Diferença entre Hibernate vs JDBC
O Hibernate é principalmente popular por entregar o mapeamento objeto-relacional em um ambiente específico do ecossistema Java. Normalmente, os desenvolvedores preferem usar o Hibernate devido à sua capacidade de cache de dados e ao suporte a vários bancos de dados com muita facilidade, alterando o dialeto desse banco de dados específico. Enquanto no caso do mapeamento da relação de objeto JDBC não é feito automaticamente, o desenvolvedor precisa se concentrar na arquitetura de desenvolvimento adequada para manter a mesma manual, para que o erro seja possível. Além disso, o design da arquitetura inicial é um esforço muito caro ou extra para qualquer desenvolvedor que pode ser facilmente evitado no caso de uso do hibernate.
O JDBC está usando uma consulta de banco de dados simples ou uma linguagem de consulta simples para se comunicar com um banco de dados específico conforme os requisitos desse projeto específico. Portanto, nunca será independente para vários bancos de dados relacionais. Nesse caso, também, um desenvolvedor pode desenvolver um design específico para usar a mesma base de código para vários bancos de dados no caso do JDBC, mantendo consultas de variedades para bancos de dados individuais em vários arquivos de propriedades e mapeá-los no momento do carregamento do arquivo específico. inscrição. Esses vários arquivos de propriedades manterão os requisitos específicos da consulta SQL dos bancos de dados relacionais. Mas, novamente, será um grande custo para o desenvolvedor e não será fácil. Além disso, toda vez que os arquivos de propriedades precisam ser atualizados antes de passar para outro banco de dados relacional.
Comparação cara a cara entre Hibernate vs JDBC (Infographics)
Abaixo está a diferença top 3 entre Hibernate vs JDBC 
Principais diferenças entre Hibernate e JDBC
Tanto o Hibernate quanto o JDBC são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre o Hibernate e o JDBC
- O Hibernate está mantendo o conceito geral de mapeamento orientado a objetos, projetado na plataforma Java. O Hibernate precisa definir a fábrica de sessões e o gerenciamento transacional próprio com qualquer banco de dados relacional que torne essa ferramenta ORM mais popular para um desenvolvedor máximo. Enquanto o JDBC mantém a conectividade JDBC normal entre o aplicativo e o banco de dados relacional, que não mantém nenhum mecanismo de mapeamento automático de objetos ou manipulação de transações do banco de dados. Um desenvolvedor precisa estar envolvido para preparar o mapeamento orientado a objetos e o limite transacional, o que é sempre um esforço dispendioso a qualquer momento para qualquer desenvolvedor.
- O Hibernate pode ser facilmente configurável para qualquer banco de dados relacional popular sem nenhuma alteração ou design nas bases de código do objeto de acesso a dados. Como mantém o mapeamento orientado a objetos adequado, a alteração no dialeto é suficiente para alternar o banco de dados relacional a qualquer momento. Ele também tem um grande utilitário para criar todas as tabelas relacionadas com base nessa definição de banco de dados, permitindo uma propriedade específica no arquivo de configuração do hibernate. Portanto, a migração de um projeto existente em um banco de dados diferente sempre será muito fácil na abordagem a qualquer momento usando o hibernate. No caso de JDBC, a alteração do banco de dados não é apenas uma alteração na configuração, mas também há grandes esforços em alterações na arquitetura de um aplicativo inteiro, pois é um esforço totalmente manual para alterar o mesmo. Como o JDBC depende totalmente da consulta SQL específica do banco de dados, precisamos considerar que toda a consulta de definição deve ser dinâmica com base nas alterações do banco de dados. Essa abordagem dinâmica pode ser definida por uma abordagem diferente. Uma das abordagens populares é o arquivo de propriedades definido para cada banco de dados. E antes do carregamento do aplicativo, o desenvolvedor precisa identificar os arquivos de propriedades de um banco de dados individual com base em seus nomes. Mesmo o design pode ser feito para o uso de um banco de dados diferente para o mesmo aplicativo. Enquanto o hibernate realmente faz isso automaticamente, nada precisa ser criado manualmente.
- Uma das características fortes do Hibernate é um mecanismo de cache. Ao considerar qualquer capacidade de desempenho de aplicativos, o desenvolvedor sempre forneceu a concentração principal em menos conectividade ao banco de dados, significa comunicar-se com um banco de dados o menos possível. Esse mecanismo de armazenamento em cache ajuda o mesmo lote para um desenvolvedor a qualquer momento a melhorar o desempenho do aplicativo. Tipo diferente de mecanismo de armazenamento em cache disponível no hibernate, que pode ser usado pelo desenvolvedor a qualquer momento, com base nos requisitos do projeto. A utilidade real desse recurso é armazenar em cache os dados específicos do objeto de relação na memória do aplicativo e usá-los sem se reconectar a um banco de dados. Enquanto o JDBC não possui nenhum mecanismo de armazenamento em cache definido.
Tabela de comparação Hibernate vs JDBC
Abaixo está a comparação mais alta entre Hibernate x JDBC
| A base de comparação entre Hibernate vs JDBC |
Hibernate |
JDBC |
| Geral | O Hibernate é usado principalmente para manter o mapeamento de programação orientado a objetos adequado, que realmente foi projetado na plataforma ou ecossistema Java. É muito popular entre todas as ferramentas de mapeamento objeto-relacional disponíveis. Toda a estrutura popular em Java, especialmente o Spring, suporta hibernação com facilidade, é por isso que o projeto Spring-Hibernate é bastante popular no mercado atual. | O JDBC é usado principalmente para aplicativos estáticos ou alguns aplicativos herdados nos quais a migração é muito cara. As pessoas normalmente preferem usar o JDBC por algum tempo em um projeto pequeno ou preparar a arquitetura manual de mapeamento objeto-relacional para uso em algum grande projeto. Todo o aspecto adequado do Hibernate pode ser acessado pelo JDBC, desenvolvendo alguns manuais, o que é muito caro para qualquer desenvolvedor. |
| Mecanismo de Cache | O mecanismo de armazenamento em cache do Hibernate é muito mais simples do que qualquer outra ferramenta ORM disponível no mercado. Hibernate principalmente popular para o desenvolvedor devido a esses recursos extraordinários. Sempre ajuda a melhorar o desempenho do aplicativo, pois esse mecanismo ajuda o aplicativo a reduzir a frequência de criação de uma conexão com o banco de dados todas as vezes. Ele armazena os dados no cache da memória, que pode ser utilizado posteriormente em todo o aplicativo, conforme a necessidade. Os dados do cache podem ser atualizados recarregando os objetos de hibernação. Todos os objetos ORM mantêm esses dados em cache, o que ajuda o aplicativo a reutilizar esses dados facilmente, sem várias interações com o banco de dados. | Nenhum mecanismo de armazenamento em cache definido no JDBC. |
| Inquerir | O mapeamento e os critérios relacionais a objetos podem resolver todos os requisitos relacionados à consulta SQL. Até que ele tenha um conceito HQL. | A consulta SQL normal foi usada no JDBC. |
Conclusão -Hibernate vs JDBC
Tanto o Hibernate quanto o JDBC podem ser usados para conectar-se ao banco de dados e buscar dados a partir daí, no caso de qualquer objetivo comercial do aplicativo. O desenvolvedor normalmente preferia o JDBC se não houvesse nenhuma chance de alterar o banco de dados ou a continuação do aplicativo herdado complexo. O Hibernate é sempre preferível se as pessoas estiverem realmente procurando um mapeamento relacional de objetos adequado e definirem um limite transacional sem nenhum esforço manual.
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