Diferenças entre Python e Scala
Python e Scala são os dois principais idiomas para Data Science, Big Data, computação em cluster. Python é uma linguagem de programação orientada a objetos de alto nível interpretada. É uma linguagem de tipo dinâmico. Ele possui uma interface para várias chamadas do sistema OS e suporta vários modelos de programação, incluindo paradigmas orientados a objetos, imperativos, funcionais e de procedimentos. Scala também é uma linguagem de programação orientada a objetos. É usado para fornecer suporte para programação funcional e um forte sistema de tipo estático. O Scala recebe esse nome como uma mistura de 'escalável' e 'linguagem', onde pode escalar de acordo com o número de usuários e aqui tudo é uma expressão. Ele integra os recursos das linguagens orientadas a objetos e funcionais.
Vamos estudar muito mais sobre Python e Scala em detalhes:
Python e Scala são as linguagens de programação de uso geral que suportam o modelo Orientado a Objetos para criar aplicativos. As linguagens Python e Scala estão desempenhando um papel crucial no crescimento e no futuro dos projetos de ciência de dados. Mas, no mesmo momento, Python x Scala têm poucos prós e contras.
Python (prós e contras)
Scala (Prós e Contras)
Comparação cara a cara entre Python x Scala (Infográficos)
Abaixo está a comparação dos 9 melhores entre Python e Scala 
Principais diferenças entre Python e Scala
As diferenças entre Python e Scala são explicadas nos pontos abaixo mencionados:
- Python é uma linguagem interpretada de tipo dinâmico, enquanto Scala é uma linguagem compilada estaticamente
- Para o desenvolvimento, o Python parece mais produtivo e não precisa de compilação na maioria dos casos, o que torna o desenvolvimento cada vez mais rápido. No caso do Scala, uma compilação é muito lenta, portanto, o desenvolvimento do aplicativo Scala leva mais tempo.
- O Python possui bibliotecas enormes, de acordo com as diferentes complexidades da tarefa. No caso de Scala, suas bibliotecas são pequenas.
- O Python tem muitas plataformas disponíveis, mas o CPython é usado principalmente, enquanto que para o Scala, os aplicativos são executados na JVM
- No caso de Python, o nível baixo pode ser alcançado estendendo-se usando C e C ++. Para o Scala, não é fácil atingir o nível baixo e depende principalmente da JVM.
- O Python possui um uso decente de memória, enquanto o Scala possui mais consumo de memória.
- Python é muito mais fácil de aprender do que Scala
- Sendo uma linguagem dinâmica, o Python executa lentamente que o Scala
- O Python é menos complexo para testar por ser dinâmico, enquanto estático, o Scala é bom para testar
- Python é uma linguagem madura e seu uso continua a crescer. Mas, no caso do Scala, ele não possui uso ou base de conhecimento generalizada.
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Tabela de comparação Python vs Scala
A seguir, o conjunto de pontos mostra a comparação Entre Python e Scala
| BASE DE COMPARAÇÃO | Pitão | Scala |
| Definição | Python é uma linguagem de programação orientada a objetos de tipo dinâmico, para que não precisemos especificar objetos | O Scala é uma linguagem de programação orientada a objetos com estaticamente e, portanto, precisamos especificar o tipo de variáveis e objetos no Scala |
| atuação | Sendo Python uma linguagem de tipo dinâmico, cria trabalho extra para o intérprete no tempo de execução. Ele precisa decidir os tipos de dados durante o tempo de execução. | Scala sendo uma linguagem de tipo estaticamente usa a JVM e, portanto, é 10 vezes mais rápida que o Python. Portanto, ao lidar com grandes processos de dados, Scala deve ser considerado em vez de Python |
| Plataforma | O Python possui uma interface para várias chamadas e bibliotecas do sistema operacional. Tem muitos intérpretes | O Scala é baseado na JVM e seu código-fonte é compilado em Java Byte Codes e, em seguida, executado pela JVM. É basicamente uma linguagem compilada e todos os códigos-fonte são compilados antes da execução |
| Simplicidade | Python é fácil de aprender e usar. Sua sintaxe semelhante ao inglês contribui para sua popularidade. É fácil para os desenvolvedores escreverem código em Python. | Scala é menos difícil de aprender do que Python. No entanto, para sistemas simultâneos e escalonáveis, o Scala desempenha um papel muito maior e importante que o Python. |
| Concorrência | O Python não suporta multithreading adequado, embora suporte o processo pesado de bifurcação. | O Scala possui uma lista de bibliotecas assíncronas e núcleos reativos e, portanto, é a melhor opção para implementar a simultaneidade. |
| Tipo de Segurança | A linguagem Python é digitada dinamicamente e altamente sujeita a erros sempre que houver alguma alteração no código existente. No entanto, ele pode ser usado para projetos de pequena escala, mas não fornece suporte a recursos escaláveis. | Scala é uma linguagem de tipo estaticamente que fornece uma interface para detectar erros no tempo de compilação. Portanto, refatorar o código no Scala é muito mais fácil e ideal que o Python. |
| Teste | Sendo uma linguagem de programação dinâmica, o processo de teste e suas metodologias são muito complexos em Python. | Scala é uma linguagem de tipo estaticamente e, portanto, o teste é muito melhor no Scala. |
| Apoio, suporte | A comunidade do Python é enorme em comparação com o Scala | Ambos são de código aberto e o Scala também tem um bom suporte da comunidade. Mas ainda assim, é menor que o Python. |
| Características avançadas | O Python possui ferramentas e bibliotecas de ciência de dados adequadas para aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PNL). A Scala não possui muitas ferramentas para trabalhar no aprendizado de máquina e na PNL. | Scala tem vários tipos existenciais, macros e implícitos. A sintaxe com recursos avançados pode ser um pouco difícil em comparação às funções usuais. Estruturas e bibliotecas, no entanto, permitem que os desenvolvedores façam bom uso desses recursos. |
Conclusão Python vs Scala
Depois de comparar Python x Scala por uma série de fatores, pode-se concluir que a seleção de qualquer idioma depende inteiramente dos recursos que melhor se ajustam às necessidades do projeto, pois cada um tem seus próprios prós e contras. Portanto, antes de decidir sobre uma linguagem para programação, os desenvolvedores devem aprender e analisar diferentes artefatos da linguagem Python e Scala. Assim, com base na necessidade do projeto, no tempo de trabalho e em todos os outros aspectos discutidos, qualquer um desses idiomas deve ser selecionado para atingir o objetivo desejado.
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