo quanto a curto prazo. As marcas podem fazer isso gerando conteúdo de alta qualidade, eficaz e envolvente, por um lado, e aprender com informações de dados, por outro, é uma das principais maneiras pelas quais as marcas podem crescer e se transformar de maneira lucrativa e próspera.