Diferença entre MongoDB e Cassandra
O Mongo DB é um software de banco de dados de código aberto e gratuito, que é um programa de banco de dados do tipo NoSQL. Ele suporta multiplataforma e é um banco de dados orientado a documentos. Foi escrito com base nas linguagens de programação C ++, C e JavaScript. O MongoDB foi licenciado sob a Licença Apache. Ele suporta diferentes sistemas operacionais, como Windows, Linux, BSD grátis, Linux, OS X, Solaris etc. O Apache Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados No-SQL de código aberto e distribuído gratuitamente, desenvolvido e projetado para lidar com dados de larga escala em mercadorias distribuídas servidores. Os principais objetivos do banco de dados Cassandra a No SQL são: estruturas de design simples, alta disponibilidade e dimensionamento horizontal, etc.
Vamos estudar muito mais sobre o MongoDB e o Apache Cassandra em detalhes:
- O Mongo DB também possui várias versões de licenciamento. Foi desenvolvido pela MongoDB Inc. Apareceu pela primeira vez e foi lançado no ano de 2009. O MongoDB também pode ser usado como um sistema de arquivos. O Apache Cassandra foi desenvolvido pela Apache Software Foundation, que foi lançado inicialmente no ano de 2008. Ele suporta o banco de dados de sistema operacional Cassandra de plataforma cruzada que fornece alta disponibilidade e zero pontos únicos de falha.
- Também ganha no caso de escalabilidade. Comparados aos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL oferecem suporte a consultas e transações poderosas, seguindo as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade).
- O Apache Cassandra possui escalabilidade elástica, desempenho linear rápido, arquitetura facilmente distribuída, consultas e suporte a transações mais rápidos, recursos de leitura e gravação mais rápidos. Foi desenvolvido inicialmente no Facebook para pesquisar as mensagens na Caixa de entrada e foi tornado open source posteriormente pelo Facebook. O Cassandra possui uma linguagem de consulta chamada CQL, que é a linguagem de consulta do Cassandra.
Comparação cara a cara entre MongoDB vs Cassandra (Infográficos)
Abaixo está a diferença top 10 entre MongoDB e Cassandra 
Principais diferenças entre MongoDB e Cassandra
Tanto o desempenho do MongoDB quanto do Cassandra são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre o MongoDB e o Cassandra:
- O Mongo DB suporta consultas ad-hoc, replicação, indexação, armazenamento de arquivos, balanceamento de carga, agregação, transações, coleções etc., enquanto o Apache Cassandra possui os principais componentes principais, como Nó, data centers, tabelas de memória, clusters, logs de confirmação, etc.
- O Mongo DB armazena dados de maneira que os dados sejam armazenados em arquivos BSON no disco, enquanto o Apache Cassandra Node armazena os dados nele e seus data centers consistem em todos os nós.
- O cluster do Mongo DB contém componentes diferentes, como shard, mongos e servidores de configuração, para armazenar informações de metadados e detalhes das definições de configuração, enquanto o cluster do Apache Cassandra é distribuído por diferentes máquinas para lidar com falhas e mantém as réplicas para manter as operações e transações com alta disponibilidade.
- O Mongo DB funciona na forma de replicar todas as instâncias em todo o servidor, o que não é feito no nível de banco de dados único, enquanto o Apache Cassandra possui um fator de replicação que define o número de cópias de dados em diferentes máquinas para receber várias cópias de dados para manter a tolerância a falhas. e alta disponibilidade.
- O Mongo DB pode facilitar a adição de um novo campo a todos os documentos de toda a coleção que seja adaptável, enquanto o Apache Cassandra tem a capacidade de adicionar colunas quando e onde quiser, além dos tradicionais sistemas de banco de dados relacionais.
- O Mongo DB suporta diferentes tipos de dados, juntamente com alguns dados binários e tipos de objetos, enquanto o Apache Cassandra lida com dados não estruturados e possui um esquema flexível para lidar com operações de leitura e gravação de dados.
- A arquitetura do Mongo DB é projetada de forma a equilibrar os dados automaticamente usando seu recurso embutido em um cluster compartilhado quando os dados aumentam conforme o requisito, enquanto o Apache Cassandra é uma arquitetura de armazenamento ampla baseada em colunas, baseada nas tecnologias Big Data e no banco de dados do Dynamo DB.
- O Mongo DB está classificado no top 5 em termos de classificação de mecanismo, enquanto o Apache Cassandra obteve menos em termos de classificação de mecanismo de DB em termos de popularidade e tendências.
- O Mongo DB foi lançado em 2009, enquanto o Apache Cassandra foi lançado inicialmente em fevereiro de 2008.
- O Mongo DB suporta vários sistemas operacionais de plataforma cruzada, como Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X, etc. enquanto o Apache Cassandra suporta sistemas operacionais Linux, OS X, Windows e BSD.
- O Mongo DB suporta Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python, etc. enquanto o Apache Cassandra suporta a maioria das linguagens de programação populares orientadas a objetos, como C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript., Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc.
Tabela de comparação MongoDB vs Cassandra
A comparação primária entre MongoDB e Cassandra é discutida abaixo:
| A base de comparação Entre MongoDB e Cassandra |
MongoDB |
Cassandra |
| Licença | Código aberto Banco de dados SQL não licenciado sob a Licença Apache | Open Source Nenhum banco de dados SQL desenvolvido pela Apache Open Source Projects |
| Meio Ambiente | Desenvolvido pela MongoDB Inc. e suporta sistemas multiplataforma | Fornecido por projetos Apache e útil para ambientes distribuídos |
| atuação | Fornece desempenho de execução de consulta mais rápido devido a um esquema simples | Oferece alto desempenho linear e escalonável |
| Escalabilidade | A escalabilidade de gravação é limitada no MongoDB | Alta escalabilidade. |
| Preços | Open Source e depende da implementação e também possui diferentes versões licenciadas | Código aberto e depende da implementação |
| Rapidez | Não é mais rápido comparado ao Cassandra em termos de operações de leitura | Mais rápido para consultas de scripts menores |
| Velocidade da consulta | Reduz a velocidade da rede enquanto a execução de várias consultas | Capacidade de execução de várias consultas |
| Integração de dados | Rápido e flexível com diferentes aplicativos e ferramentas, como Big Data. | Rápido e flexível com diferentes ferramentas |
| Formato de dados | Formatos de dados BSON e JSON. | Sem SQL, formatos de dados JSON. |
| Fácil de usar | Mais fácil escrever scripts | Mais fácil de escrever scripts e consultas. |
Conclusão - MongoDB vs Cassandra
O Mongo DB não é um banco de dados orientado a documentos e com SQL e o Apache Cassandra também é um sistema de banco de dados sem SQL, onde o Elasticsearch é claramente um vencedor em termos dos mais recentes bancos de dados orientados a objetos ou sem SQL é baseado no Lucene desenvolvido pela Apache, o que é um bom mecanismo de pesquisa baseado em índice. Em termos de escalabilidade de desempenho e recursos, o Apache Cassandra pode ser considerado o melhor banco de dados no caso de grandes quantidades de dados a serem manipuladas e em termos de velocidade e otimização da execução de consultas.
As vantagens do MongoDB são que os dados complexos podem ser facilmente modelados devido ao suporte ao formato JSON fornecido. Isso dá muita popularidade para o Mongo DB comparado ao Cassandra. Tanto o MongoDB quanto o Cassandra Performance, os bancos de dados têm suas maiores vantagens, dependendo dos requisitos e a quantidade de dados a serem manipulados no aplicativo decide a escolha a ser feita.
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Este foi um guia para a principal diferença entre MongoDB e Cassandra. Aqui também discutimos as principais diferenças entre MongoDB e Cassandra com infográficos e tabela de comparação. Você também pode conferir os seguintes artigos MongoDB vs Cassandra para saber mais -
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